Как измерить фактическое использование памяти приложения или процесса?
этот вопрос транслируется здесь в мельчайших подробностях.
как вы оцениваете использование памяти приложения или процесса в Linux?
из статьи в блоге понимание использования памяти в Linux, ps
не является точным инструментом для использования для этого намерения.
почему
ps
"неправильно"в зависимости от того, как вы смотрите на это,
ps
не сообщает о реальном использование памяти процессов. То, что он действительно делает, показывает, сколько реальной памяти займет каждый процесс если бы это был единственный процесс, работающий. Конечно, типичная машина Linux имеет несколько десятков процессов, запущенных в любой момент времени, а это означает, что номера VSZ и RSS сообщаютps
почти наверняка неправильно.
30 ответов
С ps
или аналогичные инструменты вы получите только объем страниц памяти, выделенных этим процессом. Это число правильное, но:
не отражает фактический объем памяти, используемой приложением, только объем памяти, зарезервированный для него
может вводить в заблуждение, если страницы являются общими, например, несколькими потоками или с помощью динамически связанных библиотек
если вы действительно хотите знать, что объем памяти, который фактически использует ваше приложение, вам нужно запустить его в профилировщике. Например, valgrind
может дать вам представление о количестве используемой памяти и, что более важно, о возможных утечках памяти в вашей программе. Инструмент профилировщика кучи valgrind называется "массив":
массив-это профилировщик кучи. Он выполняет подробное профилирование кучи, делая регулярные снимки кучи программы. Он создает график, показывающий использование кучи с течением времени, в том числе информация о том, какие части программы отвечают за наибольшее количество выделений памяти. График дополняется текстовым или HTML-файлом, который содержит дополнительные сведения для определения, где выделяется больше памяти. Массив работает программы примерно в 20 раз медленнее, чем обычно.
как поясняется в документация valgrind, вам нужно запустить программу через valgrind:
valgrind --tool=massif <executable> <arguments>
Massif записывает дамп снимков использования памяти (например massif.out.12345
). Они предоставляют (1) временную шкалу использования памяти (2) для каждого снимка, запись о том, где в вашей программе была выделена память.
Отличным графическим инструментом для анализа этих файлов является массив-визуализатор. Но я нашел!--4-->, простой текстовый инструмент, поставляемый с valgrind, чтобы уже оказать большую помощь.
, чтобы найти утечки памяти, использовать (по умолчанию) из Valgrind.
трудно сказать наверняка, но вот две "близкие" вещи, которые могут помочь.
$ ps aux
даст вам виртуальный размер (VSZ)
вы также можете получить подробную статистику из / proc файловой системы, перейдя в /proc/$pid/status
наиболее важным является VmSize, который должен быть близок к тому, что ps aux
дает.
/proc/19420$ cat status Name: firefox State: S (sleeping) Tgid: 19420 Pid: 19420 PPid: 1 TracerPid: 0 Uid: 1000 1000 1000 1000 Gid: 1000 1000 1000 1000 FDSize: 256 Groups: 4 6 20 24 25 29 30 44 46 107 109 115 124 1000 VmPeak: 222956 kB VmSize: 212520 kB VmLck: 0 kB VmHWM: 127912 kB VmRSS: 118768 kB VmData: 170180 kB VmStk: 228 kB VmExe: 28 kB VmLib: 35424 kB VmPTE: 184 kB Threads: 8 SigQ: 0/16382 SigPnd: 0000000000000000 ShdPnd: 0000000000000000 SigBlk: 0000000000000000 SigIgn: 0000000020001000 SigCgt: 000000018000442f CapInh: 0000000000000000 CapPrm: 0000000000000000 CapEff: 0000000000000000 Cpus_allowed: 03 Mems_allowed: 1 voluntary_ctxt_switches: 63422 nonvoluntary_ctxt_switches: 7171
в последних версиях Linux, используйте smaps подсистемы. Например, для процесса с PID 1234:
cat /proc/1234/smaps
Он скажет вам точно, сколько памяти он использует в то время. Что еще более важно, он разделит память на частную и общую, так что вы можете сказать, сколько памяти ваш экземпляр программы используется, без включения памяти, разделяемой между несколькими экземплярами программы.
