Горизонтальная столбчатая гистограмма в Matplotlib

Question

Горизонтальная столбчатая гистограмма в Matplotlib

Я пытаюсь создать горизонтальную столбчатую гистограмму с помощью matplotlib но я не вижу, как сделать бары на самом деле стеком, а не все начинаются на оси y.

вот мой тестовый код.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plot_chart(df, fig, ax)
ind = arange(df.shape[0])      
ax.barh(ind, df['EndUse_91_1.0'], color='#FFFF00')
ax.barh(ind, df['EndUse_91_nan'], color='#FFFF00')
ax.barh(ind, df['EndUse_80_1.0'], color='#0070C0')
ax.barh(ind, df['EndUse_80_nan'], color='#0070C0')
plt.show()

изменить так, чтобы использовать left кварг после просмотра комментария tcaswell.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plot_chart(df, fig, ax)
ind = arange(df.shape[0])      
ax.barh(ind, df['EndUse_91_1.0'], color='#FFFF00')
lefts = df['EndUse_91_1.0']
ax.barh(ind, df['EndUse_91_nan'], color='#FFFF00', left=lefts)
lefts = lefts + df['EndUse_91_1.0']
ax.barh(ind, df['EndUse_80_1.0'], color='#0070C0', left=lefts)
lefts = lefts + df['EndUse_91_1.0']
ax.barh(ind, df['EndUse_80_nan'], color='#0070C0', left=lefts)
plt.show()

это кажется правильным подходом, но он терпит неудачу, если нет данных для конкретного бара, поскольку он пытается добавить nan к значению, которое затем возвращает nan.

8

matplotlib pandas python

автор: Jamie Bull

5 ответов

автор: Andy Hayden · Accepted Answer · 2013-05-20 17:00:19

Так как вы используете панд, стоит отметить, что вы можете делать штабелированные гистограммы изначально:

df2.plot(kind='bar', stacked=True)

посмотреть

автор: Jamie Bull · Accepted Answer · 2013-05-20 16:54:42

вот решение, хотя я уверен, что должен быть лучший способ сделать это. The series.fillna(0) часть заменяет любой nan С 0.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plot_chart(df, fig, ax)
ind = arange(df.shape[0])      
ax.barh(ind, df['EndUse_91_1.0'], color='#FFFF00')
lefts = df['EndUse_91_1.0'].fillna(0)
ax.barh(ind, df['EndUse_91_nan'], color='#FFFF00', left=lefts)
lefts = lefts + df['EndUse_91_1.0'].fillna(0)
ax.barh(ind, df['EndUse_80_1.0'], color='#0070C0', left=lefts)
lefts = lefts + df['EndUse_91_1.0'].fillna(0)
ax.barh(ind, df['EndUse_80_nan'], color='#0070C0', left=lefts)
plt.show()

автор: tacaswell · Accepted Answer · 2013-05-20 17:05:15

в качестве примечания вы можете обернуть повторяющийся код в цикл через:

data_lst = [df['EndUse_91_1.0'], ..]
color_lst = ["FFFF00", ..]
left = 0
for data, color in zip(data_lst, color_lst):
    ax.barh(ind, data, color=color, left=left)
    left += data

по модулю данные-санитария

автор: Arthur Zennig · Accepted Answer · 2017-05-23 12:09:53

был еще один хороший ответ, здесь, в переполнении стека. Он рисует Hbars при добавлении в список! перейти к ответу.