Алгоритм Гаусса-Лежандра в python

Мне нужна помощь в вычислении Pi. Я пытаюсь написать программу python, которая будет вычислять Pi до X цифр. Я пробовал несколько из списка рассылки python, и он должен замедляться для моего использования. Я читал о Алгоритм Гаусса-Лежандра, и я попытался портировать его на Python без успеха.

Я читаю от здесь, и я был бы признателен за любой вклад в то, где я иду не так!

Он выводит: 0.163991276262

from __future__ import division
import math
def square(x):return x*x
a = 1
b = 1/math.sqrt(2)
t = 1/4
x = 1
for i in range(1000):
    y = a
    a = (a+b)/2
    b = math.sqrt(b*y)
    t = t - x * square((y-a))
    x = 2* x

pi = (square((a+b)))/4*t
print pi
raw_input()

3 ответов


  1. вы забыли скобки 4*t:

    pi = (a+b)**2 / (4*t)
    
  2. можно использовать decimal выполнить вычисления с более высокой точностью.

    #!/usr/bin/env python
    from __future__ import with_statement
    import decimal
    
    def pi_gauss_legendre():
        D = decimal.Decimal
        with decimal.localcontext() as ctx:
            ctx.prec += 2                
            a, b, t, p = 1, 1/D(2).sqrt(), 1/D(4), 1                
            pi = None
            while 1:
                an    = (a + b) / 2
                b     = (a * b).sqrt()
                t    -= p * (a - an) * (a - an)
                a, p  = an, 2*p
                piold = pi
                pi    = (a + b) * (a + b) / (4 * t)
                if pi == piold:  # equal within given precision
                    break
        return +pi
    
    decimal.getcontext().prec = 100
    print pi_gauss_legendre()
    

выход:

3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307816406286208\
    998628034825342117068

  1. Если вы хотите рассчитать PI до 1000 цифр, вам нужно использовать тип данных, который поддерживает 1000 цифр точности (например,mxNumber)
  2. вам нужно вычислить a,b, t и x до |a-b|
  3. вычислить квадрат и pi, как предлагает @J. F.

pi = (square((a+b)))/4*t

должно быть

pi = (square((a+b)))/(4*t)