использовать smem, что является альтернативой ps который вычисляет USS и PSS для каждого процесса. То, что вы хотите, вероятно, PSS.
USS - Уникальный Набор Размера. Это объем неразделенной памяти, уникальный для этого процесса (подумайте об этом как U на уникальный памяти). Он не включает общую память. Таким образом, это будет под - сообщить объем памяти процесса использует, но полезно, когда вы хотите игнорировать общую память.
PSS - Пропорциональный Размер Набора. Это то, чего ты хочешь. Он добавляет уникальную память (USS) вместе с долей общей памяти, разделенной на количество других процессов, разделяющих эту память. Таким образом, он даст вам точное представление о том, сколько физической памяти используется в процессе - с общей памятью действительно представлены как общая. Думаю P для физическая память.
Как это сравнивается с RSS, как сообщается ps и другими утилитами:
- RSS-канал - Размер Постоянно. Это объем общей памяти и общей памяти, используемой каждым процессом. Если какие-либо процессы разделяют память, это будет над-сообщите объем фактически используемой памяти, потому что такая же общая память будет подсчитана больше чем раз - появляясь снова друг в друге процесс, который разделяет ту же память. Так оно и есть!--5-->довольно ненадежно, особенно когда процессы с высокой памятью имеют много вилок , что является общим для сервера, с такими процессами, как Apache или PHP(fastcgi/FPM).
Примечание: smem также может (необязательно) выводить графики, такие как круговые диаграммы и тому подобное. IMO вам не нужно ничего из этого. Если вы просто хотите использовать его из командной строки, как вы можете использовать ps-A v, то вам не нужно для установки python-matplotlib рекомендуется зависимость.
насчет time
?
не Баш builtin time
но тот, который вы можете найти с which time
, например /usr/bin/time
вот что он охватывает, по простому ls
:
$ /usr/bin/time --verbose ls
(...)
Command being timed: "ls"
User time (seconds): 0.00
System time (seconds): 0.00
Percent of CPU this job got: 0%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.00
Average shared text size (kbytes): 0
Average unshared data size (kbytes): 0
Average stack size (kbytes): 0
Average total size (kbytes): 0
Maximum resident set size (kbytes): 2372
Average resident set size (kbytes): 0
Major (requiring I/O) page faults: 1
Minor (reclaiming a frame) page faults: 121
Voluntary context switches: 2
Involuntary context switches: 9
Swaps: 0
File system inputs: 256
File system outputs: 0
Socket messages sent: 0
Socket messages received: 0
Signals delivered: 0
Page size (bytes): 4096
Exit status: 0
ps -eo size,pid,user,command --sort -size | awk '{ hr=/1024 ; printf("%13.2f Mb ",hr) } { for ( x=4 ; x<=NF ; x++ ) { printf("%s ",$x) } print "" }' |cut -d "" -f2 | cut -d "-" -f1
используйте это как root, и вы можете получить четкий вывод для использования памяти каждым процессом.
