Как обучить SVM с opencv на основе набора изображений?

у меня есть папка положительных и других отрицательных изображений в формате JPG, и я хочу обучить SVM на основе этих изображений, я сделал следующее, Но я получаю сообщение об ошибке:

Mat classes = new Mat();
Mat trainingData = new Mat();

Mat trainingImages = new Mat();
Mat trainingLabels = new Mat();

CvSVM clasificador;

for (File file : new File(path + "positives/").listFiles()) {
        Mat img = Highgui.imread(file.getAbsolutePath());
        img.reshape(1, 1);

        trainingImages.push_back(img);
        trainingLabels.push_back(Mat.ones(new Size(1, 1), CvType.CV_32FC1));
    }

    for (File file : new File(path + "negatives/").listFiles()) {
        Mat img = Highgui.imread(file.getAbsolutePath());
        img.reshape(1, 1);

        trainingImages.push_back(img);
        trainingLabels.push_back(Mat.zeros(new Size(1, 1), CvType.CV_32FC1));
    }

    trainingImages.copyTo(trainingData);
    trainingData.convertTo(trainingData, CvType.CV_32FC1);
    trainingLabels.copyTo(classes);

    CvSVMParams params = new CvSVMParams();
    params.set_kernel_type(CvSVM.LINEAR);

    clasificador = new CvSVM(trainingData, classes, new Mat(), new Mat(), params);

когда я пытаюсь запустить, что я получаю:

OpenCV Error: Bad argument (train data must be floating-point matrix) in cvCheckTrainData, file ......srcopencvmodulesmlsrcinner_functions.cpp, line 857
Exception in thread "main" CvException [org.opencv.core.CvException: ......srcopencvmodulesmlsrcinner_functions.cpp:857: error: (-5) train data must be floating-point matrix in function cvCheckTrainData
]
    at org.opencv.ml.CvSVM.CvSVM_1(Native Method)
    at org.opencv.ml.CvSVM.<init>(CvSVM.java:80)

Я не могу тренировать SVM, есть идеи? Спасибо

6
opencv svm

2 ответов

предполагая, что вы знаете, что делаете, изменяя изображение и используя его для обучения SVM, наиболее вероятной причиной этого является то, что ваш 

Mat img = Highgui.imread(file.getAbsolutePath());

не удается фактически прочитать изображение, генерируя матрицу img С null data свойство, которое в конечном итоге вызовет следующее В коде OpenCV:

// check parameter types and sizes
if( !CV_IS_MAT(train_data) || CV_MAT_TYPE(train_data->type) != CV_32FC1 )
    CV_ERROR( CV_StsBadArg, "train data must be floating-point matrix" );

в принципе train_data сбой первого условия (будучи допустимой матрицей), а не сбой второго условия (будучи типа CV_32FC1).

кроме того, хотя reshape работает на *this объект, он действует как фильтр, и его эффект не является постоянным. Если он используется в одном операторе без немедленного использования или назначения другой переменной, он будет бесполезен. Измените следующие строки кода:

img.reshape(1, 1);
trainingImages.push_back(img);

в:

trainingImages.push_back(img.reshape(1, 1));
11

как говорится в ошибке, вам нужно изменить тип вашей матрицы, от целочисленного типа, вероятно CV_8U, до с плавающей запятой, CV_32F или CV_64F. Для этого вы можете использовать cv::Mat::convertTo(). здесь немного о глубинах и типах матриц.

0