Добавить легенду в линейный график ggplot2
у меня есть вопрос о легендах в ggplot2. Мне удалось построить три линии на одном графике и добавить легенду с тремя используемыми цветами. Это код, используемый
library(ggplot2)
require(RCurl)
link<-getURL("https://dl.dropbox.com/s/ds5zp9jonznpuwb/dat.txt")
datos<- read.csv(textConnection(link),header=TRUE,sep=";")
datos$fecha <- as.POSIXct(datos[,1], format="%d/%m/%Y")
temp = ggplot(data=datos,aes(x=fecha, y=TempMax,colour="1")) +
geom_line(colour="red") + opts(title="TITULO") +
ylab("Temperatura (C)") + xlab(" ") +
scale_y_continuous(limits = c(-10,40)) +
geom_line(aes(x=fecha, y=TempMedia,colour="2"),colour="green") +
geom_line(aes(x=fecha, y=TempMin,colour="2"),colour="blue") +
scale_colour_manual(values=c("red","green","blue"))
temp
и вывода
Я хотел бы добавить легенду с тремя используемыми цветами и именем переменной (TempMax,TempMedia и TempMin). Я пробовал
scale_colour_manual
но не могу найти точный путь.
к сожалению, исходные данные были удалены из связанного сайта и не могут быть восстановлены. Но они пришли из файлов данных в формате
"date","Tmax","Tmin","Tmed","Precip.diaria","Wmax","Wmed"
2000-07-31 00:00:00,-1.7,-1.7,-1.7,-99.9,20.4,20.4
2000-08-01 00:00:00,22.9,19,21.11,-99.9,6.3,2.83
2000-08-03 00:00:00,24.8,12.3,19.23,-99.9,6.8,3.87
2000-08-04 00:00:00,20.3,9.4,14.4,-99.9,8.3,5.29
2000-08-08 00:00:00,25.7,14.4,19.5,-99.9,7.9,3.22
2000-08-09 00:00:00,29.8,16.2,22.14,-99.9,8.5,3.27
2000-08-10 00:00:00,30,17.8,23.5,-99.9,7.7,3.61
2000-08-11 00:00:00,27.5,17,22.68,-99.9,8.8,3.85
2000-08-12 00:00:00,24,13.3,17.32,-99.9,8.4,3.49
3 ответов
Я склонен находить, что если я указываю отдельные цвета в нескольких geom, я делаю это неправильно. Вот как я бы построил ваши данные:
##Subset the necessary columns
dd_sub = datos[,c(20, 2,3,5)]
##Then rearrange your data frame
library(reshape2)
dd = melt(dd_sub, id=c("fecha"))
все, что осталось, это простая команда ggplot:
ggplot(dd) + geom_line(aes(x=fecha, y=value, colour=variable)) +
scale_colour_manual(values=c("red","green","blue"))
пример участка
С @Etienne спросил, как это сделать без плавления данных (что в целом является предпочтительным методом, но я признаю, что могут быть некоторые случаи, когда это невозможно), я представляю следующую альтернативу.
начните с подмножества исходных данных:
datos <-
structure(list(fecha = structure(c(1317452400, 1317538800, 1317625200,
1317711600, 1317798000, 1317884400, 1317970800, 1318057200, 1318143600,
1318230000, 1318316400, 1318402800, 1318489200, 1318575600, 1318662000,
1318748400, 1318834800, 1318921200, 1319007600, 1319094000), class = c("POSIXct",
"POSIXt"), tzone = ""), TempMax = c(26.58, 27.78, 27.9, 27.44,
30.9, 30.44, 27.57, 25.71, 25.98, 26.84, 33.58, 30.7, 31.3, 27.18,
26.58, 26.18, 25.19, 24.19, 27.65, 23.92), TempMedia = c(22.88,
22.87, 22.41, 21.63, 22.43, 22.29, 21.89, 20.52, 19.71, 20.73,
23.51, 23.13, 22.95, 21.95, 21.91, 20.72, 20.45, 19.42, 19.97,
19.61), TempMin = c(19.34, 19.14, 18.34, 17.49, 16.75, 16.75,
16.88, 16.82, 14.82, 16.01, 16.88, 17.55, 16.75, 17.22, 19.01,
16.95, 17.55, 15.21, 14.22, 16.42)), .Names = c("fecha", "TempMax",
"TempMedia", "TempMin"), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")
вы можете получить желаемый эффект (и это также очищает изначально замышлял код):
ggplot(data = datos, aes(x = fecha)) +
geom_line(aes(y = TempMax, colour = "TempMax")) +
geom_line(aes(y = TempMedia, colour = "TempMedia")) +
geom_line(aes(y = TempMin, colour = "TempMin")) +
scale_colour_manual("",
breaks = c("TempMax", "TempMedia", "TempMin"),
values = c("red", "green", "blue")) +
xlab(" ") +
scale_y_continuous("Temperatura (C)", limits = c(-10,40)) +
labs(title="TITULO")
идея заключается в том, что каждой строке задается цвет путем сопоставления the colour эстетично для постоянной строки. Проще всего выбрать строку, которая будет отображаться в легенде. Дело в том, что в данном случае это то же самое, что и название y строящаяся переменная не имеет значения; это может быть любой набор строк. Очень важно, чтобы это было внутри aes звонков; вы создаете сопоставление с этой "переменной".
