Django ORM и таблица блокировки

моя проблема заключается в следующем:

у меня есть автомобильный дилер A и таблица db с именем sold_cars. Когда автомобиль продается, я создаю запись в этой таблице.

таблица имеет целочисленный столбец с именем order_no. Он должен быть уникальным в автомобилях, продаваемых дилером.

так если дилер продал автомобили a, b and c, тогда этот столбец должен быть 1, 2, 3. Я должен использовать этот столбец, а не первичный ключ, потому что я не хочу иметь никаких отверстий в моей нумерации-дилер A и B (который может добавим позже) должны иметь порядковые номера 1, 2, 3, а не A: 1, 3, 5 и B: 2, 4, 6. Так... Я выбираю последний наибольший order_no для данного дилера, увеличиваю его на 1 и сохраняю.

проблема в том, что два человека купили автомобиль у дилера A в ту же миллисекунду, и оба заказа получили тот же order_no. Есть советы? Я думал о закрытии этого процесса в блоке транзакций и блокировке этой таблицы до завершения транзакции, но не могу найти никакой информации о том, как это сделать.

2 ответов


Я думаю, что этот фрагмент кода отвечает вашим потребностям, предполагая, что вы используете MySQL. Если нет, вам может потребоваться немного настроить синтаксис, но идея все равно должна работать.

источник: блокировка таблиц

class LockingManager(models.Manager):
    """ Add lock/unlock functionality to manager.

    Example::

        class Job(models.Model):

            manager = LockingManager()

            counter = models.IntegerField(null=True, default=0)

            @staticmethod
            def do_atomic_update(job_id)
                ''' Updates job integer, keeping it below 5 '''
                try:
                    # Ensure only one HTTP request can do this update at once.
                    Job.objects.lock()

                    job = Job.object.get(id=job_id)
                    # If we don't lock the tables two simultanous
                    # requests might both increase the counter
                    # going over 5
                    if job.counter < 5:
                        job.counter += 1                                        
                        job.save()

                finally:
                    Job.objects.unlock()


    """    

    def lock(self):
        """ Lock table. 

        Locks the object model table so that atomic update is possible.
        Simulatenous database access request pend until the lock is unlock()'ed.

        Note: If you need to lock multiple tables, you need to do lock them
        all in one SQL clause and this function is not enough. To avoid
        dead lock, all tables must be locked in the same order.

        See http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/lock-tables.html
        """
        cursor = connection.cursor()
        table = self.model._meta.db_table
        logger.debug("Locking table %s" % table)
        cursor.execute("LOCK TABLES %s WRITE" % table)
        row = cursor.fetchone()
        return row

    def unlock(self):
        """ Unlock the table. """
        cursor = connection.cursor()
        table = self.model._meta.db_table
        cursor.execute("UNLOCK TABLES")
        row = cursor.fetchone()
        return row  

Я знаю, что этот вопрос немного старше, но у меня была та же проблема и я хотел поделиться своими знаниями.

Я не был вполне удовлетворен ответом st0nes, так как (по крайней мере, для postgres) a LOCK TABLE выписка может быть выдана только в рамках транзакции. И хотя в Django обычно почти все происходит в рамках транзакции, это LockingManager не гарантирует, что вы действительно находитесь в транзакции, по крайней мере, в моем понимании. Кроме того, я не хотел полностью менять Модели Manager просто чтобы иметь возможность заблокировать его в одном месте, и поэтому я больше искал что-то, что работает как with transaction.atomic():, но также блокирует данную модель.

Итак, я придумал это:

from django.conf import settings
from django.db import DEFAULT_DB_ALIAS
from django.db.transaction import Atomic, get_connection


class LockedAtomicTransaction(Atomic):
    """
    Does a atomic transaction, but also locks the entire table for any transactions, for the duration of this
    transaction. Although this is the only way to avoid concurrency issues in certain situations, it should be used with
    caution, since it has impacts on performance, for obvious reasons...
    """
    def __init__(self, model, using=None, savepoint=None):
        if using is None:
            using = DEFAULT_DB_ALIAS
        super().__init__(using, savepoint)
        self.model = model

    def __enter__(self):
        super(LockedAtomicTransaction, self).__enter__()

        # Make sure not to lock, when sqlite is used, or you'll run into problems while running tests!!!
        if settings.DATABASES[self.using]['ENGINE'] != 'django.db.backends.sqlite3':
            cursor = None
            try:
                cursor = get_connection(self.using).cursor()
                cursor.execute(
                    'LOCK TABLE {db_table_name}'.format(db_table_name=self.model._meta.db_table)
                )
            finally:
                if cursor and not cursor.closed:
                    cursor.close()

Итак, если я теперь хочу заблокировать модель ModelToLock, это можно использовать так:

with LockedAtomicTransaction(ModelToLock):
    # do whatever you want to do
    ModelToLock.objects.create()

EDIT: обратите внимание, что я тестировал это только с помощью postgres. Но, насколько я понимаю, он также должен работать на mysql точно так же.