Что убило мой процесс и почему?
мое приложение работает как фоновый процесс в Linux. В настоящее время он запускается в командной строке в окне терминала.
недавно пользователь выполнял приложение на некоторое время, и он таинственно умер. Текст:
убил
был на терминале. Это случилось два раза. Я спросил, использовал ли кто-то на другом терминале команду kill, чтобы убить процесс? Нет.
при каких условиях Linux решит чтобы убить мой процесс? Я считаю, что оболочка отображается "убита", потому что процесс умер после получения сигнала kill(9). Если Linux отправил сигнал убийства, должно ли быть сообщение в системном журнале, которое объясняет, почему оно было убито?
12 ответов
Если пользователь или системный администратор не убили программу, ядро может иметь. Ядро убьет процесс только в исключительных обстоятельствах, таких как крайнее истощение ресурсов (подумайте об исчерпании mem+swap).
попробуй:
dmesg -T| grep -E -i -B100 'killed process'
здесь -B100 обозначает количество строк до убийства.
пропустить - T на Mac OS.
Это выглядит как хорошая статья на эту тему: Укрощение убийцы ум.
суть в том, что Linux overcommits память. Когда процесс просит больше места, Linux дает ему это пространство, даже если оно востребовано другим процессом, при условии, что никто на самом деле не использует всю память, которую они просят. Процесс получит исключительное использование выделенной памяти, когда он действительно использует ее, а не когда он просит об этом. Это делает распределение быстро, и может позволить вам "обмануть" и выделить больше памяти, чем у вас есть на самом деле. Однако, как только процессы начнут использовать эту память, Linux может понять, что он был слишком щедр в выделении памяти, которой у него нет, и ему придется убить процесс, чтобы освободить некоторые. Процесс, который нужно убить, основан на оценке с учетом времени выполнения (длительные процессы безопаснее), использования памяти (жадные процессы менее безопасны) и нескольких других факторов, включая значение, которое вы можете настроить, чтобы сделать процесс с меньшей вероятностью будет убит. Все это описано в статье Более подробно.
Edit: и вот еще одна статья это объясняет довольно хорошо, как выбран процесс (аннотированный с некоторыми примерами кода ядра). Самое замечательное в этом то, что он включает в себя некоторые комментарии к мышление за различные badness() правила.
позвольте мне сначала объяснить, когда и почему вызывается OOMKiller?
скажем, у вас есть 512 RAM + 1 ГБ памяти подкачки. Таким образом, теоретически ваш процессор имеет доступ к общей сложности 1,5 ГБ виртуальной памяти.
теперь, в течение некоторого времени все работает нормально в течение 1,5 ГБ памяти. Но внезапно (или постепенно) ваша система начала потреблять все больше и больше памяти, и она достигла точки около 95% от общей используемой памяти.
теперь скажите, что любой процесс запросил большой чунк памяти из ядра. Ядро проверяет наличие доступной памяти и обнаруживает, что оно никак не может выделить вашему процессу больше памяти. Поэтому он будет пытаться освободить память вызов/вызов OOMKiller (http://linux-mm.org/OOM).
OOMKiller имеет свой собственный алгоритм для оценки ранга для каждого процесса. Обычно тот процесс, который использует больше памяти, становится жертвой убийства.
где я могу найти журналы OOMKiller?
обычно в /var / log справочник. Либо /var/log / kern.log или /var/log / dmesg
надеюсь, это поможет вам.