ПРИМЕР ВЫВОДА:
0.00 Mb COMMAND
1288.57 Mb /usr/lib/firefox
821.68 Mb /usr/lib/chromium/chromium
762.82 Mb /usr/lib/chromium/chromium
588.36 Mb /usr/sbin/mysqld
547.55 Mb /usr/lib/chromium/chromium
523.92 Mb /usr/lib/tracker/tracker
476.59 Mb /usr/lib/chromium/chromium
446.41 Mb /usr/bin/gnome
421.62 Mb /usr/sbin/libvirtd
405.11 Mb /usr/lib/chromium/chromium
302.60 Mb /usr/lib/chromium/chromium
291.46 Mb /usr/lib/chromium/chromium
284.56 Mb /usr/lib/chromium/chromium
238.93 Mb /usr/lib/tracker/tracker
223.21 Mb /usr/lib/chromium/chromium
197.99 Mb /usr/lib/chromium/chromium
194.07 Mb conky
191.92 Mb /usr/lib/chromium/chromium
190.72 Mb /usr/bin/mongod
169.06 Mb /usr/lib/chromium/chromium
155.11 Mb /usr/bin/gnome
136.02 Mb /usr/lib/chromium/chromium
125.98 Mb /usr/lib/chromium/chromium
103.98 Mb /usr/lib/chromium/chromium
93.22 Mb /usr/lib/tracker/tracker
89.21 Mb /usr/lib/gnome
80.61 Mb /usr/bin/gnome
77.73 Mb /usr/lib/evolution/evolution
76.09 Mb /usr/lib/evolution/evolution
72.21 Mb /usr/lib/gnome
69.40 Mb /usr/lib/evolution/evolution
68.84 Mb nautilus
68.08 Mb zeitgeist
60.97 Mb /usr/lib/tracker/tracker
59.65 Mb /usr/lib/evolution/evolution
57.68 Mb apt
55.23 Mb /usr/lib/gnome
53.61 Mb /usr/lib/evolution/evolution
53.07 Mb /usr/lib/gnome
52.83 Mb /usr/lib/gnome
51.02 Mb /usr/lib/udisks2/udisksd
50.77 Mb /usr/lib/evolution/evolution
50.53 Mb /usr/lib/gnome
50.45 Mb /usr/lib/gvfs/gvfs
50.36 Mb /usr/lib/packagekit/packagekitd
50.14 Mb /usr/lib/gvfs/gvfs
48.95 Mb /usr/bin/Xwayland :1024
46.21 Mb /usr/bin/gnome
42.43 Mb /usr/bin/zeitgeist
42.29 Mb /usr/lib/gnome
41.97 Mb /usr/lib/gnome
41.64 Mb /usr/lib/gvfs/gvfsd
41.63 Mb /usr/lib/gvfs/gvfsd
41.55 Mb /usr/lib/gvfs/gvfsd
41.48 Mb /usr/lib/gvfs/gvfsd
39.87 Mb /usr/bin/python /usr/bin/chrome
37.45 Mb /usr/lib/xorg/Xorg vt2
36.62 Mb /usr/sbin/NetworkManager
35.63 Mb /usr/lib/caribou/caribou
34.79 Mb /usr/lib/tracker/tracker
33.88 Mb /usr/sbin/ModemManager
33.77 Mb /usr/lib/gnome
33.61 Mb /usr/lib/upower/upowerd
33.53 Mb /usr/sbin/gdm3
33.37 Mb /usr/lib/gvfs/gvfsd
33.36 Mb /usr/lib/gvfs/gvfs
33.23 Mb /usr/lib/gvfs/gvfs
33.15 Mb /usr/lib/at
33.15 Mb /usr/lib/at
30.03 Mb /usr/lib/colord/colord
29.62 Mb /usr/lib/apt/methods/https
28.06 Mb /usr/lib/zeitgeist/zeitgeist
27.29 Mb /usr/lib/policykit
25.55 Mb /usr/lib/gvfs/gvfs
25.55 Mb /usr/lib/gvfs/gvfs
25.23 Mb /usr/lib/accountsservice/accounts
25.18 Mb /usr/lib/gvfs/gvfsd
25.15 Mb /usr/lib/gvfs/gvfs
25.15 Mb /usr/lib/gvfs/gvfs
25.12 Mb /usr/lib/gvfs/gvfs
25.10 Mb /usr/lib/gnome
25.10 Mb /usr/lib/gnome
25.07 Mb /usr/lib/gvfs/gvfsd
24.99 Mb /usr/lib/gvfs/gvfs
23.26 Mb /usr/lib/chromium/chromium
