как преобразовать матрицу значений в двоичную матрицу
Я хотел бы преобразовать матрицу значений в матрицу "битов".
Я искал решения и нашел этой, что, похоже, является частью решения. Я попытаюсь объяснить, что я ищу. У меня есть матрица, как
> x<-matrix(1:20,5,4)
> x
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 6 11 16
[2,] 2 7 12 17
[3,] 3 8 13 18
[4,] 4 9 14 19
[5,] 5 10 15 20
которые я хотел бы преобразовать в
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0
2 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
3 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
4 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0
5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
так для каждого значения в строке "1" в соответствующем столбце.
если я использую
> table(sequence(length(x)),t(x))
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
5 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
9 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
13 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
17 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
это близко к тому, что я ищет, но возвращает строку для каждого значения.
мне нужно будет только объединить все значения из одной строки в одну строку. Потому что
> table(x)
x
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
дает все значения всей таблицы, так что мне нужно сделать, чтобы получить значения для каждой строки.
4 ответов
вот еще один вариант с использованием table() функция:
table(row(x), x)
# x
# 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
# 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0
# 2 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
# 3 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
# 4 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0
# 5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
пусть
(x <- matrix(c(1, 3), 2, 2))
[,1] [,2]
[1,] 1 1
[2,] 3 3
один подход будет
M <- matrix(0, nrow(x), max(x))
M[cbind(c(row(x)), c(x))] <- 1
M
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 1 0 0
# [2,] 0 0 1
в одну строку:
replace(matrix(0, nrow(x), max(x)), cbind(c(row(x)), c(x)), 1).
следуя вашему подходу, и аналогично предложению @Psidom:
table(rep(1:nrow(x), ncol(x)), x)
# x
# 1 3
# 1 2 0
# 2 0 2
мы можем использовать reshape2 пакета.
library(reshape2)
# At first we make the matrix you provided
x <- matrix(1:20, 5, 4)
# then melt it based on first column
da <- melt(x, id.var = 1)
# then cast it
dat <- dcast(da, Var1 ~ value, fill = 0, fun.aggregate = length)
что дает нам этот
Var1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0
2 2 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
3 3 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
4 4 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0
5 5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1