Как получить текущее использование CPU и RAM в Python?

использовать библиотека psutil. Для меня на Ubuntu pip установлен 0.4.3. Вы можете проверить свою версию psutil, выполнив это в Python:

from __future__ import print_function
import psutil
print(psutil.__versi‌​on__)

чтобы получить некоторую память и статистику процессора:

from __future__ import print_function
import psutil
print(psutil.cpu_percent())
print(psutil.virtual_memory()) #  physical memory usage

мне тоже нравится это делать:

import os
import psutil
pid = os.getpid()
py = psutil.Process(pid)
memoryUse = py.memory_info()[0]/2.**30  # memory use in GB...I think
print('memory use:', memoryUse)

что дает текущее использование памяти вашего скрипта Python.

есть еще несколько углубленных примеров на страница pypi для 4.3.0 и 0.5.0.

для Ubuntu 16 и 14, установка из pip дала мне версию 4.3.0, которая не имеет метода phymem_usage (). Чтобы получить 0.5.0, вы можете сделать pip install psutil==0.5.0 или скачать tar.файл gz, то ли

tar -xvzf psutil-0.5.0.tar.gz‌​
cd psutil-0.5.0
sudo python setup.py install

ниже кодов, без внешних библиотек работал для меня. Я тестировал на Python 2.7.9

загрузка ЦП

import os

    CPU_Pct=str(round(float(os.popen('''grep 'cpu ' /proc/stat | awk '{usage=(+)*100/(++)} END {print usage }' ''').readline()),2))

    #print results
    print("CPU Usage = " + CPU_Pct)

и использование ОЗУ, всего, используется и бесплатно

import os
mem=str(os.popen('free -t -m').readlines())
"""
Get a whole line of memory output, it will be something like below
['             total       used       free     shared    buffers     cached\n', 
'Mem:           925        591        334         14         30        355\n', 
'-/+ buffers/cache:        205        719\n', 
'Swap:           99          0         99\n', 
'Total:        1025        591        434\n']
 So, we need total memory, usage and free memory.
 We should find the index of capital T which is unique at this string
"""
T_ind=mem.index('T')
"""
Than, we can recreate the string with this information. After T we have,
"Total:        " which has 14 characters, so we can start from index of T +14
and last 4 characters are also not necessary.
We can create a new sub-string using this information
"""
mem_G=mem[T_ind+14:-4]
"""
The result will be like
1025        603        422
we need to find first index of the first space, and we can start our substring
from from 0 to this index number, this will give us the string of total memory
"""
S1_ind=mem_G.index(' ')
mem_T=mem_G[0:S1_ind]
"""
Similarly we will create a new sub-string, which will start at the second value. 
The resulting string will be like
603        422
Again, we should find the index of first space and than the 
take the Used Memory and Free memory.
"""
mem_G1=mem_G[S1_ind+8:]
S2_ind=mem_G1.index(' ')
mem_U=mem_G1[0:S2_ind]

mem_F=mem_G1[S2_ind+8:]
print 'Summary = ' + mem_G
print 'Total Memory = ' + mem_T +' MB'
print 'Used Memory = ' + mem_U +' MB'
print 'Free Memory = ' + mem_F +' MB'

однострочный для использования ОЗУ с зависимостью только stdlib:

import os
tot_m, used_m, free_m = map(int, os.popen('free -t -m').readlines()[-1].split()[1:])

вот что я собрал некоторое время назад, это только windows, но может помочь вам получить часть того, что вам нужно сделать.

производные от: "для sys доступен mem" http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

" отдельные сведения о процессе и примеры скриптов python" http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

Примечание: интерфейс/процесс WMI также доступен для выполнения схожие задачи Я не использую его здесь, потому что текущий метод покрывает мои потребности, но если когда-нибудь это необходимо расширить или улучшить, то может потребоваться исследовать инструменты WMI a vailable.

