Использование сводной таблицы с итогами столбцов и строк в sql server 2008

у меня есть таблица со следующими столбцами

defect_id, developer_name, status, summary, root_cause, 
Secondary_RC, description, Comments, environment_name

столбец root_cause имеет Enviro, Requi, Dev, TSc, TD, Unkn как свои значения и имя_окружения колонны и QA1, QA2, QA3

мне нужно подготовить отчет в следующем формате

    Enviro Requi  Dev TSc  TD Unkn  Total
QA1    9    1     14   17   2   3   46
QA2    8    1     14   0    5   1   29
QA3    1    1      7   0    0   1   10
Total 18    3     35   17   7   5   85

Я должен подготовить доклад до

    Enviro Requi  Dev  TSc  TD Unkn 
QA1    9    1     14    17   2  3   
QA2    8    1     14    0    5  1   
QA3    1    1      7    0    0  1   

я использовал приведенный ниже запрос, чтобы получить выше результат

select *
from
(
  select environment_name as " ", value
  from test1 
  unpivot
  (
     value
    for col in (root_cause)
  ) unp
) src
pivot
(
  count(value)
  for value in ([Enviro] , [Requi] , [Dev] , [Tsc], [TD] , [Unkn])
) piv

может ли кто-нибудь помочь получить итоги для столбцов и строк?

3 ответов


к этому могут быть различные подходы. Вы можете рассчитать все итоги после поворота, или вы можете сначала получить итоги,а затем повернуть все результаты. Также возможно иметь своего рода середину: получить один вид итогов (например, по строкам), pivot, а затем получить другой вид, хотя это может быть переусердствованием.

первый из упомянутых подходов, получение всех итогов после поворота, может быть сделано очень простым способом, и единственное, что потенциально новым для вас в приведенной ниже реализации может быть GROUP BY ROLLUP():

SELECT
  [ ]      = ISNULL(environment_name, 'Total'),
  [Enviro] = SUM([Enviro]),
  [Requi]  = SUM([Requi]),
  [Dev]    = SUM([Dev]),
  [Tsc]    = SUM([Tsc]),
  [TD]     = SUM([TD]),
  [Unkn]   = SUM([Unkn]),
  Total    = SUM([Enviro] + [Requi] + [Dev] + [Tsc] + [TD] + [Unkn])
FROM (
  SELECT environment_name, root_cause
  FROM test1
) s
PIVOT (
  COUNT(root_cause)
  FOR root_cause IN ([Enviro], [Requi], [Dev], [Tsc], [TD], [Unkn])
) p
GROUP BY
  ROLLUP(environment_name)
;

в основном GROUP BY ROLLUP() часть производит в общей сумме строка для вас. Группировка сначала выполняется с помощью environment_name, затем добавляется общая строка.

чтобы сделать прямо противоположное, т. е. получить итоги до поворота, вы можете использовать GROUP BY CUBE() такой:

SELECT
  [ ]      = environment_name,
  [Enviro] = ISNULL([Enviro], 0),
  [Requi]  = ISNULL([Requi] , 0),
  [Dev]    = ISNULL([Dev]   , 0),
  [Tsc]    = ISNULL([Tsc]   , 0),
  [TD]     = ISNULL([TD]    , 0),
  [Unkn]   = ISNULL([Unkn]  , 0),
  Total    = ISNULL(Total   , 0)
FROM (
  SELECT
    environment_name = ISNULL(environment_name, 'Total'),
    root_cause       = ISNULL(root_cause,       'Total'),
    cnt              = COUNT(*)
  FROM test1
  WHERE root_cause IS NOT NULL
  GROUP BY
    CUBE(environment_name, root_cause)
) s
PIVOT (
  SUM(cnt)
  FOR root_cause IN ([Enviro], [Requi], [Dev], [Tsc], [TD], [Unkn], Total)
) p
;

оба метода могут быть протестированы и воспроизведены в SQL Скрипка:

Примечание. Я опустил шаг unpivoting в обоих предложениях, потому что unpivoting одного столбца казался явно избыточным. Однако, если есть еще что-то, настройка любого из запросов должна быть легкой.


вы можете найти всего за root_cause и environment_name используя ROLLUP.

