Действительно путают с Jupyter ноутбук, Лаборатория, расширения и ipywidgets

Я хочу создать интерактивное приложение для ноутбука JupyterLab, и мне нужно создать ряд пользовательских виджетов. Поэтому я начал изучать этот вопрос, и чем больше я выгляжу, тем больше запутываюсь. Чтобы сделать вещи простыми, я задам кучу простых вопросов:

  1. одним из наиболее распространенных способов использования виджетов в ноутбуках Jupyter является использование библиотеки ipywidgets. Правильно?
  2. В отличие от классического ноутбука, ноутбук JupyterLab не может отображать JavaScript непосредственно. В результате учебники по созданию пользовательских виджетов в документах ipywidgets невозможно запустить на JupyterLab. Правильно?
  3. Если кто-то хочет запустить JavaScript на ноутбуке JupyterLab, ей или ему придется сделать это через расширение. В случае ipywidgets необходимо будет установить @jupyter-widgets / JupyterLab-manager. Правильно?
  4. Если вы хотите написать пользовательский виджет с помощью библиотеки ipywidgets, есть два проекта GitHub, которые можно использовать как отправная точка: виджет-cookiecutter и виджет-ts-cookiecutter. Насколько я понимаю, первый основан на JavaScript, а второй-на TypeScript. Кроме того, первый, по-видимому, неактивен для некоторого типа, в то время как второй более активен. Команда JupyterWidgets планирует сосредоточиться на TypeScript? За кем мне следовать?
  5. проекты cookiecutter на самом деле не имеют документации. Я действительно смущен и изо всех сил пытаюсь понять их код. Конечно, я могу скопировать-вставить и начать возиться, пока я не выясню, как все это работает и что такое "крючки" или "точки входа" в коде, но я был бы очень признателен, если бы кто-то мог дать мне некоторые дополнительные указатели.
  6. является ли JupyterWidgets "официальным" проектом проекта Jupyter? Учитывая очень небольшое количество участников проекта, я задаюсь вопросом, насколько безопасно основывать свою работу на ipywidgets. Имейте в виду, что проект "DeclarativeWidgets" уже давно заброшен тому назад.
  7. есть ли другие библиотеки, которые реализуют больше виджетов, чем те, которые найдены в ipywidgets, а также работают на JupyterLab?
  8. Я хочу создать веб-приложение для обработки данных на стороне сервера. Моя первоначальная цель состояла в том, чтобы создать приложение/службу, которая не ожидает от пользователя никакого кодирования и выполняет все с помощью виджетов html/JavaScript. Это может быть реализовано с использованием углового / реактивного интерфейса и задней части Python/Django/Flask. Однако позже я понял, что есть случаи, когда пользователь может захотеть выполнить дополнительную пользовательскую/произвольную обработку на сервере. Вот почему я подумал о JupyterLab. Интересно, было бы лучше, и если можно просто создать, например, обычный угловой/Python-шрифт/back-end, и как-то обернуть это в расширение JupyterLab, которое предоставит механизм для доступа к данным из этого приложения/сервиса и принесет его в ноутбук для дальнейшей обработки.

спасибо заранее

8
ipywidgets jupyter-lab jupyter-notebook

2 ответов

В общем, вопрос stackoverflow должен попытаться задать только один вопрос в то время. Тем не менее, я постараюсь ответить на вопросы как можно лучше:

  1. ipywidgets является основным способом, да. Это то, что люди имеют в виду, когда говорят о виджетах ноутбуков.
  2. существует проблема отслеживания general JS в JupyterLab на репо jupyterlab.
  3. @jupyter-widgets/jupyterlab-manager Это виджеты для jupyterlab, да, но вам все равно понадобится код python в ipywidgets. Видеть http://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html для деталей.
  4. хотя это правда, что один JS и другой TS, TS one также имеет все колокола и свистки. Поэтому он также является более сложным. JS one более голый и, следовательно, может быть лучше для понимания самых важных бит.
  5. Я согласен, что оба могли бы сделать с лучшей документации! Я давно собирался это сделать. Лучший способ добиться этого - вероятно, чтобы открыть проблемы с конкретными вопросами по соответствующим репозиториям и предложить объяснение в README или аналогичном. Таким образом, вы можете гарантировать, что ваши болевые точки будут устранены.
  6. учитывая большую пользовательскую базу виджетов, я бы счел это безопасным. Хотя фактор автобуса не очень высок, люди, как правило, повышаются, если есть падение в сопровождающих.
  7. да, но использование виджетов для jupyterlab по-прежнему немного высокое обслуживание как для разработчиков, так и пользователи.
  8. то, что вы, возможно, захотите изучить, это Comms (http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/comms.html), который является то, что виджеты используют под капотом для его синхронизации. Это более низкий уровень, поэтому вам придется судить, какой из них наиболее подходит для вас.
5

прежде всего, помните, что JupyterLab еще не стабилен, а внутренний API все еще немного меняется. Большая часть вашего разочарования пытается найти информацию о проекте, который меняется каждую неделю (должен стабилизироваться в начале 2018 года для справки).

Это приводит к минимальным усилиям написания документации и примера для пользователей, так как в любом случае документы будут неправильными через неделю. Так что ваша растерянность и отсутствие активности пока нормальны.

После Лаборатории стабилизируется, и команда IPywidget начнет переносить все, что вы должны увидеть улучшение.

3