Есть ли простой пример C++ о том, как использовать Intel MKL FFT?

Мне нужно выполнить преобразования FFT и Inverse-FFT. Входными данными будут вектор и матрицы double. В идеале выход должен быть массивом std:: complex, но я могу жить с double _Complex.

Я не нашел простого примера, все примеры Intel делают много вещей сразу без достаточного количества комментариев.

Мне просто нужен простой пример в C++, принимающий вектор (или матрицу) double в качестве ввода и вывода результата FFT-преобразования (в идеале с std:: complex).

1 ответов


Я закончил тестирование нескольких вещей, и я, наконец, закончил с этими тремя функциями, которые делают то, что я хочу, и что я рассмотрел простые примеры.

я протестировал его против некоторых входов, и у меня были хорошие результаты. Но я не проводил тщательного тестирования.

//Note after each operation status should be 0 on success 

std::vector<std::complex<float>> fft_complex(std::vector<std::complex<float>>& in){
    std::vector<std::complex<float>> out(in.size());

    DFTI_DESCRIPTOR_HANDLE descriptor;
    MKL_LONG status;

    status = DftiCreateDescriptor(&descriptor, DFTI_SINGLE, DFTI_COMPLEX, 1, in.size()); //Specify size and precision
    status = DftiSetValue(descriptor, DFTI_PLACEMENT, DFTI_NOT_INPLACE); //Out of place FFT
    status = DftiCommitDescriptor(descriptor); //Finalize the descriptor
    status = DftiComputeForward(descriptor, in.data(), out.data()); //Compute the Forward FFT
    status = DftiFreeDescriptor(&descriptor); //Free the descriptor

    return out;
}

std::vector<std::complex<float>> fft_real(std::vector<float>& in_real){
    std::vector<std::complex<float>> in(in_real.size());

    std::copy(in_real.begin(), in_real.end(), in.begin());

    return fft_complex(in);
}

std::vector<float> ifft(std::vector<std::complex<float>>& in){
    std::vector<std::complex<float>> out(in.size());

    DFTI_DESCRIPTOR_HANDLE descriptor;
    MKL_LONG status;

    status = DftiCreateDescriptor(&descriptor, DFTI_SINGLE, DFTI_COMPLEX, 1, in.size()); //Specify size and precision
    status = DftiSetValue(descriptor, DFTI_PLACEMENT, DFTI_NOT_INPLACE); //Out of place FFT
    status = DftiSetValue(descriptor, DFTI_BACKWARD_SCALE, 1.0f / in.size()); //Scale down the output
    status = DftiCommitDescriptor(descriptor); //Finalize the descriptor
    status = DftiComputeBackward(descriptor, in.data(), out.data()); //Compute the Forward FFT
    status = DftiFreeDescriptor(&descriptor); //Free the descriptor

    std::vector<float> output(out.size());

    for(std::size_t i = 0; i < out.size(); ++i){
        output[i] = out[i].real();
    }

    return output;
}