scale_colour_manual теперь можно сопоставить эти строки с соответствующими цветами. Результат есть
в некоторых случаях отображение между уровнями и цветами должно быть явным, называя значения в ручном масштабе (благодаря @DaveRGP для указания на это):
ggplot(data = datos, aes(x = fecha)) +
geom_line(aes(y = TempMax, colour = "TempMax")) +
geom_line(aes(y = TempMedia, colour = "TempMedia")) +
geom_line(aes(y = TempMin, colour = "TempMin")) +
scale_colour_manual("",
values = c("TempMedia"="green", "TempMax"="red",
"TempMin"="blue")) +
xlab(" ") +
scale_y_continuous("Temperatura (C)", limits = c(-10,40)) +
labs(title="TITULO")
(С той же цифрой, что и раньше). При именованных значениях разрывы можно использовать для задания порядка в легенде, а любой порядок-в значениях.
ggplot(data = datos, aes(x = fecha)) +
geom_line(aes(y = TempMax, colour = "TempMax")) +
geom_line(aes(y = TempMedia, colour = "TempMedia")) +
geom_line(aes(y = TempMin, colour = "TempMin")) +
scale_colour_manual("",
breaks = c("TempMedia", "TempMax", "TempMin"),
values = c("TempMedia"="green", "TempMax"="red",
"TempMin"="blue")) +
xlab(" ") +
scale_y_continuous("Temperatura (C)", limits = c(-10,40)) +
labs(title="TITULO")
мне очень нравится решение, предложенное @Brian Diggs. Однако в моем случае я создаю линейные графики в цикле, а не даю их явно, потому что я не знаю априори, сколько сюжетов у меня будет. Когда я попытался адаптировать код @Brian, я столкнулся с некоторыми проблемами с правильной обработкой цветов. Оказалось, мне нужно было изменить эстетические функции. Если у кого-то такая же проблема, вот код, который работал для меня.
я использовал тот же фрейм данных @Brian:
data <- structure(list(month = structure(c(1317452400, 1317538800, 1317625200, 1317711600,
1317798000, 1317884400, 1317970800, 1318057200,
1318143600, 1318230000, 1318316400, 1318402800,
1318489200, 1318575600, 1318662000, 1318748400,
1318834800, 1318921200, 1319007600, 1319094000),
class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""),
TempMax = c(26.58, 27.78, 27.9, 27.44, 30.9, 30.44, 27.57, 25.71,
25.98, 26.84, 33.58, 30.7, 31.3, 27.18, 26.58, 26.18,
25.19, 24.19, 27.65, 23.92),
TempMed = c(22.88, 22.87, 22.41, 21.63, 22.43, 22.29, 21.89, 20.52,
19.71, 20.73, 23.51, 23.13, 22.95, 21.95, 21.91, 20.72,
20.45, 19.42, 19.97, 19.61),
TempMin = c(19.34, 19.14, 18.34, 17.49, 16.75, 16.75, 16.88, 16.82,
14.82, 16.01, 16.88, 17.55, 16.75, 17.22, 19.01, 16.95,
17.55, 15.21, 14.22, 16.42)),
.Names = c("month", "TempMax", "TempMed", "TempMin"),
row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")
в моем случае, я создаю my.cols и my.names динамически, но я не хочу делать вещи излишне сложными, поэтому я даю их явно здесь. Эти три строки облегчают упорядочение легенды и назначение цветов.
my.cols <- heat.colors(3, alpha=1)
my.names <- c("TempMin", "TempMed", "TempMax")
names(my.cols) <- my.names
и вот сюжет:
p <- ggplot(data, aes(x = month))
for (i in 1:3){
p <- p + geom_line(aes_(y = as.name(names(data[i+1])), colour =
colnames(data[i+1])))#as.character(my.names[i])))
}
p + scale_colour_manual("",
breaks = as.character(my.names),
values = my.cols)
p
