Как извлечь элементы из матрицы с помощью вектора индексов с помощью numpy?

предположим, что у меня есть матрица a порядка mxn и вектор mx1. Я хотел бы извлечь элементы из каждой строки матрицы A, используя элементы векторов в качестве смещения в каждой строке.

например,

A = [[3, 0, 0, 8, 3],
    [9, 3, 2, 2, 6],
    [5, 5, 4, 2, 8],
    [3, 8, 7, 1, 2],
    [3, 9, 1, 5, 5]]

и вектора 

y = [4,2,1,3,2]

то, что я хочу достичь, это то, что я хочу способ извлечь элементы такого, что каждый элемент вектора индексирует элемент в соответствующей строке A, т. е., реализация

for i in xrange(y):
    A[i,y[i]] = #perform operations here

без использования каких-либо четких контуров.

ожидаемый результат,

[3,2,5,1,1]

Я использую Python и библиотеку numpy.

Спасибо за помощь!

7
matrix matrix-indexing numpy python vector

2 ответов

вы должны начать с преобразования списка A в массив NumPy:

>>> import numpy as np
>>> A = np.array([[3, 0, 0, 8, 3],
...               [9, 3, 2, 2, 6],
...               [5, 5, 4, 2, 8],
...               [3, 8, 7, 1, 2],
...               [3, 9, 1, 5, 5]])
...
>>> y = [4, 2, 1, 3, 2]

и после этого, ничто не мешает использовать дополнительные индексации:

>>> A[np.arange(A.shape[0]), y]
array([3, 2, 5, 1, 1])
>>> A[np.arange(A.shape[0]), y] = -99
>>> A
array([[  3,   0,   0,   8, -99],
       [  9,   3, -99,   2,   6],
       [  5, -99,   4,   2,   8],
       [  3,   8,   7, -99,   2],
       [  3,   9, -99,   5,   5]])
10

следующее придерживается обычного стиля python, но не оптимизировано для скорости. Попробуйте и посмотрите, работает ли он для вашего варианта использования.

A = [[1, 0, 0, 6, 1],
    [8, 2, 1, 1, 5],
    [1, 1, 0, 0, 4],
    [3, 8, 7, 1, 2],
    [3, 9, 1, 5, 5]]

b = [0, 1, 2, 3, 4]

result = [A[i][b_i] for i, b_i in enumerate(b)]
# -> [1, 2, 0, 1, 5]
0