Экстракт контуры из ContourPlot в Mathematica

У меня есть функция f(x,y) двух переменных, из которых мне нужно знать расположение кривых, при которых она пересекает ноль. ContourPlot делает это очень эффективно (то есть: он использует умные многосеточные методы, а не просто грубое сканирование), но просто дает мне сюжет. Я хотел бы иметь набор значений {x,y} (с некоторым заданным разрешением) или, возможно, некоторую интерполирующую функцию, которая позволяет мне получить доступ к местоположению этих контуров.

есть мысли извлечение этого из полной формы ContourPlot, но это, кажется, немного взломать. Есть лучший способ сделать это?

2 ответов


если вы в конечном итоге извлечения точек из ContourPlot, это один простой способ сделать это:

points = Cases[
  Normal@ContourPlot[Sin[x] Sin[y] == 1/2, {x, -3, 3}, {y, -3, 3}],
  Line[pts_] -> pts,
  Infinity
]

Join @@ points (* if you don't want disjoint components to be separate *)

редактировать

получается, что ContourPlot не производит очень точные контуры. Они, конечно, предназначены для построения графиков и достаточно хороши для этого, но точки не лежат точно на контурах:

In[78]:= Take[Join @@ points /. {x_, y_} -> Sin[x] Sin[y] - 1/2, 10]

Out[78]= {0.000163608, 0.0000781187, 0.000522698, 0.000516078, 
0.000282781, 0.000659909, 0.000626086, 0.0000917416, 0.000470424, 
0.0000545409}

мы можем попытаться придумать наш собственный метод, чтобы проследить контур, но это много проблем, чтобы сделать это в общем виде. Вот концепция, которая работает для плавно меняющихся функций, имеющих плавные контуры:

  1. начните с некоторой точки (pt0), и найти пересечение с контуром по градиенту f.

  2. теперь у нас есть точка на контуре. Перемещение по касательной контура фиксированным шагом (resolution), затем повторите с шага 1.

вот базовая реализация, которая работает только с функциями это можно дифференцировать символически:

rot90[{x_, y_}] := {y, -x}

step[f_, pt : {x_, y_}, pt0 : {x0_, y0_}, resolution_] :=
 Module[
  {grad, grad0, t, contourPoint},
  grad = D[f, {pt}];
  grad0 = grad /. Thread[pt -> pt0];
  contourPoint = 
    grad0 t + pt0 /. First@FindRoot[f /. Thread[pt -> grad0 t + pt0], {t, 0}];
  Sow[contourPoint];
  grad = grad /. Thread[pt -> contourPoint];
  contourPoint + rot90[grad] resolution
 ]

result = Reap[
   NestList[step[Sin[x] Sin[y] - 1/2, {x, y}, #, .5] &, {1, 1}, 20]
];

ListPlot[{result[[1]], result[[-1, 1]]}, PlotStyle -> {Red, Black}, 
 Joined -> True, AspectRatio -> Automatic, PlotMarkers -> Automatic]

Illustration of the contour finding method

красные точки являются "начальными точками", в то время как черные точки являются трассировкой контура.

Изменить 2

возможно, это более простое и лучшее решение использовать подобную технику, чтобы сделать точки, которые мы получаем от ContourPlot более точное. Начните с начальной точки, затем двигайтесь вдоль градиента, пока мы не пересечем контур.

отметьте, что эта реализация также будет работать с функциями, которые не могут быть дифференцированы символически. Просто определите функцию как f[x_?NumericQ, y_?NumericQ] := ... если это так.

f[x_, y_] := Sin[x] Sin[y] - 1/2

refine[f_, pt0 : {x_, y_}] := 
  Module[{grad, t}, 
    grad = N[{Derivative[1, 0][f][x, y], Derivative[0, 1][f][x, y]}]; 
    pt0 + grad*t /. FindRoot[f @@ (pt0 + grad*t), {t, 0}]
  ]

points = Join @@ Cases[
   Normal@ContourPlot[f[x, y] == 0, {x, -3, 3}, {y, -3, 3}],
   Line[pts_] -> pts,
   Infinity
   ]

refine[f, #] & /@ points

небольшое изменение для извлечения точек из ContourPlot (возможно, из-за Дэвида парк):

pts = Cases[
   ContourPlot[Cos[x] + Cos[y] == 1/2, {x, 0, 4 Pi}, {y, 0, 4 Pi}], 
   x_GraphicsComplex :> First@x, Infinity];

или (как список {x, y} точек)

ptsXY = Cases[
   Cases[ContourPlot[
     Cos[x] + Cos[y] == 1/2, {x, 0, 4 Pi}, {y, 0, 4 Pi}], 
    x_GraphicsComplex :> First@x, Infinity], {x_, y_}, Infinity];

редактировать

как обсуждалось здесь, an статьи Пол Эббот в Журнал Mathematica (поиск корней в интервале) дает следующие два альтернативных метода для получения списка значений {x, y} из ContourPlot, в том числе (!)

ContourPlot[...][[1, 1]]

для приведенного выше примера

ptsXY2 = ContourPlot[
    Cos[x] + Cos[y] == 1/2, {x, 0, 4 Pi}, {y, 0, 4 Pi}][[1, 1]];

и

ptsXY3 = Cases[
   Normal@ContourPlot[
     Cos[x] + Cos[y] == 1/2, {x, 0, 4 Pi}, {y, 0, 4 Pi}], 
   Line[{x__}] :> x, Infinity];

здесь

ptsXY2 == ptsXY == ptsXY3