некоторые типичные решения:
- увеличение памяти (подкачки)
- найти утечки памяти в вашей программе и исправить их
- ограничить память любой процесс может потреблять (например, память JVM может быть ограничена с помощью JAVA_OPTS)
- смотрите журналы и google:)
Это Linux из менеджера памяти (OOM). Ваш процесс был выбран из-за 'зло' - сочетание новизны, резидентного размера (используемая память, а не только выделенная) и других факторов.
sudo journalctl -xb
вы увидите сообщение типа:
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Mem-Info:
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Node 0 DMA per-cpu:
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: CPU 0: hi: 0, btch: 1 usd: 0
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Node 0 DMA32 per-cpu:
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: CPU 0: hi: 186, btch: 31 usd: 30
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: active_anon:206043 inactive_anon:6347 isolated_anon:0
active_file:722 inactive_file:4126 isolated_file:0
unevictable:0 dirty:5 writeback:0 unstable:0
free:12202 slab_reclaimable:3849 slab_unreclaimable:14574
mapped:792 shmem:12802 pagetables:1651 bounce:0
free_cma:0
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Node 0 DMA free:4576kB min:708kB low:884kB high:1060kB active_anon:10012kB inactive_anon:488kB active_file:4kB inactive_file:4kB unevictable:0kB isolated(anon):0kB isolated(file):0kB present
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: lowmem_reserve[]: 0 968 968 968
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Node 0 DMA32 free:44232kB min:44344kB low:55428kB high:66516kB active_anon:814160kB inactive_anon:24900kB active_file:2884kB inactive_file:16500kB unevictable:0kB isolated(anon):0kB isolated
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: lowmem_reserve[]: 0 0 0 0
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Node 0 DMA: 17*4kB (UEM) 22*8kB (UEM) 15*16kB (UEM) 12*32kB (UEM) 8*64kB (E) 9*128kB (UEM) 2*256kB (UE) 3*512kB (UM) 0*1024kB 0*2048kB 0*4096kB = 4580kB
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Node 0 DMA32: 216*4kB (UE) 601*8kB (UE) 448*16kB (UE) 311*32kB (UEM) 135*64kB (UEM) 74*128kB (UEM) 5*256kB (EM) 0*512kB 0*1024kB 1*2048kB (R) 0*4096kB = 44232kB
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Node 0 hugepages_total=0 hugepages_free=0 hugepages_surp=0 hugepages_size=2048kB
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: 17656 total pagecache pages
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: 0 pages in swap cache
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Swap cache stats: add 0, delete 0, find 0/0
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Free swap = 0kB
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Total swap = 0kB
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: 262141 pages RAM
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: 7645 pages reserved
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: 264073 pages shared
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: 240240 pages non-shared
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ pid ] uid tgid total_vm rss nr_ptes swapents oom_score_adj name
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 241] 0 241 13581 1610 26 0 0 systemd-journal
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 246] 0 246 10494 133 22 0 -1000 systemd-udevd
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 264] 0 264 29174 121 26 0 -1000 auditd
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 342] 0 342 94449 466 67 0 0 NetworkManager
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 346] 0 346 137495 3125 88 0 0 tuned
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 348] 0 348 79595 726 60 0 0 rsyslogd
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 353] 70 353 6986 72 19 0 0 avahi-daemon
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 362] 70 362 6986 58 18 0 0 avahi-daemon
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 378] 0 378 1621 25 8 0 0 iprinit
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 380] 0 380 1621 26 9 0 0 iprupdate
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 384] 81 384 6676 142 18 0 -900 dbus-daemon
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 385] 0 385 8671 83 21 0 0 systemd-logind
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 386] 0 386 31573 153 15 0 0 crond
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 391] 999 391 128531 2440 48 0 0 polkitd
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 400] 0 400 9781 23 8 0 0 iprdump
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 419] 0 419 27501 32 10 0 0 agetty
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 855] 0 855 22883 258 43 0 0 master
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [ 862] 89 862 22926 254 44 0 0 qmgr
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [23631] 0 23631 20698 211 43 0 -1000 sshd
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [12884] 0 12884 81885 3754 80 0 0 firewalld
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [18130] 0 18130 33359 291 65 0 0 sshd
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [18132] 1000 18132 33791 748 64 0 0 sshd
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [18133] 1000 18133 28867 122 13 0 0 bash
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [18428] 99 18428 208627 42909 151 0 0 node
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [18486] 89 18486 22909 250 46 0 0 pickup
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [18515] 1000 18515 352905 141851 470 0 0 npm
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [18520] 0 18520 33359 291 66 0 0 sshd
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [18522] 1000 18522 33359 294 64 0 0 sshd
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: [18523] 1000 18523 28866 115 12 0 0 bash
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Out of memory: Kill process 18515 (npm) score 559 or sacrifice child
Jul 20 11:05:00 someapp kernel: Killed process 18515 (npm) total-vm:1411620kB, anon-rss:567404kB, file-rss:0kB
Как заявили dwc и Адам Яскевич, преступник, вероятно, является убийцей ум. Однако следующий вопрос: как мне предотвратить это?
