AttributeError: объект LinearRegression не имеет атрибута " coef "
Я пытался соответствовать этим данным линейной регрессией, следуя учебнику по bigdataexaminer. До этого момента все шло хорошо. Я импортировал LinearRegression из sklearn и напечатал количество коэффициентов просто отлично. Это был код, прежде чем я попытался захватить коэффициенты с консоли.
import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn
from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.linear_model import LinearRegression
boston = load_boston()
bos = pd.DataFrame(boston.data)
bos.columns = boston.feature_names
bos['PRICE'] = boston.target
X = bos.drop('PRICE', axis = 1)
lm = LinearRegression()
после того, как я все это настроил, я запустил следующую команду, и она вернула правильный вывод:
In [68]: print('Number of coefficients:', len(lm.coef_)
Number of coefficients: 13
однако, теперь, если Я когда-либо пытался напечатать эту же строку снова или использовать 'lm.coef_', он говорит мне, что coef_ не является атрибутом LinearRegression, сразу после того, как я только что использовал его успешно, и я не касался кода, прежде чем я попробовал его снова.
In [70]: print('Number of coefficients:', len(lm.coef_))
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-70-5ad192630df3>", line 1, in <module>
print('Number of coefficients:', len(lm.coef_))
AttributeError: 'LinearRegression' object has no attribute 'coef_'
1 ответов
на coef_
атрибут создается, когда fit()
метод называется. До этого он будет неопределенным:
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> from sklearn.datasets import load_boston
>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>> boston = load_boston()
>>> lm = LinearRegression()
>>> lm.coef_
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-975676802622> in <module>()
7
8 lm = LinearRegression()
----> 9 lm.coef_
AttributeError: 'LinearRegression' object has no attribute 'coef_'
если мы называем fit()
коэффициенты будут определены:
>>> lm.fit(boston.data, boston.target)
>>> lm.coef_
array([ -1.07170557e-01, 4.63952195e-02, 2.08602395e-02,
2.68856140e+00, -1.77957587e+01, 3.80475246e+00,
7.51061703e-04, -1.47575880e+00, 3.05655038e-01,
-1.23293463e-02, -9.53463555e-01, 9.39251272e-03,
-5.25466633e-01])
Я предполагаю, что как-то вы забыли позвонить fit()
когда вы запустили проблемную строку.