22.09 Mb /usr/bin/pulseaudio
19.01 Mb /usr/bin/pulseaudio
18.62 Mb (sd
18.46 Mb (sd
18.30 Mb /sbin/init
18.17 Mb /usr/sbin/rsyslogd
17.50 Mb gdm
17.42 Mb gdm
17.09 Mb /usr/lib/dconf/dconf
17.09 Mb /usr/lib/at
17.06 Mb /usr/lib/gvfs/gvfsd
16.98 Mb /usr/lib/at
16.91 Mb /usr/lib/gdm3/gdm
16.86 Mb /usr/lib/gvfs/gvfsd
16.86 Mb /usr/lib/gdm3/gdm
16.85 Mb /usr/lib/dconf/dconf
16.85 Mb /usr/lib/dconf/dconf
16.73 Mb /usr/lib/rtkit/rtkit
16.69 Mb /lib/systemd/systemd
13.13 Mb /usr/lib/chromium/chromium
13.13 Mb /usr/lib/chromium/chromium
10.92 Mb anydesk
8.54 Mb /sbin/lvmetad
7.43 Mb /usr/sbin/apache2
6.82 Mb /usr/sbin/apache2
6.77 Mb /usr/sbin/apache2
6.73 Mb /usr/sbin/apache2
6.66 Mb /usr/sbin/apache2
6.64 Mb /usr/sbin/apache2
6.63 Mb /usr/sbin/apache2
6.62 Mb /usr/sbin/apache2
6.51 Mb /usr/sbin/apache2
6.25 Mb /usr/sbin/apache2
6.22 Mb /usr/sbin/apache2
3.92 Mb bash
3.14 Mb bash
2.97 Mb bash
2.95 Mb bash
2.93 Mb bash
2.91 Mb bash
2.86 Mb bash
2.86 Mb bash
2.86 Mb bash
2.84 Mb bash
2.84 Mb bash
2.45 Mb /lib/systemd/systemd
2.30 Mb (sd
2.28 Mb /usr/bin/dbus
1.84 Mb /usr/bin/dbus
1.46 Mb ps
1.21 Mb openvpn hackthebox.ovpn
1.16 Mb /sbin/dhclient
1.16 Mb /sbin/dhclient
1.09 Mb /lib/systemd/systemd
0.98 Mb /sbin/mount.ntfs /dev/sda3 /media/n0bit4/Data
0.97 Mb /lib/systemd/systemd
0.96 Mb /lib/systemd/systemd
0.89 Mb /usr/sbin/smartd
0.77 Mb /usr/bin/dbus
0.76 Mb su
0.76 Mb su
0.76 Mb su
0.76 Mb su
0.76 Mb su
0.76 Mb su
0.75 Mb sudo su
0.75 Mb sudo su
0.75 Mb sudo su
0.75 Mb sudo su
0.75 Mb sudo su
0.75 Mb sudo su
0.74 Mb /usr/bin/dbus
0.71 Mb /usr/lib/apt/methods/http
0.68 Mb /bin/bash /usr/bin/mysqld_safe
0.68 Mb /sbin/wpa_supplicant
0.66 Mb /usr/bin/dbus
0.61 Mb /lib/systemd/systemd
0.54 Mb /usr/bin/dbus
0.46 Mb /usr/sbin/cron
0.45 Mb /usr/sbin/irqbalance
0.43 Mb logger
0.41 Mb awk { hr=/1024 ; printf("%13.2f Mb ",hr) } { for ( x=4 ; x<=NF ; x++ ) { printf("%s ",$x) } print "" }
0.40 Mb /usr/bin/ssh
0.34 Mb /usr/lib/chromium/chrome
0.32 Mb cut
0.32 Mb cut
0.00 Mb [kthreadd]
0.00 Mb [ksoftirqd/0]
0.00 Mb [kworker/0:0H]
0.00 Mb [rcu_sched]
0.00 Mb [rcu_bh]
0.00 Mb [migration/0]
0.00 Mb [lru
0.00 Mb [watchdog/0]
0.00 Mb [cpuhp/0]
0.00 Mb [cpuhp/1]
0.00 Mb [watchdog/1]
0.00 Mb [migration/1]
0.00 Mb [ksoftirqd/1]
0.00 Mb [kworker/1:0H]
0.00 Mb [cpuhp/2]
0.00 Mb [watchdog/2]
0.00 Mb [migration/2]
0.00 Mb [ksoftirqd/2]
0.00 Mb [kworker/2:0H]
0.00 Mb [cpuhp/3]
0.00 Mb [watchdog/3]
0.00 Mb [migration/3]
0.00 Mb [ksoftirqd/3]
0.00 Mb [kworker/3:0H]
0.00 Mb [kdevtmpfs]
0.00 Mb [netns]
0.00 Mb [khungtaskd]
0.00 Mb [oom_reaper]
0.00 Mb [writeback]
0.00 Mb [kcompactd0]
0.00 Mb [ksmd]
0.00 Mb [khugepaged]
0.00 Mb [crypto]