есть несколько способов:
- дайте вашей системе больше ОЗУ, если вы можете (легко, если его VM)
- убедитесь, что убийца ООМ выбирает другой процесс.
- отключить убийцу ум
- выберите дистрибутив Linux, который поставляется с отключенным убийцей OOM.
I найдено (2), чтобы быть особенно легко реализовать, благодаря в этой статье.
инструмент как systemtap (или трассировщик) может контролировать логику передачи сигнала ядра и сообщать. например,https://sourceware.org/systemtap/examples/process/sigmon.stp
# stap .../sigmon.stp -x 31994 SIGKILL
SPID SNAME RPID RNAME SIGNUM SIGNAME
5609 bash 31994 find 9 SIGKILL
фильтрация if блок в этом скрипте можно настроить по вкусу или исключить для отслеживания общесистемного трафика сигнала. Причины могут быть дополнительно изолированы путем сбора обратных следов (добавить print_backtrace() и/или print_ubacktrace() зонду, для ядра - и пространства пользователей-соответственно).
на модуль PAM для ограничения ресурсов вызвало именно те результаты, которые вы описали: мой процесс таинственно умер с текстом убил в окне консоли. Нет выхода журнала, ни в системного журнала, ни в Керн.log. The top программа помогла мне обнаружить, что ровно через одну минуту использования процессора мой процесс убивается.
в среде lsf (интерактивной или иной), если приложение превышает использование памяти за некоторым заданным порогом администраторами в очереди или запросом ресурса в submit to the queue, процессы будут убиты, чтобы другие пользователи не стали жертвами потенциального побега. Он не всегда отправляет электронное письмо, когда он это делает, в зависимости от того, как его настроить.
одним из решений в этом случае является поиск очереди с большими ресурсами или определение больших потребностей в ресурсах в подчинение.
вы также можете просмотреть man ulimit
хотя я не помню ulimit в результате Killed прошло некоторое время с тех пор, как мне это было нужно.
У нас были повторяющиеся проблемы под Linux на сайте клиента (Red Hat, я думаю), с OOMKiller (out-of-memory killer), убивающим как наше основное приложение (т. е. причину существования сервера), так и процессы базы данных.
в каждом случае OOMKiller просто решил, что процессы используют много ресурсов... машина даже не собиралась терпеть неудачу из-за нехватки ресурсов. Ни приложение, ни его база данных не имеют проблем с утечкой памяти (или любой другой утечка ресурсов.)
Я не эксперт по Linux, но я скорее собрал его алгоритм для принятия решения, когда убить что-то, и что убить сложно. Кроме того, мне сказали (я не могу говорить о точности этого), что OOMKiller запечен в ядре, и вы не можете просто не запускать его.
пользователь имеет возможность убивать свои собственные программы, используя kill или Control+C, но у меня создается впечатление, что это не то, что произошло, и что пользователь пожаловался вам.
root имеет возможность убивать программы, конечно, но если у кого-то есть root на вашей машине и убивает вещи, у вас есть большие проблемы.
Если вы не sysadmin, sysadmin может настроить квоты на использование ЦП, ОЗУ, ОРТ диска и процессы автоматического уничтожения, которые превышают их.
кроме этих догадок, я не уверен без дополнительной информации о программе.
в последнее время я столкнулся с этой проблемой. Наконец, я обнаружил, что мои процессы были убиты сразу после автоматического вызова обновления Opensuse zypper. Чтобы отключить обновление zypper решил мою проблему.