Как нарисовать круг на изображении в MATLAB?

у меня есть изображение в MATLAB:

im = rgb2gray(imread('some_image.jpg');
% normalize the image to be between 0 and 1
im = im/max(max(im));

и я сделал некоторую обработку, которая привела к ряду моментов, которые я хочу выделить:

points = some_processing(im);

здесь points - это матрица того же размера, что и im С теми, в интересных точках.

теперь я хочу нарисовать круг на изображении во всех местах, где points - это 1.

есть ли какая-либо функция в MATLAB, которая делает это? Лучшее, что я могу придумать есть:

[x_p, y_p] = find (points);

[x, y] = meshgrid(1:size(im,1), 1:size(im,2))
r = 5;

circles = zeros(size(im));

for k = 1:length(x_p)
    circles = circles + (floor((x - x_p(k)).^2 + (y - y_p(k)).^2) == r);
end

% normalize circles
circles = circles/max(max(circles));

output = im + circles;

imshow(output)

это кажется более чем неэлегантным. Есть ли способ нарисовать круги, похожие на

11
circle image matlab plot

7 ответов

вы можете использовать обычный участка С круговой маркер:

[x_p,y_p] = find(points);
imshow(im);         %# Display your image
hold on;            %# Add subsequent plots to the image
plot(y_p,x_p,'o');  %# NOTE: x_p and y_p are switched (see note below)!
hold off;           %# Any subsequent plotting will overwrite the image!

вы также можете настроить эти другие свойства маркера участка:MarkerEdgeColor, MarkerFaceColor, MarkerSize.

если вы хотите сохранить новое изображение с маркерами, нанесенными на нем, вы можете посмотреть на этот ответ я дал к вопросу о сохранении размеров изображения при сохранении изображений с фигурировать.

Примечание: при построении графических данных изображения с IMSHOW (или изображения, etc.), нормальная интерпретация строк и столбцов по существу становится перевернутой. Обычно первое измерение данных (т. е. строк) рассматривается как данные, которые будут лежать на оси x, и, вероятно, поэтому вы используете x_p как первый набор значений, возвращаемых найти

20

этот файл Чжэньхай Ван из обмена файлами Matlab Central делает трюк. 

%----------------------------------------------------------------
% H=CIRCLE(CENTER,RADIUS,NOP,STYLE)
% This routine draws a circle with center defined as
% a vector CENTER, radius as a scaler RADIS. NOP is 
% the number of points on the circle. As to STYLE,
% use it the same way as you use the rountine PLOT.
% Since the handle of the object is returned, you
% use routine SET to get the best result.
%
%   Usage Examples,
%
%   circle([1,3],3,1000,':'); 
%   circle([2,4],2,1000,'--');
%
%   Zhenhai Wang <zhenhai@ieee.org>
%   Version 1.00
%   December, 2002
%----------------------------------------------------------------
2

смешно! Здесь есть 6 ответов, ни один не дает очевидного решения:

1

Хм, мне пришлось переключить их в этом вызове:

k = convhull(x,y);
figure;
imshow(image);         %# Display your image
hold on;            %# Add subsequent plots to the image
plot(x,y,'o');  %# NOTE: x_p and y_p are switched (see note below)!
hold off;           %# Any subsequent plotting will overwrite the image!

в ответ на комментарии:

x и y создаются с использованием следующего кода:

temp_hull = stats_single_object(k).ConvexHull;
for k2 = 1:length(temp_hull)
   i = i+1;
     [x(i,1)] = temp_hull(k2,1);    
     [y(i,1)] = temp_hull(k2,2);    
 end;

возможно, что выпуклость-это наоборот, и поэтому сюжет отличается. Или что я ошибся и это должно быть

[x(i,1)] = temp_hull(k2,2);    
[y(i,1)] = temp_hull(k2,1);

однако документация не ясна о том, какой colum = x или y: Цитата: "каждая строка матрицы содержит X-и y-координаты одного вершина многоугольника. "

Я читаю это как x-первый столбец, а y-второй colum.

0

в более новых версиях MATLAB (у меня есть 2013b) набор инструментов системы компьютерного зрения содержит

0

С MATLAB и Image Processing Toolbox R2012a или новее, вы можете использовать viscircles функция легко накладывать круги над изображением. Вот пример:

% Plot 5 circles at random locations
X = rand(5,1);
Y = rand(5,1);
% Keep the radius 0.1 for all of them
R = 0.1*ones(5,1);
% Make them blue
viscircles([X,Y],R,'EdgeColor','b');

кроме того, проверьте imfindcircles функция, которая реализует круговое преобразование Хоу. В онлайн-документации для обеих функций (ссылки выше) есть примеры, которые показывают, как найти круги на изображении и как отобразить обнаруженные круги над изображением.

для пример:

% Read the image into the workspace and display it.
A = imread('coins.png');
imshow(A)

% Find all the circles with radius r such that 15 ≤ r ≤ 30.
[centers, radii, metric] = imfindcircles(A,[15 30]);

% Retain the five strongest circles according to the metric values.
centersStrong5 = centers(1:5,:);
radiiStrong5 = radii(1:5);
metricStrong5 = metric(1:5);

% Draw the five strongest circle perimeters.
viscircles(centersStrong5, radiiStrong5,'EdgeColor','b');
0

вот метод, который я думаю, тебе нужно:

[x_p, y_p] = find (points); 

% convert the subscripts to indicies, but transposed into a row vector
a = sub2ind(size(im), x_p, y_p)';

% assign all the values in the image that correspond to the points to a value of zero
im([a]) = 0; 

% show the new image
imshow(im)
-1