Чтение файла Excel в Python

несколько поздний ответ, но с пандами можно получить непосредственно столбец файла excel:

import pandas
import xlrd
df = pandas.read_excel('sample.xls')
#print the column names
print df.columns
#get the values for a given column
values = df['Arm_id'].values
#get a data frame with selected columns
FORMAT = ['Arm_id', 'DSPName', 'Pincode']
df_selected = df[FORMAT]

таким образом, ключевые части должны захватить заголовок (col_names = s.row(0)) и при итерации по строкам пропустить первую строку, которая не нужна for row in range(1, s.nrows) - сделано с использованием диапазона от 1 и далее (неявное 0). Затем вы используете zip для перехода через строки, содержащие " имя " в качестве заголовка столбца.

from xlrd import open_workbook

wb = open_workbook('Book2.xls')
values = []
for s in wb.sheets():
    #print 'Sheet:',s.name
    for row in range(1, s.nrows):
        col_names = s.row(0)
        col_value = []
        for name, col in zip(col_names, range(s.ncols)):
            value  = (s.cell(row,col).value)
            try : value = str(int(value))
            except : pass
            col_value.append((name.value, value))
        values.append(col_value)
print values

С помощью панд мы можем легко читать excel.

import pandas as pd 
import xlrd as xl 
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile 

DataF=pd.read_excel("Test.xlsx",sheet_name='Sheet1')

print("Column headings:")
print(DataF.columns)

тест на:https://repl.it Ссылка: https://pythonspot.com/read-excel-with-pandas/

подход, который я принял, считывает информацию заголовка из первой строки, чтобы определить индексы интересующих столбцов.

вы упомянули в вопросе, что вы также хотите, чтобы значения выводились в строку. Я динамически строю строку формата для вывода из списка столбцов формата. Строки добавляются в строку значений, разделенную новым символом строки.

порядок выходных столбцов определяется порядком имен столбцов в формате список.

в моем коде ниже важен регистр имени столбца в списке форматов. В приведенном выше вопросе у вас есть "Pincode" в списке форматов, но "PinCode" в вашем excel. Это не будет работать ниже, это должно быть "PinCode".

from xlrd import open_workbook
wb = open_workbook('sample.xls')

FORMAT = ['Arm_id', 'DSPName', 'PinCode']
values = ""

for s in wb.sheets():
    headerRow = s.row(0)
    columnIndex = [x for y in FORMAT for x in range(len(headerRow)) if y == firstRow[x].value]
    formatString = ("%s,"*len(columnIndex))[0:-1] + "\n"

    for row in range(1,s.nrows):
        currentRow = s.row(row)
        currentRowValues = [currentRow[x].value for x in columnIndex]
        values += formatString % tuple(currentRowValues)

print values

для ввода образца, который вы дали выше, этот код выводит:

>>> 1.0,JaVAS,282001.0
2.0,JaVAS,282002.0
3.0,JaVAS,282003.0

и потому, что я python noob, реквизит должен быть: ответ, ответ, этот вопрос, этот вопрос и этот ответ.

хотя я почти всегда просто использую панды для этого, мой текущий маленький инструмент упаковывается в исполняемый файл, и в том числе панды перебор. Поэтому я создал версию плутрешение, которое привело к списку именованных кортежей. Его код с этим изменением будет выглядеть так:

from xlrd import open_workbook
from collections import namedtuple
from pprint import pprint

wb = open_workbook('sample.xls')

FORMAT = ['Arm_id', 'DSPName', 'PinCode']
OneRow = namedtuple('OneRow', ' '.join(FORMAT))
all_rows = []

for s in wb.sheets():
    headerRow = s.row(0)
    columnIndex = [x for y in FORMAT for x in range(len(headerRow)) if y == headerRow[x].value]

    for row in range(1,s.nrows):
        currentRow = s.row(row)
        currentRowValues = [currentRow[x].value for x in columnIndex]
        all_rows.append(OneRow(*currentRowValues))

pprint(all_rows)