Изменить коллекцию внутри Spark RDD foreach

Я пытаюсь добавить элементы на карту во время итерации элементов RDD. Я не получаю никаких ошибок, но изменений не происходит.

все это отлично работает, добавляя непосредственно или повторяя другие коллекции:

scala> val myMap = new collection.mutable.HashMap[String,String]
myMap: scala.collection.mutable.HashMap[String,String] = Map()

scala> myMap("test1")="test1"

scala> myMap
res44: scala.collection.mutable.HashMap[String,String] = Map(test1 -> test1)

scala> List("test2", "test3").foreach(w => myMap(w) = w)

scala> myMap
res46: scala.collection.mutable.HashMap[String,String] = Map(test2 -> test2, test1 -> test1, test3 -> test3)

но когда я пытаюсь сделать то же самое из RDD:

scala> val fromFile = sc.textFile("tests.txt")
...
scala> fromFile.take(3)
...
res48: Array[String] = Array(test4, test5, test6)

scala> fromFile.foreach(w => myMap(w) = w)
scala> myMap
res50: scala.collection.mutable.HashMap[String,String] = Map(test2 -> test2, test1 -> test1, test3 -> test3)

Я попытался распечатать содержимое карты, как это было до foreach, чтобы убедиться, что переменная такая же, и она печатает правильно:

fromFile.foreach(w => println(myMap("test1")))
...
test1
test1
test1
...

Я также напечатал измененный элемент карты внутри кода foreach, и он печатается как измененный, но когда операция завершена, карта кажется неизмененной.

scala> fromFile.foreach({w => myMap(w) = w; println(myMap(w))})
...
test4
test5
test6
...
scala> myMap
res55: scala.collection.mutable.HashMap[String,String] = Map(test2 -> test2, test1 -> test1, test3 -> test3)

преобразование RDD в массив (сбор) также отлично работает:

fromFile.collect.foreach(w => myMap(w) = w)
scala> myMap
res89: scala.collection.mutable.HashMap[String,String] = Map(test2 -> test2, test5 -> test5, test1 -> test1, test4 -> test4, test6 -> test6, test3 -> test3)

это проблема контекста? Имею ли я доступ к копии данных, которые изменяются где-то еще?