функция countNonZero дает ошибку утверждения в openCV

Я попытался получить горизонтальную проекцию, используя функцию countNonZero (), как показано ниже.

Mat src = imread(INPUT_FILE, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat binaryImage = src.clone();
cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);

Mat horizontal = Mat::zeros(1,binaryImage.cols, CV_8UC1);

for (int i = 0; i<binaryImage.cols; i++)
{
    Mat roi = binaryImage(Rect(0, 0, 1, binaryImage.rows));

    horizontal.at<int>(0,i) = countNonZero(roi);
    cout << "Col no:" << i << " >>" << horizontal.at<int>(0, i);
}

но в строке вызова функции countonZero() возникает ошибка. Ошибка заключается в следующем. 

    OpenCV Error: Assertion failed (src.channels() == 1 && func != 0) in cv::countNo
    nZero, file C:builds_4_PackSlave-win32-vc12-sharedopencvmodulescoresrcst
    at.cpp, line 549

кто-нибудь может указать на ошибку?

6
assertion c++ opencv projection-matrix

2 ответов

утверждение src.channels() == 1 означает, что изображение должно иметь 1 канал, т. е. оно должно быть серым, а не цветным. Ты зовешь countNonZero on roi, который является фрагмент из binaryImage, который является клоном src, который изначально цветные.

Я полагаю, вы хотели написать cvtColor(binaryImage, binaryImage, CV_BGR2GRAY);. В данном случае это имеет смысл. Однако я не вижу, чтобы вы использовали src в любом месте снова, так что, возможно, Вам не нужно это промежуточное изображение. В случае, если вы это сделаете, Не называйте "двоичным", так как "двоичный" в компьютере зрение обычно означает черно-белое изображение, только двух цветов. Ваш образ "серый", так как он имеет все оттенки черного и белого.

Что касается вашей первоначальной задачи, Мики прав, вы должны использовать cv::reduce для него. Он уже дал вам пример, как его использовать.

13

кстати, вы можете вычислить горизонтальную проекцию, используя reduce приведя в качестве аргумента CV_REDUCE_SUM.

минимальный пример:

Mat1b mat(4, 4, uchar(0));
mat(0,0) = uchar(1);
mat(0,1) = uchar(1);
mat(1,1) = uchar(1);

// mat is: 
//
// 1100
// 0100
// 0000
// 0000

// Horizontal projection, result would be a column matrix
Mat1i reducedHor;
cv::reduce(mat, reducedHor, 1, CV_REDUCE_SUM);

// reducedHor is:
//
// 2
// 1
// 0
// 0

// Vertical projection, result would be a row matrix
Mat1i reducedVer;
cv::reduce(mat, reducedVer, 0, CV_REDUCE_SUM);

// reducedVer is:
//
// 1200


// Summary
//
// 1100 > 2
// 0100 > 1
// 0000 > 0
// 0000 > 0
// 
// vvvv
// 1200

вы можете использовать это с вашими изображениями, например:

// RGB image
Mat3b img = imread("path_to_image");

// Gray image, contains values in [0,255]
Mat1b gray;
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);

// Binary image, contains only 0,1 values
// The sum of pixel values will equal the count of non-zero pixels
Mat1b binary;
threshold(gray, binary, 1, 1, THRESH_BINARY);

// Horizontal projection
Mat1i reducedHor;
cv::reduce(binary, reducedHor, 1, CV_REDUCE_SUM);

// Vertical projection
Mat1i reducedVer;
cv::reduce(binary, reducedVer, 0, CV_REDUCE_SUM);
0