0.00 Mb [kintegrityd]
0.00 Mb [bioset]
0.00 Mb [kblockd]
0.00 Mb [devfreq_wq]
0.00 Mb [watchdogd]
0.00 Mb [kswapd0]
0.00 Mb [vmstat]
0.00 Mb [kthrotld]
0.00 Mb [ipv6_addrconf]
0.00 Mb [acpi_thermal_pm]
0.00 Mb [ata_sff]
0.00 Mb [scsi_eh_0]
0.00 Mb [scsi_tmf_0]
0.00 Mb [scsi_eh_1]
0.00 Mb [scsi_tmf_1]
0.00 Mb [scsi_eh_2]
0.00 Mb [scsi_tmf_2]
0.00 Mb [scsi_eh_3]
0.00 Mb [scsi_tmf_3]
0.00 Mb [scsi_eh_4]
0.00 Mb [scsi_tmf_4]
0.00 Mb [scsi_eh_5]
0.00 Mb [scsi_tmf_5]
0.00 Mb [bioset]
0.00 Mb [kworker/1:1H]
0.00 Mb [kworker/3:1H]
0.00 Mb [kworker/0:1H]
0.00 Mb [kdmflush]
0.00 Mb [bioset]
0.00 Mb [kdmflush]
0.00 Mb [bioset]
0.00 Mb [jbd2/sda5
0.00 Mb [ext4
0.00 Mb [kworker/2:1H]
0.00 Mb [kauditd]
0.00 Mb [bioset]
0.00 Mb [drbd
0.00 Mb [irq/27
0.00 Mb [i915/signal:0]
0.00 Mb [i915/signal:1]
0.00 Mb [i915/signal:2]
0.00 Mb [ttm_swap]
0.00 Mb [cfg80211]
0.00 Mb [kworker/u17:0]
0.00 Mb [hci0]
0.00 Mb [hci0]
0.00 Mb [kworker/u17:1]
0.00 Mb [iprt
0.00 Mb [iprt
0.00 Mb [kworker/1:0]
0.00 Mb [kworker/3:0]
0.00 Mb [kworker/0:0]
0.00 Mb [kworker/2:0]
0.00 Mb [kworker/u16:0]
0.00 Mb [kworker/u16:2]
0.00 Mb [kworker/3:2]
0.00 Mb [kworker/2:1]
0.00 Mb [kworker/1:2]
0.00 Mb [kworker/0:2]
0.00 Mb [kworker/2:2]
0.00 Mb [kworker/0:1]
0.00 Mb [scsi_eh_6]
0.00 Mb [scsi_tmf_6]
0.00 Mb [usb
0.00 Mb [bioset]
0.00 Mb [kworker/3:1]
0.00 Mb [kworker/u16:1]
Это отличное резюме инструментов и проблем:archive.org ссылка
Я процитирую его, чтобы больше разработчиков действительно прочитали его.
Если вы хотите проанализировать использование памяти всей системы или тщательно проанализировать использование памяти одного приложения (а не только его использование кучи), используйте exmap. Для анализа всей системы найдите процессы с самым высоким эффективным использованием, они занимают наибольшее количество памяти на практике, найдите процессы при самом высоком использовании для записи они создают наибольшее количество данных (и поэтому, возможно, утечка или очень неэффективны в их использовании данных). Выберите такое приложение и проанализируйте его сопоставления во втором listview. Дополнительные сведения см. В разделе exmap. Также используйте xrestop чтобы проверить высокое использование ресурсов X, особенно если процесс X-сервера занимает много памяти. См. раздел xrestop для деталей.
Если вы хотите обнаружить утечки, использовать отчет или возможно!--8-->kmtrace.
Если вы хотите проанализировать кучу (malloc и т. д.) использование приложения, либо запустить его в цепью утилит средство определения или kmtrace, профайл приложения и поиск дерева вызовов функций для больших распределений. Более подробную информацию см. в их разделах.
