Есть ли способ для DBUnit автоматически создавать таблицы?

Я только что понял, что DBUnit не создает таблицы сам по себе (см. Как тестировать DBUnit с помощью простых JDBC и HSQLDB без NoSuchTableException?).

есть ли способ для DBUnit автоматически создавать таблицы из набора данных или dtd?

EDIT: для простого тестирования базы данных в памяти, такой как HSQLDB, можно использовать грубый подход для автоматического создания таблиц:

private void createHsqldbTables(IDataSet dataSet, Connection connection) throws DataSetException, SQLException {
    String[] tableNames = dataSet.getTableNames();

    String sql = "";
    for (String tableName : tableNames) {
      ITable table = dataSet.getTable(tableName);
      ITableMetaData metadata = table.getTableMetaData();
      Column[] columns = metadata.getColumns();

      sql += "create table " + tableName + "( ";
      boolean first = true;
      for (Column column : columns) {
        if (!first) {
          sql += ", ";
        }
        String columnName = column.getColumnName();
        String type = resolveType((String) table.getValue(0, columnName));
        sql += columnName + " " + type;
        if (first) {
          sql += " primary key";
          first = false;
        }
      }
      sql += "); ";
    }
    PreparedStatement pp = connection.prepareStatement(sql);
    pp.executeUpdate();
}

private String resolveType(String str) {
  try {
    if (new Double(str).toString().equals(str)) {
      return "double";
    }
    if (new Integer(str).toString().equals(str)) {
      return "int";
    }
  } catch (Exception e) {}

  return "varchar";
}
23
create-table dataset dbunit java

5 ответов

Не совсем так. Как указывает связанный ответ, xml-файлы dbunit содержат данные, но не типы столбцов.

и вы действительно не хотите этого делать; вы рискуете загрязнить свою базу данных тестовыми артефактами, открывая возможность того, что производственный код будет случайно полагаться на таблицы, созданные в процессе тестирования.

необходимость сделать это настоятельно предполагает, что у вас нет вашего процесса создания и обслуживания БД, адекватно определенного и сценария.

16

нет. Вам нужно будет выполнить сценарий SQL с определениями таблиц.

Как я опубликовал в другом потоке, XML не содержит достаточно данных для создания таблицы. Я думаю, вы могли бы сделать что-то страшное, например, проанализировать значения, чтобы попытаться выяснить, какие значения он содержит, но это было бы довольно хрупким. Это отличается от Hibernate тем, что аннотированные классы содержат много информации о том, как выглядит база данных. Часть в аннотациях и часть в полях типов Java иметь.

http://www.dbunit.org/faq.html#ddl

4

Spring Boot / Spring JDBC может инициализировать базу данных с помощью простого JDBC.

Spring JDBC имеет функцию инициализатора источника данных. Ботинок весны включает он по умолчанию и загружает SQL из стандартных местоположений schema.sql и data.sql (в корне классов). Кроме того весной загрузки загрузите schema-${platform}.sql и data-${platform}.sql файлы (если present), где платформа имеет значение spring.datasource.platform, например, вы можете установить его в имя поставщика база данных (hsqldb, h2, oracle, mysql, postgresql и т. д.).

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/howto-database-initialization.html

3

Если вы используете JPA, вы обычно можете настроить поставщика JPA так, чтобы он создавал/обновлял таблицы при инициализации.

Е. Г. для гибернации, указать свойство спящий режим.hbm2ddl.авто и установите его значение для create-drop (должно быть хорошо для тестирования).

Читайте также: Hibernate Документация, Глава 3 Конфигурация

однако убедитесь, что поставщик JPA первым получает доступ к БД;)

2

Я просто хотел вмешаться и сказать, что это было очень полезно для меня. Мне нужно было подключиться к базе данных Oracle и экспортировать ее в XML-файл, затем импортировать ее как тестовую базу данных HSQL и получить к ней доступ с помощью Hibernate. Я использовал этот код для создания таблиц перед выполнением

DatabaseOperation.CLEAN_INSERT.execute(conn, dataset);.
0