В чем разница между атрибутами класса и экземпляра?
есть ли какое-либо значимое различие между:
class A(object):
foo = 5 # some default value
и
class B(object):
def __init__(self, foo=5):
self.foo = foo
Если вы создаете много экземпляров, есть ли разница в производительности или требования к пространству для двух стилей? Когда вы читаете код, считаете ли вы, что значение двух стилей значительно отличается?
6 ответов
помимо соображений производительности, существует значительное семантический разницы. В случае атрибута class есть только один объект, на который ссылаются. В instance-attribute-set-at-instantiation может быть несколько объектов, на которые ссылаются. Например,
>>> class A: foo = []
>>> a, b = A(), A()
>>> a.foo.append(5)
>>> b.foo
[5]
>>> class A:
... def __init__(self): self.foo = []
>>> a, b = A(), A()
>>> a.foo.append(5)
>>> b.foo
[]
разница в том, что атрибут класса является общим для всех экземпляров. Атрибут экземпляра уникален для этого экземпляра.
Если исходить из C++, атрибуты в классе больше похожи на статические переменные-члены.
вот очень хороший в должности, и резюме его, как показано ниже.
class Bar(object):
## No need for dot syntax
class_var = 1
def __init__(self, i_var):
self.i_var = i_var
## Need dot syntax as we've left scope of class namespace
Bar.class_var
## 1
foo = MyClass(2)
## Finds i_var in foo's instance namespace
foo.i_var
## 2
## Doesn't find class_var in instance namespace…
## So look's in class namespace (Bar.__dict__)
foo.class_var
## 1
и в наглядной форме
присвоение атрибутов класса
-
если атрибут класса задан путем доступа к классу, он переопределит значение для все экземпляры
foo = Bar(2) foo.class_var ## 1 Bar.class_var = 2 foo.class_var ## 2
-
если переменная класса задана путем доступа к экземпляру, она переопределит значение только для этого экземпляра. Это по существу переопределяет переменную класса и превращает ее в переменную экземпляра, доступную интуитивно, только для этого экземпляра.
foo = Bar(2) foo.class_var ## 1 foo.class_var = 2 foo.class_var ## 2 Bar.class_var ## 1
когда вы будете использовать атрибут класса?
-
хранение констант. Как атрибуты класса могут быть доступны как атрибуты класса, его часто используют их для хранения Константы класса
class Circle(object): pi = 3.14159 def __init__(self, radius): self.radius = radius def area(self): return Circle.pi * self.radius * self.radius Circle.pi ## 3.14159 c = Circle(10) c.pi ## 3.14159 c.area() ## 314.159
-
определение значений по умолчанию. Банальный пример, мы можем создать ограниченный список (т. е. список, который может содержать только определенное количество элементов или меньше) и выбрать шапку по умолчанию 10 товаров
class MyClass(object): limit = 10 def __init__(self): self.data = [] def item(self, i): return self.data[i] def add(self, e): if len(self.data) >= self.limit: raise Exception("Too many elements") self.data.append(e) MyClass.limit ## 10
поскольку люди в комментариях здесь и в двух других вопросах, отмеченных как dups, все, похоже, путаются в этом одинаково, Я думаю, что стоит добавить дополнительный ответ поверх Алекс Ковентри!--22-->.
тот факт, что Алекс присваивает значение изменяемого типа, как список, не имеет ничего общего с тем, являются ли вещи общими или нет. Мы можем видеть это с помощью в Примере Алекса , и обратите внимание, что это не влияет b.foo
здесь или.
a.foo = 5
это просто a.foo
на имя 5
. Это не влияет b.foo
, или любое другое имя для старого значения, которое a.foo
используется для обозначения.* Это немного сложно, что мы создаем атрибут экземпляра, который скрывает атрибут класса, * * но как только вы это получите, здесь ничего сложного не происходит.
надеюсь, теперь понятно, почему Алекс использовал списка: тот факт, что вы можете мутировать список, означает, что легче показать, что две переменные называют один и тот же список, а также означает, что в реальном коде важнее знать, есть ли у вас два списка или два имени для одного и того же списка.
* путаница для людей, происходящих из такого языка, как C++, заключается в том, что в Python значения не хранятся в переменных. Значения живут в value-land сами по себе, переменные-это просто имена для значений, а присваивание просто создает новое имя для значение. Если это поможет, подумайте о каждой переменной Python как shared_ptr<T>
вместо T
.
** некоторые люди используют это, используя атрибут класса в качестве" значения по умолчанию " для атрибута экземпляра, который экземпляры могут или не могут установить. Это может быть полезно в некоторых случаях, но это также может быть запутанным, поэтому будьте осторожны с ним.
просто уточнение о том, что сказал Алекс Ковентри, другой Алекс (Мартелли) обратился к аналогичному вопросу о comp.lang.python
группа Новостей лет назад. Он исследует семантическое различие того, что человек намеревался и что он получил (используя переменные экземпляра).
http://groups.google.com/group/comp.lang.python/msg/5914d297aff35fae?hl=en
есть еще одна ситуация.
атрибуты класса и экземпляра -дескриптор.
# -*- encoding: utf-8 -*-
class RevealAccess(object):
def __init__(self, initval=None, name='var'):
self.val = initval
self.name = name
def __get__(self, obj, objtype):
return self.val
class Base(object):
attr_1 = RevealAccess(10, 'var "x"')
def __init__(self):
self.attr_2 = RevealAccess(10, 'var "x"')
def main():
b = Base()
print("Access to class attribute, return: ", Base.attr_1)
print("Access to instance attribute, return: ", b.attr_2)
if __name__ == '__main__':
main()
выше выведет:
('Access to class attribute, return: ', 10)
('Access to instance attribute, return: ', <__main__.RevealAccess object at 0x10184eb50>)
тот же тип доступа к экземпляру через класс или экземпляр возвращает другой результат!
и я нашел в Си.Определение PyObject_GenericGetAttr,и многие в должности.
объяснить
если атрибут найден в словарь классов, которые составляют. объекты MRO, затем проверьте, указывает ли искомый атрибут на дескриптор данных (который является не более чем классом, реализующим оба
__get__
и__set__
методов). Если это так, разрешите поиск атрибута, вызвав__get__
метод дескриптора данных (строки 28-33).