Ищете реализацию дерева суффиксов в C#?
я реализовал базовый поиск для исследовательского проекта. Я пытаюсь сделать поиск более эффективным, построив суффиксное дерево. Меня интересует реализация c#Ukkonen алгоритмически. Я не хочу тратить время на сворачивание собственного, если такая реализация существует.
3 ответов
Hei, только что закончил реализацию библиотеки .NET (C#), содержащей различные реализации trie. Среди них:
- классический trie
- Патрисия Боре
- суффикс trie
- trie с использованием Ukkonen это алгоритм
Я попытался сделать исходный код легко читаемым. Использование также очень прямо вперед:
using Gma.DataStructures.StringSearch;
...
var trie = new UkkonenTrie<int>(3);
//var trie = new SuffixTrie<int>(3);
trie.Add("hello", 1);
trie.Add("world", 2);
trie.Add("hell", 3);
var result = trie.Retrieve("hel");
библиотека хорошо протестирована, а также опубликована как TrieNet NuGet для пакет.
сложный вопрос. Вот ближайший к матчу, который я мог найти:http://www.codeproject.com/KB/recipes/ahocorasick.aspx, который является реализацией алгоритма сопоставления строк Aho-Corasick. Теперь алгоритм использует суффикс-древовидную структуру per:http://en.wikipedia.org/wiki/Aho-Corasick_algorithm
теперь, если вы хотите дерево префиксов, эта статья утверждает, что имеет реализацию для вас: http://www.codeproject.com/KB/recipes/prefixtree.aspx
юмор> теперь, когда я сделал домашнее задание, как насчет того, чтобы косить мой газон. (Ссылка: http://flyingmoose.org/tolksarc/homework.htm) /юмор>
редактировать: я нашел реализацию дерева суффиксов C#, которая была портом C++, опубликованным в блоге: http://code.google.com/p/csharsuffixtree/source/browse/#svn/trunk/suffixtree
редактировать: в Codeplex появился новый проект, ориентированный на деревья суффиксов:http://suffixtree.codeplex.com/
вот реализация дерева суффиксов, которая является достаточно эффективной. Я не изучал реализацию Укконена, но время работы этого алгоритма я считаю вполне разумным, приблизительно O(N Log N)
. Обратите внимание на количество внутренних узлов в создаваемом дереве равно количеству букв в родительской строки.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using NUnit.Framework;
namespace FunStuff
{
public class SuffixTree
{
public class Node
{
public int Index = -1;
public Dictionary<char, Node> Children = new Dictionary<char, Node>();
}
public Node Root = new Node();
public String Text;
public void InsertSuffix(string s, int from)
{
var cur = Root;
for (int i = from; i < s.Length; ++i)
{
var c = s[i];
if (!cur.Children.ContainsKey(c))
{
var n = new Node() {Index = from};
cur.Children.Add(c, n);
// Very slow assertion.
Debug.Assert(Find(s.Substring(from)).Any());
return;
}
cur = cur.Children[c];
}
Debug.Assert(false, "It should never be possible to arrive at this case");
throw new Exception("Suffix tree corruption");
}
private static IEnumerable<Node> VisitTree(Node n)
{
foreach (var n1 in n.Children.Values)
foreach (var n2 in VisitTree(n1))
yield return n2;
yield return n;
}
public IEnumerable<int> Find(string s)
{
var n = FindNode(s);
if (n == null) yield break;
foreach (var n2 in VisitTree(n))
yield return n2.Index;
}
private Node FindNode(string s)
{
var cur = Root;
for (int i = 0; i < s.Length; ++i)
{
var c = s[i];
if (!cur.Children.ContainsKey(c))
{
// We are at a leaf-node.
// What we do here is check to see if the rest of the string is at this location.
for (var j=i; j < s.Length; ++j)
if (cur.Index + j >= Text.Length || Text[cur.Index + j] != s[j])
return null;
return cur;
}
cur = cur.Children[c];
}
return cur;
}
public SuffixTree(string s)
{
Text = s;
for (var i = s.Length - 1; i >= 0; --i)
InsertSuffix(s, i);
Debug.Assert(VisitTree(Root).Count() - 1 == s.Length);
}
}
[TestFixture]
public class TestSuffixTree
{
[Test]
public void TestBasics()
{
var s = "banana";
var t = new SuffixTree(s);
var results = t.Find("an").ToArray();
Assert.AreEqual(2, results.Length);
Assert.AreEqual(1, results[0]);
Assert.AreEqual(3, results[1]);
}
}
}