Доступ к внешнему классу из внутреннего класса в python
у меня такая ситуация...
class Outer(object):
def some_method(self):
# do something
class Inner(object):
def __init__(self):
self.Outer.some_method() # <-- this is the line in question
как я могу получить доступ к Outer
метод класса из Inner
класса?
редактировать -- Спасибо за ответы. Я пришел к выводу, что мне нужно пересмотреть то, как я планировал это реализовать, и придумать более надежный метод.
9 ответов
методы вложенного класса не могут напрямую обращаться к атрибутам экземпляра внешнего класса.
обратите внимание, что экземпляр внешнего класса не обязательно существует, даже если вы создали экземпляр внутреннего класса.
на самом деле, часто рекомендуется не использовать вложенные классы, так как вложенность не подразумевает каких-либо особых отношений между внутренним и внешним классами.
вы пытаетесь получить доступ к экземпляру класса Outer из экземпляра внутреннего класса. Поэтому просто используйте factory-method для создания внутреннего экземпляра и передачи ему внешнего экземпляра.
class Outer(object):
def createInner(self):
return Outer.Inner(self)
class Inner(object):
def __init__(self, outer_instance):
self.outer_instance = outer_instance
self.outer_instance.somemethod()
def inner_method(self):
self.outer_instance.anothermethod()
может быть, я сумасшедший, но это кажется очень легким-дело в том, чтобы сделать ваш внутренний класс внутри метода внешнего класса...
def do_sthg( self ):
...
def messAround( self ):
outerClassSelf = self
class mooble():
def do_sthg_different( self ):
...
outerClassSelf.do_sthg()
плюс... "я" используется только по соглашению, поэтому вы можете сделать это:
def do_sthg( self ):
...
def messAround( outerClassSelf ):
class mooble():
def do_sthg_different( self ):
...
outerClassSelf.do_sthg()
можно возразить, что вы не можете создать этот внутренний класс извне внешнего класса... но это неправда:
class Bumblebee():
def do_sthg( self ):
print "sthg"
def giveMeAnInnerClass( outerClassSelf ):
class mooble():
def do_sthg_different( self ):
print "something diff\n"
outerClassSelf.do_sthg()
return mooble
затем, где-то в милях отсюда:
blob = Bumblebee().giveMeAnInnerClass()()
blob.do_sthg_different()
даже подтолкнуть лодку немного и расширить это внутренний класс (NB чтобы получить super () для работы, вам нужно изменить сигнатуру класса mooble на "class mooble (object)"
class InnerBumblebeeWithAddedBounce( Bumblebee().giveMeAnInnerClass() ):
def bounce( self ):
print "bounce"
def do_sthg_different( self ):
super( InnerBumblebeeWithAddedBounce, self ).do_sthg_different()
print "and more different"
ibwab = InnerBumblebeeWithAddedBounce()
ibwab.bounce()
ibwab.do_sthg_different()
позже
mrh1997 поднял интересный момент о необщем наследовании внутренних классов, поставляемых с использованием этой техники. Но, похоже, решение довольно простое:
class Fatty():
def do_sthg( self ):
pass
class InnerFatty( object ):
pass
def giveMeAnInnerFattyClass(self):
class ExtendedInnerFatty( Fatty.InnerFatty ):
pass
return ExtendedInnerFatty
fatty1 = Fatty()
fatty2 = Fatty()
innerFattyClass1 = fatty1.giveMeAnInnerFattyClass()
innerFattyClass2 = fatty2.giveMeAnInnerFattyClass()
print ( issubclass( innerFattyClass1, Fatty.InnerFatty ))
print ( issubclass( innerFattyClass2, Fatty.InnerFatty ))
вы хотите использовать наследование, а не вложенные классы, как это? То, что вы делаете, не имеет смысла в Python.
вы можете получить доступ к Outer
some_method, просто ссылаясь на Outer.some_method
внутри методов внутреннего класса, но он не будет работать так, как вы ожидаете. Например, если вы попробуете это:
class Outer(object):
def some_method(self):
# do something
class Inner(object):
def __init__(self):
Outer.some_method()
...вы получите TypeError при инициализации
я создал код Python для использования внешний класс из его внутренний класс, основанный на хорошей идее от другого ответ на этот вопрос. Я думаю, что это коротко, просто и легко понять.
class higher_level__unknown_irrelevant_name__class:
def __init__(self, ...args...):
...other code...
# Important lines to access sub-classes.
subclasses = self._subclass_container()
self.some_subclass = subclasses["some_subclass"]
del subclasses # Free up variable for other use.
def sub_function(self, ...args...):
...other code...
def _subclass_container(self):
_parent_class = self # Create access to parent class.
class some_subclass:
def __init__(self):
self._parent_class = _parent_class # Easy access from self.