помимо решений, перечисленных в ваших ответах, вы можете использовать команду Linux "top"; она обеспечивает динамическое представление в реальном времени работающей системы, она дает использование процессора и памяти, для всей системы вместе с каждой программой, в процентах:
top
для фильтрации по программе pid:
top -p <PID>
для фильтрации по имени программы:
top | grep <PROCESS NAME>
" top " также предоставляет некоторые поля, такие как:
VIRT -- Virtual Image (kb): общее количество виртуальная память, используемая задачей
RES -- Resident size (kb): физическая память без замены, используемая задачей ; RES = код + данные.
DATA -- Data+Stack size (kb): объем физической памяти, предназначенной для другого, чем исполняемый код, также известный как размер "резидентного набора данных" или DRS.
SHR -- Shared mem size (kb): объем общей памяти, используемой задачей. Он просто отражает память, которая потенциально может быть разделена с другими процессы.
ссылка здесь.
для этого нет единого ответа, потому что вы не можете точно указать объем памяти, используемый процессом. Большинство процессов под linux используют общие библиотеки. Например, предположим, вы хотите рассчитать использование памяти для процесса "ls". Считаете ли вы только память, используемую исполняемым " ls " (если вы можете ее изолировать) ? Как насчет libc? Или все эти другие библиотеки, которые требуются для запуска "ls"?
linux-gate.so.1 => (0x00ccb000)
librt.so.1 => /lib/librt.so.1 (0x06bc7000)
libacl.so.1 => /lib/libacl.so.1 (0x00230000)
libselinux.so.1 => /lib/libselinux.so.1 (0x00162000)
libc.so.6 => /lib/libc.so.6 (0x00b40000)
libpthread.so.0 => /lib/libpthread.so.0 (0x00cb4000)
/lib/ld-linux.so.2 (0x00b1d000)
libattr.so.1 => /lib/libattr.so.1 (0x00229000)
libdl.so.2 => /lib/libdl.so.2 (0x00cae000)
libsepol.so.1 => /lib/libsepol.so.1 (0x0011a000)
вы можете утверждать, что они разделяются другими процессами, но "ls" не может быть запущен в системе без их загрузки.
кроме того, если вам нужно знать, сколько памяти требуется процессу для планирования емкости, вы должны рассчитать, сколько использует каждая дополнительная копия процесса. Я думаю, что /proc / PID / status может дать вам достаточно информации об использовании памяти за один раз. С другой стороны, valgrind даст вам лучший профиль использования памяти в течение всего срока службы программы
если ваш код на C или c++ , вы можете использовать getrusage()
который возвращает вам различные статистические данные об использовании памяти и времени вашего процесса.
не все платформы поддерживают это, хотя и вернут 0 значений для параметров использования памяти.
вместо этого вы можете посмотреть виртуальный файл, созданный в /proc/[pid]/statm
(где [pid]
заменяется идентификатором процесса. Вы можете получить это от getpid()
).
этот файл будет выглядеть как текстовый файл с 7 числа. Вы вероятно, больше всего интересуют первые (Все использование памяти) и шестые (использование памяти данных) номера в этом файле.
отчет может показать подробную информацию, но это тормозит целевое приложение значительно, и большую часть времени оно изменяет поведение приложения.
Exmap было что-то, чего я еще не знал, но, похоже, вам нужно модуль ядра получить информацию, которая может быть препятствием.
Я предполагаю, что все хотят знать WRT "использование памяти" следующее...
В linux количество физическую память, которую может использовать один процесс, можно условно разделить на следующие категории.
