Как получить агрегацию Elasticsearch с несколькими полями

Я пытаюсь найти связанные теги с тем, который в настоящее время просматривается. Каждый документ в нашем индексе помечен. Каждый тег состоит из двух частей-ID и текстового имени:

{
    ...
    meta: {
        ...
        tags: [
            {
                id: 123,
                name: 'Biscuits'
            },
            {
                id: 456,
                name: 'Cakes'
            },
            {
                id: 789,
                name: 'Breads'
            }
        ]
    }
}

чтобы получить связанные теги, я просто запрашиваю документы и получаю совокупность их тегов:

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "item.meta.tags.id": "123"
                    }
                },
                {
                    ...
                }
            ]
        }
    },
    "aggs": {
        "baked_goods": {
            "terms": {
                "field": "item.meta.tags.id",
                "min_doc_count": 2
            }
        }
    }
}

это работает отлично, я получаю результаты, которые я хочу. Тем не менее, мне нужны оба тега ID и имя, чтобы сделать что-нибудь полезное. Я исследовал, как этого решения представляется:

1. объединить поля при индексации
2. сценарий, чтобы munge вместе поля
3. вложенные агрегации

вариант один и два недоступны для меня, поэтому я собирался с 3, но он не отвечает ожидаемым образом. Учитывая следующий запрос (все еще поиск документов, также помеченных "печенье"):

{
    ...
    "aggs": {
        "baked_goods": {
            "terms": {
                "field": "item.meta.tags.id",
                "min_doc_count": 2
            },
            "aggs": {
                "name": {
                    "terms": {
                        "field": "item.meta.tags.name"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Я вам это результат:

{
    ...
    "aggregations": {
        "baked_goods": {
            "buckets": [
                {
                    "key": "456",
                    "doc_count": 11,
                    "name": {
                        "buckets": [
                            {
                                "key": "Biscuits",
                                "doc_count": 11
                            },
                            {
                                "key": "Cakes",
                                "doc_count": 11
                            }
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

вложенная агрегация включает в себя как поисковый термин и тег, который я ищу (возвращается в алфавитном порядке).

Я попытался смягчить это, добавив exclude к вложенной агрегации, но это слишком сильно замедлило запрос (около 100 раз для 500000 документов). До сих пор самым быстрым решением является де-dupe результат вручную.

каков наилучший способ получить агрегацию тегов с идентификатором тега и тегом имя в ответе?

Спасибо за это!