# Optional line, clears variable space, but SHOULD NOT BE USED
# IF THERE ARE MULTIPLE SUBCLASSES as would stop their parent access.
# del _parent_class
class subclass_2:
def __init__(self):
self._parent_class = _parent_class
# Return reference(s) to the subclass(es).
return {"some_subclass": some_subclass, "subclass_2": subclass_2}
основной код, "готов" (без комментариев и т. д.). Не забудьте заменить все значения в угловых скобках (например,<x>
) С нужным значением.
class <higher_level_class>:
def __init__(self):
subclasses = self._subclass_container()
self.<sub_class> = subclasses[<sub_class, type string>]
del subclasses
def _subclass_container(self):
_parent_class = self
class <sub_class>:
def __init__(self):
self._parent_class = _parent_class
return {<sub_class, type string>: <sub_class>}
объяснение того, как этот метод работы (основные этапы):
-
создать функцию с именем
_subclass_container
чтобы действовать как обертка для доступа к переменнойself
, ссылка на класс более высокого уровня (из кода, запущенного внутри функции).создайте переменную с именем
_parent_class
, который является ссылкой на переменнуюself
этой функции, что подклассы_subclass_container
can access (позволяет избежать конфликтов имен с другимиself
переменные в подклассы).возвращает подкласс / подклассы в виде словаря / списка, поэтому код вызывает
_subclass_container
функция может получить доступ к подклассам внутри.
на
__init__
функция внутри класса более высокого уровня (или там, где еще необходимо), получает возвращенные подклассы от функции_subclass_container
в переменнуюsubclasses
.назначить подклассы, хранящиеся в
subclasses
переменной атрибуты высшего класса.
несколько советов, чтобы сделать сценарии проще:
сделать код для назначения подклассов классу более высокого уровня проще копировать и использовать в классах, производных от класса более высокого уровня, которые имеют свои __init__
) является. Он имеет подклассы, которые должны получить к нему доступ (Родительский). Один подкласс называется "x1". В этом подклассе код a.run_func()
запускается.
затем создается другой класс с именем "b",производные из класса "а" (class b(a):
). После этого некоторый код запускается b.x1()
(вызов подфункции " x1 " из B, производного подкласса). Эта функция работает a.run_func()
, вызывая функцию "run_func" класса "a",не функция "run_func" своего родителя, " b " (как и должно быть), потому что функция, которая была определена в классе "a", установлена для ссылки на функцию класса" a", поскольку это был его родитель.
это вызовет проблемы (например, если функция a.run_func
был удален) и единственное решение без перезаписи кода в классе a.x1
было бы переопределить подкласс x1
с обновленным кодом для всех классов, производных от класса "a", который, очевидно, будет сложным и не стоит того.
другая возможность:
class _Outer (object):
# Define your static methods here, e.g.
@staticmethod
def subclassRef ():
return Outer
class Outer (_Outer):
class Inner (object):
def outer (self):
return _Outer
def doSomething (self):
outer = self.outer ()
# Call your static mehthods.
cls = outer.subclassRef ()
return cls ()
вы можете легко получить доступ к внешнему классу с помощью metaclass: после создания внешнего класса проверьте его атрибут dict для любых классов (или примените любую логику, которая вам нужна-мой просто тривиальный пример) и установите соответствующие значения:
import six
import inspect
# helper method from `peewee` project to add metaclass
_METACLASS_ = '_metaclass_helper_'
def with_metaclass(meta, base=object):
return meta(_METACLASS_, (base,), {})
class OuterMeta(type):
def __new__(mcs, name, parents, dct):
cls = super(OuterMeta, mcs).__new__(mcs, name, parents, dct)
for klass in dct.values():
if inspect.isclass(klass):
print("Setting outer of '%s' to '%s'" % (klass, cls))
klass.outer = cls
return cls
# @six.add_metaclass(OuterMeta) -- this is alternative to `with_metaclass`
class Outer(with_metaclass(OuterMeta)):
def foo(self):
return "I'm outer class!"
class Inner(object):
outer = None # <-- by default it's None
def bar(self):
return "I'm inner class"
print(Outer.Inner.outer)
>>> <class '__main__.Outer'>
assert isinstance(Outer.Inner.outer(), Outer)
print(Outer().foo())
>>> I'm outer class!
print(Outer.Inner.outer().foo())
>>> I'm outer class!
print(Outer.Inner().outer().foo())
>>> I'm outer class!
print(Outer.Inner().bar())
>>> I'm inner class!
используя этот подход, вы можете легко связать и передать два класса между собой.
расширение на убедительное мышление @tsnorri, что внешний метод может быть статический метод:
class Outer(object):
@staticmethod
def some_static_method(self):
# do something
class Inner(object):
def __init__(self):
self.some_static_method() # <-- this will work later
Inner.some_static_method = some_static_method
Теперь рассматриваемая строка должна работать к моменту ее фактического вызова.
последняя строка в приведенном выше коде дает внутреннему классу статический метод, который является клоном внешнего статического метода.
Это использует две функции Python, которые функции являются объектами и объем textual.
обычно локальная область ссылается на локальные имена (текстуально) текущей функции.
...или ток класс в нашем случае. Таким образом, объекты "локальные" для определения внешнего класса (Inner
и some_static_method
) можно ссылаться непосредственно в этом определении.
нашел этой.
Tweaked, чтобы задать свой вопрос, это ответ:
class Outer(object):
def some_method(self):
# do something
class _Inner(object):
def __init__(self, outer):
outer.some_method()
def Inner(self):
return _Inner(self)
Я уверен, что вы можете как-то написать декоратора для этого или чего-то :)
/ edit:вроде