-
M. анонимная отображенная память
- .P частные
- .d dirty == malloc / mmapped куча и стек выделенной и записанной памяти
- .c clean == malloc / mmapped куча и стек памяти после выделения, записи, а затем освобождены, но еще не исправлены
- .с общий
- .d dirty ==malloc / mmaped куча может получить копирование на запись и совместно между процессами (отредактировано)
- .c clean ==malloc / mmaped куча может получить копирование на запись и совместно между процессами (отредактировано)
- .P частные
-
M. n с именем сопоставленная память
- .P частные
- .d dirty = = файл mmapped записанная память private
- .с clean == сопоставленный текст программы / библиотеки private mapped
- .с общей
- .d dirty = = файл mmapped записанная память общая
- .c clean == сопоставленный текст библиотеки общий сопоставленный
- .P частные
утилита, включенная в Android под названием showmap - Это довольно полезное
virtual shared shared private private
size RSS PSS clean dirty clean dirty object
-------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ------------------------------
4 0 0 0 0 0 0 0:00 0 [vsyscall]
4 4 0 4 0 0 0 [vdso]
88 28 28 0 0 4 24 [stack]
12 12 12 0 0 0 12 7909 /lib/ld-2.11.1.so
12 4 4 0 0 0 4 89529 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_IDENTIFICATION
28 0 0 0 0 0 0 86661 /usr/lib/gconv/gconv-modules.cache
4 0 0 0 0 0 0 87660 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MEASUREMENT
4 0 0 0 0 0 0 89528 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_TELEPHONE
4 0 0 0 0 0 0 89527 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_ADDRESS
4 0 0 0 0 0 0 87717 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_NAME
4 0 0 0 0 0 0 87873 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_PAPER
4 0 0 0 0 0 0 13879 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MESSAGES/SYS_LC_MESSAGES
4 0 0 0 0 0 0 89526 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MONETARY
4 0 0 0 0 0 0 89525 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_TIME
4 0 0 0 0 0 0 11378 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_NUMERIC
1156 8 8 0 0 4 4 11372 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_COLLATE
252 0 0 0 0 0 0 11321 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_CTYPE
128 52 1 52 0 0 0 7909 /lib/ld-2.11.1.so
2316 32 11 24 0 0 8 7986 /lib/libncurses.so.5.7
2064 8 4 4 0 0 4 7947 /lib/libdl-2.11.1.so
3596 472 46 440 0 4 28 7933 /lib/libc-2.11.1.so
2084 4 0 4 0 0 0 7995 /lib/libnss_compat-2.11.1.so
2152 4 0 4 0 0 0 7993 /lib/libnsl-2.11.1.so
2092 0 0 0 0 0 0 8009 /lib/libnss_nis-2.11.1.so
2100 0 0 0 0 0 0 7999 /lib/libnss_files-2.11.1.so
3752 2736 2736 0 0 864 1872 [heap]
24 24 24 0 0 0 24 [anon]
916 616 131 584 0 0 32 /bin/bash
-------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ------------------------------
22816 4004 3005 1116 0 876 2012 TOTAL
Valgrind удивительно, если у вас есть время, чтобы запустить его. valgrind --tool=massif
является правильным решением.
тем не менее, я начинаю запускать большие примеры, и использование valgrind больше не практично. Есть ли способ определить максимальное использование памяти (размер страницы по модулю и общие страницы) программы?
в реальной системе unix,/usr/bin/time -v
строительство. В Linux, однако, это делает не работа.
более трех способов:
-
ps aux --sort pmem
Он сортирует вывод по%MEM
. -
ps aux | awk '{print , , }' | sort -k2r | head -n 15
Он сортирует с помощью труб. -
top -a
Он начинает верхнюю сортировку по%MEM
(взято из здесь)
#!/bin/ksh
#
# Returns total memory used by process in kb.
#
# See /proc/NNNN/smaps if you want to do something
# more interesting.
#
IFS=$'\n'
for line in $(</proc//smaps)
do
[[ $line =~ ^Size:\s+(\S+) ]] && ((kb += ${.sh.match[1]}))
done
print $kb
хороший тест более" реального мира " использования, чтобы открыть приложение, а затем запустить vmstat -s
и проверьте статистику "активная память". Закройте приложение, подождите несколько секунд и запустите vmstat -s
снова. Однако сколько активной памяти было освобождено, очевидно, используется приложением.
ниже командной строки даст вам общую память, используемую различным процессом, запущенным на машине Linux в MB
ps -eo size,pid,user,command --sort -size | awk '{ hr=/1024 ; printf("%13.2f Mb ",hr) } { for ( x=4 ; x<=NF ; x++ ) { printf("%s ",$x) } print "" }' | awk '{total=total + } END {print total}'
получить valgrind. дайте ему свою программу для запуска, и он расскажет вам много об использовании памяти.
