Как найти, какой столбец нарушает ограничения?

У меня есть строго типизированный набор данных, который выдает эту ошибку для нулевых значений,

9
c# sql-server-2008 stored-procedures strongly-typed-dataset

3 ответов

этот метод можно использовать в коде. .NET проверяет набор данных таким образом, чтобы вызвать исключение.

       public void CheckDataSet(DataSet dataSet)
       {                                                              
        Assembly assembly = Assembly.LoadFrom(@"C:\Program Files (x86)\Reference Assemblies\Microsoft\Framework\.NETFramework\v4.0\System.Data.dll");
        Type type = assembly.GetType("System.Data.ConstraintEnumerator");
        ConstructorInfo ctor = type.GetConstructor(new[] { typeof(DataSet) });
        object instance = ctor.Invoke(new object[] { dataSet });                
        BindingFlags bf = BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public;
        MethodInfo m_GetNext = type.GetMethod("GetNext", bf);

        while ((bool)m_GetNext.Invoke(instance, null))
        {
            bool flag = false;
            MethodInfo m_GetConstraint = type.GetMethod("GetConstraint", bf);                    
            Constraint constraint = (Constraint) m_GetConstraint.Invoke(instance, null);
            Type constraintType = constraint.GetType();
            BindingFlags bfInternal = BindingFlags.Instance | BindingFlags.NonPublic;
            MethodInfo m_IsConstraintViolated = constraintType.GetMethod("IsConstraintViolated", bfInternal);                    
            flag = (bool)m_IsConstraintViolated.Invoke(constraint, null);
            if (flag)                    
                Debug.WriteLine("Constraint violated, ConstraintName: " + constraint.ConstraintName + ", tableName: " + constraint.Table);                                            
        }

        foreach (DataTable table in dataSet.Tables)
        {
            foreach (DataColumn column in table.Columns)
            {
                Type columnType = column.GetType();
                BindingFlags bfInternal = BindingFlags.Instance | BindingFlags.NonPublic;

                bool flag = false;
                if (!column.AllowDBNull)
                {                            
                    MethodInfo m_IsNotAllowDBNullViolated = columnType.GetMethod("IsNotAllowDBNullViolated", bfInternal);                                                        
                    flag = (bool)m_IsNotAllowDBNullViolated.Invoke(column, null);
                    if (flag)
                    {
                        Debug.WriteLine("DBnull violated  --> ColumnName: " + column.ColumnName + ", tableName: " + column.Table.TableName);
                    }
                }
                if (column.MaxLength >= 0)
                {
                    MethodInfo m_IsMaxLengthViolated = columnType.GetMethod("IsMaxLengthViolated", bfInternal);                            
                    flag = (bool)m_IsMaxLengthViolated.Invoke(column, null);                            
                    if (flag)                            
                        Debug.WriteLine("MaxLength violated --> ColumnName: " + column.ColumnName + ", tableName: " + column.Table.TableName);
                }
            }
        }                                                    
}
1

DataSet / DataTable имеют свойства, чтобы получить более подробную информацию об ошибках.

таким образом, эти детали не находятся в самом исключении, как вы могли подумать, это трюк. См.http://www.codeproject.com/Tips/405938/Debugging-DataSet-Constraint-Errors

пример :

catch (ConstraintException)
{
    DataRow[] rowErrors = this.YourDataSet.YourDataTable.GetErrors();

    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("YourDataTable Errors:" 
        + rowErrors.Length);

    for (int i = 0; i < rowErrors.Length; i++)
    {
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(rowErrors[i].RowError);

        foreach (DataColumn col in rowErrors[i].GetColumnsInError())
        {
            System.Diagnostics.Debug.WriteLine(col.ColumnName 
                + ":" + rowErrors[i].GetColumnError(col));
        }
    }
}
15

проблема заключалась в том, что одно из имен столбцов не совпадало в наборе данных, не уверен, что вызвало его, но совпадение имени столбцов с одним возвращением исправило проблему.

Я также использовал функцию "предварительный просмотр данных" строго типизированного набора данных, которая помогла мне понять проблему.

1