Группа запросов MySQL по дням / месяцам / годам

GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

Примечание (в первую очередь, для потенциальных downvoters). В настоящее время это может оказаться не столь эффективным, как другие предложения. Тем не менее, я оставляю его в качестве альтернативы, которая также может помочь увидеть, насколько быстрее другие решения. (Ибо нельзя отличить быстрое от медленного, пока не увидишь разницу.) Кроме того, с течением времени могут быть внесены изменения в движок MySQL в отношении оптимизации, чтобы сделать это решение в некоторых (возможно, не так далеко) точка в будущем, чтобы стать вполне сопоставимыми по эффективности с большинством других.

Я попытался использовать оператор " где " выше, я думал, что это правильно, так как никто не исправил его, но я был неправ; после некоторых поисков я узнал, что это правильная формула для оператора WHERE, поэтому код становится таким:

SELECT COUNT(id)  
FROM stats  
WHERE YEAR(record_date) = 2009  
GROUP BY MONTH(record_date)

попробуй этот

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)

извлечение (единица измерения от даты) функция лучше, поскольку используется меньше группировки, и функция возвращает числовое значение.

условие сравнения при группировании будет быстрее, чем функция DATE_FORMAT (которая возвращает строковое значение). Попробуйте использовать функцию / поле, которые возвращают нестроковое значение для условия сравнения SQL (где, имея, заказ по, Группа по).

Если ваш поиск более нескольких лет, и вы все еще хотите группировать ежемесячно, я предлагаю:

Версия № 1:

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

версия #2 (более эффективный):

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)

Я сравнил эти версии на большой таблице с 1,357,918 строками (InnoDB в), и 2-я версия, похоже, имеет лучшие результаты.

version1 (в среднем выполняется 10): 1.404 секунд
version2 (в среднем выполняется 10): 0.780 секунд

(SQL_NO_CACHE ключ добавлен, чтобы предотвратить MySQL от кэширования запросов.)

Если вы хотите сгруппировать по дате в MySQL, используйте код ниже:

 SELECT COUNT(id)
 FROM stats
 GROUP BY DAYOFMONTH(record_date)

надеюсь, это сэкономит некоторое время для тех, кто собирается найти этот поток.

если вы хотите фильтровать записи за определенный год (например, 2000), оптимизируйте WHERE пункт такой:

SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.

вместо:

WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.

результаты были сгенерированы для таблицы, содержащей 300k строк и столбец index on date.

Что касается GROUP BY предложение, я протестировал три варианта против вышеупомянутой таблицы; вот результаты:

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.

последний является победителем.

Если вы хотите получить ежемесячную статистику с подсчетом строк в месяц каждого года, заказанного по последнему месяцу, попробуйте следующее:

SELECT count(id),
      YEAR(record_date),
      MONTH(record_date) 
FROM `table` 
GROUP BY YEAR(record_date),
        MONTH(record_date) 
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
        MONTH(record_date) DESC

полное и простое решение с аналогичным выполнением, но более короткой и гибкой альтернативой в настоящее время активен:

SELECT COUNT(*) FROM stats
-- GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date), DAYOFMONTH(record_date)
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d')

следующий запрос работал для меня в Oracle Database 12c Release 12.1.0.1.0

SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY 
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR  FROM TIMESTAMP);

вы можете сделать это просто Mysql DATE_FORMAT () функция в группе BY. Может потребоваться добавить дополнительный столбец для большей ясности в некоторых случаях, например, когда записи охватывают несколько лет, а затем один и тот же месяц в разные годы.Здесь так много вариантов, которые вы можете настроить. Пожалуйста, прочитайте это для начала. Надеюсь, это будет очень полезно для вас. Вот пример запроса для вашего понимания

SELECT
    COUNT(id),
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR,

FROM
    stats
WHERE
    YEAR = 2009
GROUP BY
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');

Я предпочитаю оптимизировать выбор группы на один год следующим образом:

SELECT COUNT(*)
  FROM stats
 WHERE record_date >= :year 
   AND record_date <  :year + INTERVAL 1 YEAR;

таким образом, вы можете просто привязать год один раз, например '2009', С именованным параметром и не нужно беспокоиться о добавлении '-01-01' или передав '2010' отдельно.

кроме того, как предположительно мы просто подсчитываем строки и id никогда NULL, Я предпочитаю COUNT(*) to COUNT(id).

.... group by to_char(date, 'YYYY') --> 1989

.... group by to_char(date,'MM') -->05

.... group by to_char(date,'DD') --->23

.... group by to_char(date,'MON') --->может

.... group by to_char(date,'YY') --->89