Интерактивный график matplotlib с двумя ползунками
Я библиотек matplotlib для создания некоторого графика, который зависит от 8 переменных. Я хотел бы изучить, как меняется сюжет, когда я меняю некоторые из них. Я создал сценарий, который вызывает библиотек matplotlib один и генерирует разные снимки, которые позже я конвертирую в фильм, это неплохо, но немного неуклюже.
интересно, могу ли я как-то взаимодействовать с регенерацией сюжета с помощью клавиш клавиатуры для увеличения / уменьшения значений некоторых из переменные и мгновенно увидеть, как меняется сюжет.
каков наилучший подход для этого?
также, если вы можете указать мне на интересные ссылки или ссылку с примером сюжета только с двумя ползунками?
4 ответов
в дополнение к тому, что @triplepoint упоминалось, посмотрите на виджет слайдера.
здесь пример на странице примеров matplotlib. Это графический ползунок, а не привязки клавиатуры, но он работает довольно хорошо для того, что вы хотите сделать.
также обратите внимание, что, чтобы гарантировать, что ползунки и кнопки остаются отзывчивыми, а не собранными мусором, ссылки на объекты (amp_slider
, freq_slider
, etc.) должно поддерживаться себе.
(я делаю это сообщество wiki, так как я просто копирую вставку из примера. этот конкретный пример учит плохим привычкам (например, пример был исправлен, чтобы избежать использования from pylab import *
), но он получает точку в поперечнике.pylab
.)
from numpy import pi, sin
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
def signal(amp, freq):
return amp * sin(2 * pi * freq * t)
axis_color = 'lightgoldenrodyellow'
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# Adjust the subplots region to leave some space for the sliders and buttons
fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
amp_0 = 5
freq_0 = 3
# Draw the initial plot
# The 'line' variable is used for modifying the line later
[line] = ax.plot(t, signal(amp_0, freq_0), linewidth=2, color='red')
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([-10, 10])
# Add two sliders for tweaking the parameters
# Define an axes area and draw a slider in it
amp_slider_ax = fig.add_axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], axisbg=axis_color)
amp_slider = Slider(amp_slider_ax, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=amp_0)
# Draw another slider
freq_slider_ax = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg=axis_color)
freq_slider = Slider(freq_slider_ax, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=freq_0)
# Define an action for modifying the line when any slider's value changes
def sliders_on_changed(val):
line.set_ydata(signal(amp_slider.val, freq_slider.val))
fig.canvas.draw_idle()
amp_slider.on_changed(sliders_on_changed)
freq_slider.on_changed(sliders_on_changed)
# Add a button for resetting the parameters
reset_button_ax = fig.add_axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
reset_button = Button(reset_button_ax, 'Reset', color=axis_color, hovercolor='0.975')
def reset_button_on_clicked(mouse_event):
freq_slider.reset()
amp_slider.reset()
reset_button.on_clicked(reset_button_on_clicked)
# Add a set of radio buttons for changing color
color_radios_ax = fig.add_axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], axisbg=axis_color)
color_radios = RadioButtons(color_radios_ax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)
def color_radios_on_clicked(label):
line.set_color(label)
fig.canvas.draw_idle()
color_radios.on_clicked(color_radios_on_clicked)
plt.show()
Matplotlib имеет некоторые довольно приятные функции gui. Есть несколько примеров документации в исходном tarball matplotlib, в /examples/user_interfaces и matplotlib>/examples/event_handling. Конкретно на keyhandling:http://matplotlib.sourceforge.net/examples/event_handling/keypress_demo.html
Я сделал что-то похожее на то, что вы стремитесь:
import numpy as np
import pylab
class plotter:
def __init__(self, initial_values):
self.values
self.fig = pylab.figure()
pylab.gray()
self.ax = self.fig.add_subplot(111)
self.draw()
self.fig.canvas.mpl_connect('key_press_event',self.key)
def draw(self):
im = your_function(self.values)
pylab.show()
self.ax.imshow(im)
def key(self, event):
if event.key=='right':
self.values = modify()
elif event.key == 'left':
self.values = modify()
self.draw()
self.fig.canvas.draw()
я использовал это для переключения отображения различных изображения в стеке на нажатиях клавиш, но вы должны иметь возможность вводить логику для изменения значений при вводе с клавиатуры.
Если вы хотите делать такие вещи, как иметь значения ввода пользователя, я думаю, что в примерах есть опции для диалоговых окон, но если вы просто хотите увеличить/уменьшить количество переменных, просто определение пар клавиатуры для них таким образом может работать хорошо
Я не думаю, что просто построение графиков, используя plt.plot
позволит вам сделать это. Вам нужно будет самостоятельно сделать пользовательский скрипт/приложение GUI, встраивая в него Matplotlib. В настоящее время Matplotlib поддерживает все основные наборы инструментов GUI - PyGTK+, PyQt4 и wxPython.
Я использую wxPython и встраивание matplotlib в него довольно легко. Аналогично должно быть дело с другими GUI toolkits. Вы можете получить всю необходимую для этого информацию в книге -
это доступно на amazon здесь.