Это будет применяться только в случае программы, которая работает в течение некоторого времени и останавливается. Я не знаю, Может ли valgrind получить в свои руки уже запущенный процесс или не должен останавливать процессы, такие как демоны.
Если процесс не использует слишком много памяти (либо потому, что вы ожидаете, что это так, или какая-то другая команда дала этот первоначальный признак), и процесс может выдержать остановку в течение короткого периода времени, вы можете попробовать использовать команду gcore.
gcore <pid>
проверьте размер сгенерированного файла ядра, чтобы получить хорошее представление о том, сколько памяти использует конкретный процесс.
Это не будет работать слишком хорошо, если процесс использует сотни мегабайт или гигабайт, поскольку генерация ядра может занять несколько секунд или минут в зависимости от производительности ввода-вывода. Во время создания ядра процесс останавливается (или "замораживается"), чтобы предотвратить изменения памяти. Так что будьте осторожны.
также убедитесь, что точка монтирования, в которой генерируется ядро, имеет много места на диске и что система не будет негативно реагировать на файл ядра, создаваемый в этом конкретном каталоге.
Edit:это работает на 100% хорошо, только когда потребление памяти увеличивается
Если вы хотите контролировать использование памяти данным процессом (или группой обработанных общих имен, например google-chrome
, вы можете использовать мой bash-скрипт:
while true; do ps aux | awk ‚{print , }’ | grep chrome | sort -n > /tmp/a.txt; sleep 1; diff /tmp/{b,a}.txt; mv /tmp/{a,b}.txt; done;
это будет постоянно искать изменения и распечатать их.
Если вы хотите что-то быстрее, чем профилирование с Valgrind, и ваше ядро старше, и вы не можете использовать smaps, ps с параметрами для отображения резидентного набора процесса (с ps -o rss,command
) могут дать вам быстрый и разумный _aproximation_
реального объема используемой памяти без замены.
Проверьте сценарий оболочки, чтобы проверить использование памяти приложением в linux. Также доступно на github и в версии без пасты и bc.
Я бы предложил вам использовать atop. Вы можете найти все об этом на на этой странице. Он способен обеспечить все необходимые KPI для процессов, а также может захватить в файл.
Я использую Arch Linux, и есть этот замечательный пакет под названием ps_mem
ps_mem -p <pid>
Пример Вывода
$ ps_mem -S -p $(pgrep firefox)
Private + Shared = RAM used Swap used Program
355.0 MiB + 38.7 MiB = 393.7 MiB 35.9 MiB firefox
---------------------------------------------
393.7 MiB 35.9 MiB
=============================================
на основе ответа на связанный вопрос.
вы можете использовать SNMP для получения памяти и использования процессора процесса на определенном устройстве в сети:)
требования:
- на устройстве, на котором выполняется процесс, должен быть установлен и запущен snmp
- snmp должен быть настроен для приема запросов, из которых вы будете запускать скрипт ниже(он может быть настроен в snmpd будет.conf)
- вы должны знать идентификатор процесса(PID) процесса, который вы хотите контролировать
Примечания:
хост-ресурсы-MIB:: hrSWRunPerfCPU - это количество centi-секунд общих ресурсов процессора системы, потребляемых этим процессом. Обратите внимание, что в многопроцессорной системе это значение может увеличиваться более чем на одну центи-секунду в одной центи-секунде реального (настенные часы) время.
хост-ресурсы-MIB:: hrSWRunPerfMem - общий объем реальной системной памяти, выделенной для этого процесса.
**
процесс мониторинга скрипт:
**
echo "IP: "
read ip
echo "specfiy pid: "
read pid
echo "interval in seconds:"
read interval
while [ 1 ]
do
date
snmpget -v2c -c public $ip HOST-RESOURCES-MIB::hrSWRunPerfCPU.$pid
snmpget -v2c -c public $ip HOST-RESOURCES-MIB::hrSWRunPerfMem.$pid
sleep $interval;
done