Как изменить размер шрифта на графике matplotlib
Как изменить размер шрифта для всех элементов (галочки, метки, заголовок) на графике matplotlib?
Я знаю, как изменить размеры метки галочки, это делается с помощью:
import matplotlib
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20)
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20)
но как изменить остальное?
9 ответов
font = {'family' : 'normal',
'weight' : 'bold',
'size' : 22}
matplotlib.rc('font', **font)
это устанавливает шрифт всех элементов в шрифт, указанный объектом kwargs,font
.
кроме того, вы также можете использовать rcParams
update
метод, предложенный в ответ:
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})
или
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 22})
вы можете найти полный список доступных свойств на настройка страницы matplotlib.
Если вы хотите изменить размер шрифта для конкретного участка, который уже был создан, попробуйте это:
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
item.set_fontsize(20)
если вы урод контроля, как я, вы можете явно установить все ваши размеры шрифта:
import matplotlib.pyplot as plt
SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12
plt.rc('font', size=SMALL_SIZE) # controls default text sizes
plt.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE) # fontsize of the axes title
plt.rc('axes', labelsize=MEDIUM_SIZE) # fontsize of the x and y labels
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
plt.rc('legend', fontsize=SMALL_SIZE) # legend fontsize
plt.rc('figure', titlesize=BIGGER_SIZE) # fontsize of the figure title
обратите внимание, что вы также можете установить размеры называя rc
метод on matplotlib
:
import matplotlib
SMALL_SIZE = 8
matplotlib.rc('font', size=SMALL_SIZE)
matplotlib.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)
# and so on ...
обновление: см. нижнюю часть ответа для немного лучшего способа сделать это.
обновление #2: я понял, что изменение шрифтов заголовка легенды тоже.
обновление #3: есть ошибка в Matplotlib 2.0.0 это вызывает метки галочек для логарифмических осей, чтобы вернуться к шрифту по умолчанию. Должно быть исправлено в 2.0.1, но я включил обходной путь во 2-ю часть ответа.
это ответ для тех, кто пытается измените все шрифты, в том числе для легенды, и для тех, кто пытается использовать разные шрифты и размеры для каждой вещи. Он не использует rc (который, похоже, не работает для меня). Это довольно громоздко, но я не мог справиться с любым другим методом лично. Он в основном сочетает ответ риггира здесь с другими ответами на SO.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
# Set the font dictionaries (for plot title and axis titles)
title_font = {'fontname':'Arial', 'size':'16', 'color':'black', 'weight':'normal',
'verticalalignment':'bottom'} # Bottom vertical alignment for more space
axis_font = {'fontname':'Arial', 'size':'14'}
# Set the font properties (for use in legend)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\Arial.ttf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)
ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot
# Set the tick labels font
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
label.set_fontname('Arial')
label.set_fontsize(13)
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x) # Just simulates some data
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
plt.xlabel("x axis", **axis_font)
plt.ylabel("y axis", **axis_font)
plt.title("Misc graph", **title_font)
plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop, numpoints=1)
plt.text(0, 0, "Misc text", **title_font)
plt.show()
преимущество этого метода заключается в том, что имея несколько словарей шрифта, вы можете выбрать разные шрифты/размеры/веса/цвета для различные названия, выберите шрифт для меток галочки, и выберите шрифт для легенды, все независимо.
обновление:
Я разработал немного другой, менее загроможденный подход, который устраняет словари шрифтов и позволяет использовать любой шрифт в вашей системе .шрифты otf. Чтобы иметь отдельные шрифты для каждой вещи, просто напишите больше font_path
и font_prop
как переменные.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import matplotlib.ticker
# Workaround for Matplotlib 2.0.0 log axes bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8017 :
matplotlib.ticker._mathdefault = lambda x: '\mathdefault{%s}'%x
# Set the font properties (can use more variables for more fonts)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\AGaramondPro-Regular.otf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)
ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot
# Define the data to be plotted
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x)
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
label.set_fontproperties(font_prop)
label.set_fontsize(13) # Size here overrides font_prop
plt.title("Exponentially decaying oscillations", fontproperties=font_prop,
size=16, verticalalignment='bottom') # Size here overrides font_prop
plt.xlabel("Time", fontproperties=font_prop)
plt.ylabel("Amplitude", fontproperties=font_prop)
plt.text(0, 0, "Misc text", fontproperties=font_prop)
lgd = plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop) # NB different 'prop' argument for legend
lgd.set_title("Legend", prop=font_prop)
plt.show()
надеюсь, это комплексный ответ
вот полностью разные подход, который работает удивительно хорошо, чтобы изменить размеры шрифта:
изменить цифра в размере!
обычно я использую такой код:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)
на меньше вы делаете размер фигуры,больше шрифт относительно участка. Это также увеличивает маркеры. Примечание. Я также установил dpi
или точка на дюйм. Я узнал об этом из публикации AMTA (Американский учитель моделирования Америки) форум.
Пример кода сверху:
основываясь на приведенном выше материале:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
fontPath = "/usr/share/fonts/abc.ttf"
font = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=10)
font2 = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=24)
fig = plt.figure(figsize=(32, 24))
fig.text(0.5, 0.93, "This is my Title", horizontalalignment='center', fontproperties=font2)
plot = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plot.xaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.yaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.legend(loc='upper right', prop=font)
for label in (plot.get_xticklabels() + plot.get_yticklabels()):
label.set_fontproperties(font)
это расширение для Мариуса Ретегана ответ. Вы можете сделать отдельный файл JSON со всеми вашими изменениями и загрузить его с помощью rcParams.обновление. Изменения будут применяться только к текущему сценарию. Так что
import json
from matplotlib import pyplot as plt, rcParams
s = json.load(open("example_file.json")
rcParams.update(s)
и сохраните этот " example_file.JSON' в той же папке.
{
"lines.linewidth": 2.0,
"axes.edgecolor": "#bcbcbc",
"patch.linewidth": 0.5,
"legend.fancybox": true,
"axes.color_cycle": [
"#348ABD",
"#A60628",
"#7A68A6",
"#467821",
"#CF4457",
"#188487",
"#E24A33"
],
"axes.facecolor": "#eeeeee",
"axes.labelsize": "large",
"axes.grid": true,
"patch.edgecolor": "#eeeeee",
"axes.titlesize": "x-large",
"svg.fonttype": "path",
"examples.directory": ""
}
Я полностью согласен с проф Юстера, что самый простой способ, чтобы продолжить, чтобы изменить размер фигуры, который позволяет сохранить шрифты по умолчанию. Мне просто пришлось дополнить это опцией bbox_inches при сохранении фигуры в формате pdf, потому что метки оси были вырезаны.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')