  • RNO_COLTOTAL - логика разместить Total в последнем столбце, так как столбцы Tsc,Unkn будет перекрывать колонки Total при повороте, так как его порядок в алфавитном порядке.
  • RNO_ROWTOTAL - логика разместить Total в последней строке с значение, начиная с U,W,X,Y,Z может перекрывать значение Total, С момента его заказа по алфавиту.
  • SUM(VALUE) - можно определить, какую агрегатную функцию мы можем использовать с ROLLUP.

запрос 1

SELECT CASE WHEN root_cause IS NULL THEN 1 ELSE 0 END RNO_COLTOTAL, 
CASE WHEN environment_name IS NULL THEN 1 ELSE 0 END RNO_ROWTOTAL,
ISNULL(environment_name,'Total')environment_name,
ISNULL(root_cause,'Total')root_cause,
SUM(VALUE) VALUE
INTO #NEWTABLE
FROM
(
    -- Find the count for environment_name,root_cause
    SELECT DISTINCT *,COUNT(*) OVER(PARTITION BY environment_name,root_cause)VALUE 
    FROM #TEMP
)TAB
GROUP BY root_cause,environment_name
WITH CUBE

мы получим следующую логику, когда CUBE используется

enter image description here

мы объявляем переменные для поворота.

  • @cols - значения столбцов для поворота.
  • @NulltoZeroCols - заменить значения null на нуль.

запрос 2

DECLARE @cols NVARCHAR (MAX)

SELECT @cols = COALESCE (@cols + ',[' + root_cause + ']', 
               '[' + root_cause + ']')
               FROM    (SELECT DISTINCT RNO_COLTOTAL,root_cause FROM #NEWTABLE) PV 
               ORDER BY  RNO_COLTOTAL,root_cause 

DECLARE @NulltoZeroCols NVARCHAR (MAX)

SET @NullToZeroCols = SUBSTRING((SELECT ',ISNULL(['+root_cause+'],0) AS ['+root_cause+']' 
FROM(SELECT DISTINCT RNO_COLTOTAL,root_cause FROM #NEWTABLE GROUP BY RNO_COLTOTAL,root_cause)TAB  
ORDER BY RNO_COLTOTAL  FOR XML PATH('')),2,8000) 

Теперь поверните его динамически

DECLARE @query NVARCHAR(MAX)
SET @query = 'SELECT environment_name,'+ @NulltoZeroCols +' FROM 
             (
                 SELECT RNO_ROWTOTAL,environment_name,root_cause,VALUE
                 FROM #NEWTABLE
             ) x
             PIVOT 
             (
                 MIN(VALUE)
                 FOR [root_cause] IN (' + @cols + ')
            ) p
            ORDER BY RNO_ROWTOTAL,environment_name;' 

EXEC SP_EXECUTESQL @query

результат

enter image description here


Я думаю, вам нужно рассчитать общую сумму отдельно. Используя этот простой запрос для total (извините, пришлось дать псевдоним для вашего столбца""):

select environment_name as en, 
count (*) AS Total
FROM test1 
WHERE value in ('Enviro', 'Requi', 'Dev', 'Tsc', 'TD', 'Unkn')
GROUP BY environment_name

вы можете легко объединить оба запроса вместе, чтобы получить нужный отчет:

SELECT * FROM
(select *
from
(
  select environment_name as en, value
  from test1 
  unpivot
  (
     value
    for col in (root_cause)
  ) unp
) src
pivot
(
  count(value)
  for value in ([Enviro] , [Requi] , [Dev] , [Tsc], [TD] , [Unkn])
) piv
) AS a 
INNER JOIN
( select environment_name as en, 
  count (*) AS Total
  FROM test1 
  WHERE value in ('Enviro', 'Requi', 'Dev', 'Tsc', 'TD', 'Unkn')
  GROUP BY environment_name
 ) AS b ON a.en = b.en
UNION ALL
SELECT * FROM
(select *
from
(
  select 'Total' as en, value
  from test1 
  unpivot
  (
     value
    for col in (root_cause)
  ) unp
) src
pivot
(
  count(value)
  for value in ([Enviro] , [Requi] , [Dev] , [Tsc], [TD] , [Unkn])
) piv
) AS a 
INNER JOIN
( select 'Total' as en, 
  count (*) AS Total
  FROM test1 
  WHERE value in ('Enviro', 'Requi', 'Dev', 'Tsc', 'TD', 'Unkn')
 ) AS b 

Я не тестировал его, но считаю, что он будет работать