Дамп массива NumPy в csv-файл
7 ответов
numpy.savetxt
сохраняет массив в текстовый файл.
import numpy
a = numpy.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])
numpy.savetxt("foo.csv", a, delimiter=",")
tofile
является удобной функцией для этого:
import numpy as np
a = np.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])
a.tofile('foo.csv',sep=',',format='%10.5f')
на странице man есть несколько полезных заметок:
Это функция удобства для быстрого хранения данных массива. Информация о endianness и точности теряется, поэтому этот метод не хороший выбор для файлов, предназначенных для архивирования или транспортировки данных между машинами с различным порядком байтов. Некоторые из этих проблем могут быть преодолены путем вывода данных в виде текстовых файлов, в счет скорость и размер файла.
Примечание. Эта функция не создает многострочные csv-файлы, она сохраняет все в одну строку.
запись массивов записей в виде CSV-файлов с заголовками требует немного больше работы.
в этом примере читается CSV-файл с заголовком В первой строке, а затем записывается тот же файл.
import numpy as np
# Write an example CSV file with headers on first line
with open('example.csv', 'w') as fp:
fp.write('''\
col1,col2,col3
1,100.1,string1
2,222.2,second string
''')
# Read it as a Numpy record array
ar = np.recfromcsv('example.csv')
print(repr(ar))
# rec.array([(1, 100.1, 'string1'), (2, 222.2, 'second string')],
# dtype=[('col1', '<i4'), ('col2', '<f8'), ('col3', 'S13')])
# Write as a CSV file with headers on first line
with open('out.csv', 'w') as fp:
fp.write(','.join(ar.dtype.names) + '\n')
np.savetxt(fp, ar, '%s', ',')
обратите внимание, что в этом примере не рассматриваются строки с запятыми. Чтобы рассмотреть кавычки для нечисловых данных, используйте csv
пакет:
import csv
with open('out2.csv', 'wb') as fp:
writer = csv.writer(fp, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
writer.writerow(ar.dtype.names)
writer.writerows(ar.tolist())
Если вы хотите писать в графе:
for x in np.nditer(a.T, order='C'):
file.write(str(x))
file.write("\n")
здесь " a "- это имя массива numpy, а "file" - переменная для записи в файл.
Если вы хотите написать в строке:
writer= csv.writer(file, delimiter=',')
for x in np.nditer(a.T, order='C'):
row.append(str(x))
writer.writerow(row)
если вы хотите сохранить массив numpy (например,your_array = np.array([[1,2],[3,4]])
) в одну ячейку, вы можете перевести его сначала с your_array.tolist()
.
сохраните ее обычным способом в одну ячейку, с delimiter=';'
и ячейка в csv-файле будет выглядеть так [[1, 2], [2, 4]]
тогда вы можете восстановить свой массив следующим образом:
your_array = np.array(ast.literal_eval(cell_string))
вы также можете сделать это с помощью pure python без использования каких-либо модулей.
# format as a block of csv text to do whatever you want
csv_rows = ["{},{}".format(i, j) for i, j in array]
csv_text = "\n".join(csv_rows)
# write it to a file
with open('file.csv', 'w') as f:
f.write(csv_text)