WMI для python:

http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html

код:

'''
Monitor window processes

derived from:
>for sys available mem
http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

> individual process information and python script examples
http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

NOTE: the WMI interface/process is also available for performing similar tasks
        I'm not using it here because the current method covers my needs, but if someday it's needed
        to extend or improve this module, then may want to investigate the WMI tools available.
        WMI for python:
        http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html
'''

__revision__ = 3

import win32com.client
from ctypes import *
from ctypes.wintypes import *
import pythoncom
import pywintypes
import datetime


class MEMORYSTATUS(Structure):
    _fields_ = [
                ('dwLength', DWORD),
                ('dwMemoryLoad', DWORD),
                ('dwTotalPhys', DWORD),
                ('dwAvailPhys', DWORD),
                ('dwTotalPageFile', DWORD),
                ('dwAvailPageFile', DWORD),
                ('dwTotalVirtual', DWORD),
                ('dwAvailVirtual', DWORD),
                ]


def winmem():
    x = MEMORYSTATUS() # create the structure
    windll.kernel32.GlobalMemoryStatus(byref(x)) # from cytypes.wintypes
    return x    


class process_stats:
    '''process_stats is able to provide counters of (all?) the items available in perfmon.
    Refer to the self.supported_types keys for the currently supported 'Performance Objects'

    To add logging support for other data you can derive the necessary data from perfmon:
    ---------
    perfmon can be run from windows 'run' menu by entering 'perfmon' and enter.
    Clicking on the '+' will open the 'add counters' menu,
    From the 'Add Counters' dialog, the 'Performance object' is the self.support_types key.
    --> Where spaces are removed and symbols are entered as text (Ex. # == Number, % == Percent)
    For the items you wish to log add the proper attribute name in the list in the self.supported_types dictionary,
    keyed by the 'Performance Object' name as mentioned above.
    ---------

    NOTE: The 'NETFramework_NETCLRMemory' key does not seem to log dotnet 2.0 properly.

    Initially the python implementation was derived from:
    http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true
    '''
    def __init__(self,process_name_list=[],perf_object_list=[],filter_list=[]):
        '''process_names_list == the list of all processes to log (if empty log all)
        perf_object_list == list of process counters to log
        filter_list == list of text to filter
        print_results == boolean, output to stdout
        '''
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread

        self.process_name_list = process_name_list
        self.perf_object_list = perf_object_list
        self.filter_list = filter_list

        self.win32_perf_base = 'Win32_PerfFormattedData_'

        # Define new datatypes here!
        self.supported_types = {
                                    'NETFramework_NETCLRMemory':    [
                                                                        'Name',
                                                                        'NumberTotalCommittedBytes',
                                                                        'NumberTotalReservedBytes',
                                                                        'NumberInducedGC',    
                                                                        'NumberGen0Collections',
                                                                        'NumberGen1Collections',
                                                                        'NumberGen2Collections',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen0',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen1',
                                                                        'PercentTimeInGC',
                                                                        'LargeObjectHeapSize'
                                                                     ],

                                    'PerfProc_Process':              [
                                                                          'Name',
                                                                          'PrivateBytes',
                                                                          'ElapsedTime',
                                                                          'IDProcess',# pid
                                                                          'Caption',
                                                                          'CreatingProcessID',
                                                                          'Description',
                                                                          'IODataBytesPersec',
                                                                          'IODataOperationsPersec',
                                                                          'IOOtherBytesPersec',
                                                                          'IOOtherOperationsPersec',
                                                                          'IOReadBytesPersec',
                                                                          'IOReadOperationsPersec',
                                                                          'IOWriteBytesPersec',
                                                                          'IOWriteOperationsPersec'     
                                                                      ]
                                }

    def get_pid_stats(self, pid):
        this_proc_dict = {}

        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread        

            if len(colItems) > 0:        
                for objItem in colItems:
                    if hasattr(objItem, 'IDProcess') and pid == objItem.IDProcess:

                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            break

        return this_proc_dict      


    def get_stats(self):
        '''
        Show process stats for all processes in given list, if none given return all processes   
        If filter list is defined return only the items that match or contained in the list
        Returns a list of result dictionaries
        '''    
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        proc_results_list = []
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread

            try:  
                if len(colItems) > 0:
                    for objItem in colItems:
                        found_flag = False
                        this_proc_dict = {}

                        if not self.process_name_list:
                            found_flag = True
                        else:
                            # Check if process name is in the process name list, allow print if it is
                            for proc_name in self.process_name_list:
                                obj_name = objItem.Name
                                if proc_name.lower() in obj_name.lower(): # will log if contains name
                                    found_flag = True
                                    break

