Интерполяция данных в R

предположим, что у меня есть матрица 3 на 5 в R:

4  5  5  6  8
3  4  4  5  6
2  3  3  3  4

Я бы хотел, чтобы интерполировать между этими значениями, чтобы создать матрицу размером 15 на 25. Я также хотел бы указать, является ли интерполяция линейной, гауссовой и т. д. Как я могу это сделать?

например, если у меня есть такая маленькая матрица

2 3
1 3

и я хочу, чтобы он стал 3 на 3, то это может выглядеть как

  2    2.5   3
  1.5  2.2   3
  1    2     3
6
gaussian interpolation r

2 ответов

app <- function(x, n) approx(x, n=n)$y # Or whatever interpolation that you want

apply(t(apply(x, 1, function(x) app(x, nc))), 2, function(x) app(x, nr))
     [,1] [,2] [,3]
[1,]  2.0 2.50    3
[2,]  1.5 2.25    3
[3,]  1.0 2.00    3
6

давным-давно я написал подобную игрушку, за исключением того, что я никогда не удосужился определить функцию интерполяции. Есть также raster::disaggregate .

zexpand<-function(inarray, fact=2, interp=FALSE,  ...)  {
# do same analysis of fact to allow one or two values, fact >=1 required, etc.
fact<-as.integer(round(fact))
switch(as.character(length(fact)),
            '1' = xfact<-yfact<-fact,
            '2'= {xfact<-fact[1]; yfact<-fact[2]},
            {xfact<-fact[1]; yfact<-fact[2];warning(' fact is too long. First two values used.')})
if (xfact < 1) { stop('fact[1] must be > 0') } 
if (yfact < 1) { stop('fact[2] must be > 0') }
bigtmp <- matrix(rep(t(inarray), each=xfact), nrow(inarray), ncol(inarray)*xfact, byr=T)  #does column expansion
bigx <- t(matrix(rep((bigtmp),each=yfact),ncol(bigtmp),nrow(bigtmp)*yfact,byr=T))
# the interpolation would go here. Or use interp.loess on output (won't
# handle complex data). Also, look at fields::Tps which probably does
# a much better job anyway.  Just do separately on Re and Im data
return(invisible(bigx))
}
0