Dataframes в списке; добавление новой переменной с именем dataframe

у меня есть список фреймов данных, которые я в конечном итоге хочу объединить, сохраняя запись их исходного имени фрейма данных или индекса списка. Это позволит мне подмножество etc по всем строкам. Для этого я хотел бы добавить новую переменную " id " к каждому фрейму данных, который содержит имя/индекс фрейма данных, к которому он принадлежит.

Edit: "в моем реальном коде переменные dataframe создаются из чтения нескольких файлов, используя следующий код, поэтому у меня нет фактического называет только те, что в файлах.на.прочитайте " список, который я не уверен, будут ли они соответствовать порядку фрейма данных:

mylist <- llply(files.to.read, read.csv)

несколько методов были выделены несколько постов: работа-с-dataframes-в-список-падение-переменные-добавить-новые-те и использование-lapply-with-changing-arguments

Я пробовал два аналогичных метода, первый из которых использует список индексов:

df1 <- data.frame(x=c(1:5),y=c(11:15))
df2 <- data.frame(x=c(1:5),y=c(11:15))
mylist <- list(df1,df2)

# Adds a new coloumn 'id' with a value of 5 to every row in every dataframe.
# I WANT to change the value based on the list index.
mylist1 <- lapply(mylist, 
    function(x){
        x$id <- 5
        return (x)
    }
)
#Example of what I WANT, instead of '5'.
#> mylist1
#[[1]]
  #x  y id
#1 1 11  1
#2 2 12  1
#3 3 13  1
#4 4 14  1
#5 5 15  1
#
#[[2]]
  #x  y id
#1 1 11  2
#2 2 12  2
#3 3 13  2
#4 4 14  2
#5 5 15  2

вторая попытка передать имена() список.

# I WANT it to add a new coloumn 'id' with the name of the respective dataframe
# to every row in every dataframe.
mylist2 <- lapply(names(mylist), 
    function(x){
        portfolio.results[[x]]$id <- "dataframe name here"
        return (portfolio.results[[x]])
    }
)
#Example of what I WANT, instead of 'dataframe name here'.
# mylist2
#[[1]]
  #x  y id
#1 1 11  df1
#2 2 12  df1
#3 3 13  df1
#4 4 14  df1
#5 5 15  df1
#
#[[2]]
  #x  y id
#1 1 11  df2
#2 2 12  df2
#3 3 13  df2
#4 4 14  df2
#5 5 15  df2

но функция names () не работает в списке фреймов данных; она возвращает NULL. Могу ли я использовать seq_along(mylist) в первом примере.

любые идеи или лучший способ обработки всего "слияния с исходным кодом"

Edit-добавлено Решение ниже: я реализовал решение, используя предложение Хэдли и подталкивание Томми, которое выглядит примерно так. 

files.to.read <- list.files(datafolder, pattern="_D.csv$", full.names=FALSE)
mylist <- llply(files.to.read, read.csv)
all <- do.call("rbind", mylist)
all$id <- rep(files.to.read, sapply(mylist, nrow))

я использовал файлы.на.прочитайте вектор как id для каждого таблицы данных

Я также изменил использование merge_recurse (), поскольку по какой-то причине он был очень медленным. 

 all <- merge_recurse(mylist)

спасибо всем.

13
dataframe lapply list names r

4 ответов

лично я думаю, что легче добавить имена после коллапса:

df1 <- data.frame(x=c(1:5),y=c(11:15))
df2 <- data.frame(x=c(1:5),y=c(11:15))
mylist <- list(df1 = df1, df2 = df2)

all <- do.call("rbind", mylist)
all$id <- rep(names(mylist), sapply(mylist, nrow))
17

ваша первая попытка была очень близка. Используя индексы вместо значений, он будет работать. Ваша вторая попытка не удалась, потому что вы не назвали элементы в своем списке.

оба решения ниже используют тот факт, что lapply может передавать дополнительные параметры (mylist) в функцию.

df1 <- data.frame(x=c(1:5),y=c(11:15))
df2 <- data.frame(x=c(1:5),y=c(11:15))
mylist <- list(df1=df1,df2=df2) # Name each data.frame!
# names(mylist) <- c("df1", "df2") # Alternative way of naming...

# Use indices - and pass in mylist
mylist1 <- lapply(seq_along(mylist), 
        function(i, x){
            x[[i]]$id <- i
            return (x[[i]])
        }, mylist
)

# Now the names work - but I pass in mylist instead of using portfolio.results.
mylist2 <- lapply(names(mylist), 
    function(n, x){
        x[[n]]$id <- n
        return (x[[n]])
    }, mylist
)
8

names() может работать, у него были имена, но вы не дали ему ни одного. Это неназванный список. Вам понадобится ti использовать числовые индексы:

> for(i in 1:length(mylist) ){ mylist[[i]] <- cbind(mylist[[i]], id=rep(i, nrow(mylist[[i]]) ) ) }
> mylist
[[1]]
  x  y id
1 1 11  1
2 2 12  1
3 3 13  1
4 4 14  1
5 5 15  1

[[2]]
  x  y id
1 1 11  2
2 2 12  2
3 3 13  2
4 4 14  2
5 5 15  2
2

dlply форма функция plyr пакет может быть ответом:

library('plyr')
df1 <- data.frame(x=c(1:5),y=c(11:15))
df2 <- data.frame(x=c(1:5),y=c(11:15))
mylist <- list(df1 = df1, df2 = df2)

all <- ldply(mylist)
1