Анализ данных Excel в Apple Swift

несколько неясно, пытаетесь ли вы устранить Excel как зависимость (что не является необоснованным: это стоит денег, и не у всех это есть) или AppleScript как язык (полностью понятный, но плохой практический шаг, поскольку альтернативы Apple для автоматизации приложений все сосут).

существуют сторонние библиотеки Excel-синтаксического анализа, доступные для других языков, например, я использовал Python openpyxl (for .xlsx файлы) и xlrd (for .xsl) библиотеки успешно в моем собственном проекты. И я вижу сквозь магию Googles, что кто-то написал фреймворк ObjC, DHlibxls, который [при условии отсутствия динамического обмана] должен использоваться непосредственно из Swift, но я не использовал его сам, поэтому не могу сказать вам ничего больше.

можно использовать ScriptingBridge или NSAppleScript для взаимодействия с Apple Scriptable stuff

ScriptingBridge может создать файл заголовка из словаря сценариев Apple.

NSAppleScript может выполнить любой AppleScript для вас, передав String

1. Экспорт в открытый текст CSV

если все, что вы пытаетесь сделать, это экстракт сведения из Excel для использования в другом месте, в отличие от захвата формул Excel и форматирования, то вы, вероятно, не должны пытаться читать .xls-файл. XLS-это сложный формат. Это хорошо для Excel, а не для общего обмена данными.

аналогично, вам, вероятно, не нужно использовать AppleScript или что-либо еще для интеграции с Excel, если все, что вы хотите сделать, это сохранить данные в виде открытого текста. Excel уже знает, как сохранить данные в виде текста. Просто используйте команду Excel "Сохранить как". (Так это называется на Mac. Я не знаю о ПК.)

вопрос в том, какой формат открытого текста использовать. Один очевидный выбор для этого -текстовый файл значений, разделенных запятыми (CSV) потому что это простой де-факто стандарт (в отличие от сложного официального стандарта, такого как XML). Это позволит легко потреблять в Swift или на любом другом языке.

2. Экспорт в кодировке UTF-8, если это возможно, в противном случае как UTF-16

Итак, как вы это делаете? Открытый текст удивительно прост, но одна тонкость, которую вам нужно отслеживать, - это кодировка текста. Текстовая кодировка-это способ представления символов в текстовом файле. К сожалению, вы не можете надежно определить кодировку файла, просто проверив файл, поэтому вам нужно выбрать кодировку при ее сохранении и не забыть использовать эту кодировку при ее чтении. Если вы испортите это, акцентированные символы, кавычки типографа, тире и другие символы, отличные от ASCII, будут искажены. Итак, какую кодировку текста вы должны использовать? Короткий ответ, вы должны всегда используйте UTF-8, если это возможно.

но если вы работаете со старой версией Excel, то вы не сможете использовать UTF-8. В этом случае, вы должны использовать UTF-16. В частности, UTF-16, я считаю, единственный вариант экспорта в Excel 2011 для Mac, который производит предсказуемый результат, который не будет удивительным образом зависеть от неясных параметров локали или специфичных для Microsoft кодировок.

Итак, если вы находитесь в Excel 2011 для Mac, например, выберите "UTF-16 Unicode Text" из команды Excel Save As.

Это заставит Excel сохранить файл, так что каждая строка представляет собой строку текста, а каждый столбец разделен символом вкладки. (Таким образом, технически это файлы значений, разделенные вкладками, а не значение, разделенное запятыми файл.)

3. Импорт с помощью Swift

теперь у вас есть текстовый файл, который, как вы знаете, был сохранен в кодировке UTF-8 (или UTF-16). Итак, теперь вы можете прочитать его и разобрать в Swift.

если ваши данные Excel сложны, вам может понадобиться полнофункциональный парсер CSV. The лучший выбор, вероятно,CHCSVParser.

используя CHCSV, вы можете проанализировать файл со следующим кодом:

NSURL * const inputFileURL = [NSURL fileURLWithPath:@"/path/to/exported/file.txt"];
unichar tabCharacter = '\t';
NSArray *rows = [NSArray arrayWithContentsOfCSVFile:inputFilePath options:CHCSVParserOptionsSanitizesFields
                                          delimiter:tabCharacter];

(вы также можете назвать его от Свифта, конечно.)

С другой стороны, если ваши данные относительно просты (например, у них нет экранированных символов), вам может вообще не понадобиться использовать внешнюю библиотеку. Вы можете написать Swift-код, который анализирует значения, разделенные вкладками, просто читая в файле в виде строки, разделяя на новые строки, а затем разделяя на вкладки.

эта функция будет принимать String представление данных TSV и возврат массива словари:

/**
Reads a multiline, tab-separated String and returns an Array<NSictionary>, taking column names from the first line or an explicit parameter
*/
func JSONObjectFromTSV(tsvInputString:String, columnNames optionalColumnNames:[String]? = nil) -> Array<NSDictionary>
{
  let lines = tsvInputString.componentsSeparatedByString("\n")
  guard lines.isEmpty == false else { return [] }

  let columnNames = optionalColumnNames ?? lines[0].componentsSeparatedByString("\t")
  var lineIndex = (optionalColumnNames != nil) ? 0 : 1
  let columnCount = columnNames.count
  var result = Array<NSDictionary>()

  for line in lines[lineIndex ..< lines.count] {
    let fieldValues = line.componentsSeparatedByString("\t")
    if fieldValues.count != columnCount {
      //      NSLog("WARNING: header has %u columns but line %u has %u columns. Ignoring this line", columnCount, lineIndex,fieldValues.count)
    }
    else
    {
      result.append(NSDictionary(objects: fieldValues, forKeys: columnNames))
    }
    lineIndex = lineIndex + 1
  }
  return result
}

поэтому вам нужно только прочитать файл в строку и передать его этой функции. Этот фрагмент происходит от это суть для преобразователя tsv-в-json. И если вам нужно узнать больше о том, какие текстовые кодировки производят продукты Microsoft, и какие из них Cocoa может автоматически обнаружить, то это РЕПО на кодировку текста содержит исследование на образцах экспорта которые привели к выводу что УТФ-16 путь пойти для старых продуктов Майкрософт на Mac.

(Я понимаю, что я связываюсь со своими собственными репозиториями здесь. Извинения?)