BeautifulSoup Захватить Видимый Текст Веб-Страницы

в принципе, я хочу использовать BeautifulSoup, чтобы захватить строго видимый текст на странице. Например, этот сайт мой тест. И я в основном хочу просто получить текст (статью) и, возможно, даже несколько имен вкладок здесь и там. Я пробовал предложение в этом и это возвращает много <script> теги и комментарии html, которые я не хочу. Я не могу понять аргументы, которые мне нужны для функции findAll() in чтобы просто получить видимые тексты на веб-странице.

Итак, как я должен найти весь видимый текст, исключая скрипты, комментарии, css и т. д.?

96
beautifulsoup html-content-extraction python text

8 ответов

попробуйте это:

from bs4 import BeautifulSoup
from bs4.element import Comment
import urllib.request


def tag_visible(element):
    if element.parent.name in ['style', 'script', 'head', 'title', 'meta', '[document]']:
        return False
    if isinstance(element, Comment):
        return False
    return True


def text_from_html(body):
    soup = BeautifulSoup(body, 'html.parser')
    texts = soup.findAll(text=True)
    visible_texts = filter(tag_visible, texts)  
    return u" ".join(t.strip() for t in visible_texts)

html = urllib.request.urlopen('http://www.nytimes.com/2009/12/21/us/21storm.html').read()
print(text_from_html(html))
166

утвержденный ответ от @jbochi не работает для меня. Вызов функции str () вызывает исключение, поскольку он не может кодировать символы, отличные от ascii, в элементе BeautifulSoup. Вот более краткий способ фильтрации веб-страницы примера в видимый текст.

html = open('21storm.html').read()
soup = BeautifulSoup(html)
[s.extract() for s in soup(['style', 'script', '[document]', 'head', 'title'])]
visible_text = soup.getText()
28
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.yahoo.com"
html = urllib.urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html)

# kill all script and style elements
for script in soup(["script", "style"]):
    script.extract()    # rip it out

# get text
text = soup.get_text()

# break into lines and remove leading and trailing space on each
lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
# break multi-headlines into a line each
chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
# drop blank lines
text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)

print(text.encode('utf-8'))
27

Я полностью уважаю использование красивого супа для получения визуализированного контента, но это может быть не идеальный пакет для получения визуализированного контента на странице.

у меня была аналогичная проблема с получением визуализированного контента или видимого контента в типичном браузере. В частности, у меня было много, возможно, нетипичных случаев для работы с таким простым примером ниже. В этом случае тег non displayable вложен в тег style и не отображается во многих браузерах, которые я проверил. Другой существуют варианты, такие как определение отображения параметра тега класса в none. Затем используйте этот класс для div. 

<html>
  <title>  Title here</title>

  <body>

    lots of text here <p> <br>
    <h1> even headings </h1>

    <style type="text/css"> 
        <div > this will not be visible </div> 
    </style>


  </body>

</html>

одно решение написал выше: 

html = Utilities.ReadFile('simple.html')
soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(html)
texts = soup.findAll(text=True)
visible_texts = filter(visible, texts)
print(visible_texts)


[u'\n', u'\n', u'\n\n        lots of text here ', u' ', u'\n', u' even headings ', u'\n', u' this will not be visible ', u'\n', u'\n']

это решение, безусловно, имеет приложения во многих случаях и делает работу довольно хорошо, но в html, опубликованном выше, он сохраняет текст, который не отображается. После поиска, так что пара решений пришла сюда BeautifulSoup get_text не удаляет все теги и JavaScript и здесь визуализация HTML в обычный текст с помощью Python

Я пробовал оба этих решения: html2text и nltk.clean_html и был удивлен результатами синхронизации, поэтому подумал, что они заслуживают ответа для потомков. Конечно, скорости сильно зависят от содержания данных...

один ответ здесь от @Helge был об использовании nltk всех вещей. 

import nltk

%timeit nltk.clean_html(html)
was returning 153 us per loop

он работал очень хорошо, чтобы вернуть строку с визуализированным html. Этот модуль nltk был быстрее чем даже html2text, хотя, возможно, html2text более надежен. 

betterHTML = html.decode(errors='ignore')
%timeit html2text.html2text(betterHTML)
%3.09 ms per loop
9

С помощью BeautifulSoup самый простой способ с меньшим количеством кода, чтобы просто получить строки, без пустых строк и дурь.

tag = <Parent_Tag_that_contains_the_data>
soup = BeautifulSoup(tag, 'html.parser')

for i in soup.stripped_strings:
    print repr(i)
2

название находится внутри <nyt_headline> тег, который вложен внутри <h1> тег и <div> тег с идентификатором "article". 

soup.findAll('nyt_headline', limit=1)

должны работать.

тело статьи находится внутри <nyt_text> тег, который вложен внутри <div> тег с идентификатором "articleBody". Внутри <nyt_text> элемент, сам текст находится внутри <p> теги. Изображения не находятся внутри этих <p> теги. Мне сложно экспериментировать с синтаксисом, но я ожидаю, что работа соскребите, чтобы выглядеть примерно так.

text = soup.findAll('nyt_text', limit=1)[0]
text.findAll('p')
1

хотя я бы полностью предложил использовать beautiful-soup в целом, если кто-то хочет отобразить видимые части искаженного html (например, где у вас есть только сегмент или строка веб-страницы) по какой-либо причине, следующее удалит контент между < и > теги:

import re   ## only use with malformed html - this is not efficient
def display_visible_html_using_re(text):             
    return(re.sub("(\<.*?\>)", "",text))
1

Если вы заботитесь о производительности, вот еще один более эффективный способ:

import re

INVISIBLE_ELEMS = ('style', 'script', 'head', 'title')
RE_SPACES = re.compile(r'\s{3,}')

def visible_texts(soup):
    """ get visible text from a document """
    text = ' '.join([
        s for s in soup.strings
        if s.parent.name not in INVISIBLE_ELEMS
    ])
    # collapse multiple spaces to two spaces.
    return RE_SPACES.sub('  ', text)

soup.strings является итератором, и он возвращает NavigableString Так что вы можете проверить имя тега родителя напрямую, не проходя через несколько циклов.

1