Как найти минимальное значение в матрице numpy?
Эй это быстрый и простой вопрос... Как найти минимальное значение этой матрицы, исключая 0? Как в, 8
arr = numpy.array([[ 0., 56., 20., 44.],
[ 68., 0., 56., 8.],
[ 32., 56., 0., 44.],
[ 68., 20., 56., 0.]])
2 ответов
Если вы используете numpy
, вы могли бы использовать
arr[arr>0].min()
для дела, которое вы опубликовали. но если Ваш массив может иметь отрицательные значения, то вы должны использовать
arr[arr != 0].min()
numpy
имеет встроенные функции для этого: numpy.max(array)
и numpy.min(array)
.
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[-3,1,1,3,7,9],[-6,-5,-2,1,5,6]])
>>> np.max(a)
9
>>> np.min(a)
-6