                        if found_flag:
                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            proc_results_list.append(this_proc_dict)

            except pywintypes.com_error, err_msg:
                # Ignore and continue (proc_mem_logger calls this function once per second)
                continue
        return proc_results_list     


def get_sys_stats():
    ''' Returns a dictionary of the system stats'''
    pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
    x = winmem()

    sys_dict = { 
                    'dwAvailPhys': x.dwAvailPhys,
                    'dwAvailVirtual':x.dwAvailVirtual
                }
    return sys_dict


if __name__ == '__main__':
    # This area used for testing only
    sys_dict = get_sys_stats()

    stats_processor = process_stats(process_name_list=['process2watch'],perf_object_list=[],filter_list=[])
    proc_results = stats_processor.get_stats()

    for result_dict in proc_results:
        print result_dict

    import os
    this_pid = os.getpid()
    this_proc_results = stats_processor.get_pid_stats(this_pid)

    print 'this proc results:'
    print this_proc_results

http://monkut.webfactional.com/blog/archive/2009/1/21/windows-process-memory-logging-python

"... текущее состояние системы (текущий процессор, ОЗУ, свободное место на диске и т. д.) "И" *платформы nix и Windows " могут быть трудной комбинацией для достижения.

операционные системы принципиально отличаются тем, как они управляют этими ресурсами. Действительно, они различаются по основным понятиям, таким как определение того, что считается системой, а что-временем применения.

"свободное место на диске"? Что считается " дисковым пространством?- Все разделы всех устройств? Насчет иностранных разделы в среде с несколькими загрузками?

Я не думаю, что существует достаточно четкий консенсус между Windows и *nix, что делает это возможным. Действительно, может даже не быть никакого консенсуса между различными операционными системами, называемыми Windows. Есть ли один API Windows, который работает как для XP, так и для Vista?

Я чувствую, что эти ответы были написаны для Python 2, и в любом случае никто не упоминал о стандарте resource пакет, доступный для Python 3. Он предоставляет команды для получения ресурса ограничения данного процесса (вызывающий процесс Python по умолчанию). Это не то же самое, что получить текущий использование ресурсов системы в целом, но это может решить некоторые проблемы, как например, "я хочу убедиться, что я только используйте X много ОЗУ с этим скриптом."

вы можете использовать psutil или psmem с подпроцессом пример кода

import subprocess
cmd =   subprocess.Popen(['sudo','./ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) 
out,error = cmd.communicate() 
memory = out.splitlines()

ссылка http://techarena51.com/index.php/how-to-install-python-3-and-flask-on-linux/

https://github.com/Leo-g/python-flask-cmd

мы решили использовать обычный источник информации для этого, потому что мы могли найти мгновенные колебания в свободной памяти и почувствовали запрос meminfo источник данных был полезным. Это также помогло нам получить несколько связанных параметров, которые были предварительно разобраны.

код

import os
....
memory_usage = os.popen("cat /proc/meminfo").read()

вывод Для справки (мы очистили все новые строки для дальнейшего анализа)

MemTotal: 1014500 kB MemFree: 562680 kB MemAvailable: 646364 КБ Буферы: 15144 kB кэширование: 210720 kB SwapCached: 0 kB активный: 261476 kB Неактивные: 128888 КБ активные(Анон): 167092 КБ не активен(Анон): 20888 КБ Активный(файл): 94384 КБ не активен(файл): 108000 КБ удаления и недоступные для удаления: 3652 КБ Mlocked: 3652 kB SwapTotal: 0 kB SwapFree: 0 kB грязный: 0 kB обратная запись: 0 kB AnonPages: 168160 kB отображено: 81352 kB Shmem: 21060 kB плита: 34492 kB SReclaimable: 18044 kB SUnreclaim: 16448 kB KernelStack: 2672 kB Таблицы страниц: 8180 kB NFS_Unstable: 0 kB Отказов: 0 КБ WritebackTmp: 0 КБ CommitLimit: 507248 kB Committed_AS: 1038756 КБ VmallocTotal: 34359738367 КБ VmallocUsed: 0 КБ VmallocChunk: 0 КБ HardwareCorrupted: 0 КБ AnonHugePages: 88064 КБ CmaTotal: 0 КБ CmaFree: 0 КБ HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kB DirectMap4k: 43008 kB DirectMap2M: 1005568 КБ

этот скрипт для использования ЦП:

import os

def get_cpu_load():
    """ Returns a list CPU Loads"""
    result = []
    cmd = "WMIC CPU GET LoadPercentage "
    response = os.popen(cmd + ' 2>&1','r').read().strip().split("\r\n")
    for load in response[1:]:
       result.append(int(load))
    return result

if __name__ == '__main__':
    print get_cpu_load()

Я не верю, что существует хорошо поддерживаемая мультиплатформенная библиотека. Помните, что сам Python написан на C, поэтому любая библиотека просто собирается принять разумное решение о том, какой фрагмент кода для конкретной ОС запускать, как вы предлагали выше.