Как прочитать дату в формате Excel в Python?
11 ответов
можно использовать xlrd.
из его документация, вы можете прочитать, что сроки всегда хранятся в виде чисел; однако, вы можете использовать xldate_as_tuple
чтобы преобразовать его в дату python.
Примечание: версия на PyPI кажется более актуальной, чем версия, доступная на веб-сайте xlrd.
после тестирования и нескольких дней ожидания обратной связи я svn-зафиксирую следующую совершенно новую функцию в модуле xldate xlrd ... обратите внимание, что он не будет доступен для твердолобых, все еще работающих под управлением Python 2.1 или 2.2.
##
# Convert an Excel number (presumed to represent a date, a datetime or a time) into
# a Python datetime.datetime
# @param xldate The Excel number
# @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.
# <br>WARNING: when using this function to
# interpret the contents of a workbook, you should pass in the Book.datemode
# attribute of that workbook. Whether
# the workbook has ever been anywhere near a Macintosh is irrelevant.
# @return a datetime.datetime object, to the nearest_second.
# <br>Special case: if 0.0 <= xldate < 1.0, it is assumed to represent a time;
# a datetime.time object will be returned.
# <br>Note: 1904-01-01 is not regarded as a valid date in the datemode 1 system; its "serial number"
# is zero.
# @throws XLDateNegative xldate < 0.00
# @throws XLDateAmbiguous The 1900 leap-year problem (datemode == 0 and 1.0 <= xldate < 61.0)
# @throws XLDateTooLarge Gregorian year 10000 or later
# @throws XLDateBadDatemode datemode arg is neither 0 nor 1
# @throws XLDateError Covers the 4 specific errors
def xldate_as_datetime(xldate, datemode):
if datemode not in (0, 1):
raise XLDateBadDatemode(datemode)
if xldate == 0.00:
return datetime.time(0, 0, 0)
if xldate < 0.00:
raise XLDateNegative(xldate)
xldays = int(xldate)
frac = xldate - xldays
seconds = int(round(frac * 86400.0))
assert 0 <= seconds <= 86400
if seconds == 86400:
seconds = 0
xldays += 1
if xldays >= _XLDAYS_TOO_LARGE[datemode]:
raise XLDateTooLarge(xldate)
if xldays == 0:
# second = seconds % 60; minutes = seconds // 60
minutes, second = divmod(seconds, 60)
# minute = minutes % 60; hour = minutes // 60
hour, minute = divmod(minutes, 60)
return datetime.time(hour, minute, second)
if xldays < 61 and datemode == 0:
raise XLDateAmbiguous(xldate)
return (
datetime.datetime.fromordinal(xldays + 693594 + 1462 * datemode)
+ datetime.timedelta(seconds=seconds)
)
вот голый кулак без ремней безопасности использовать на свой страх и риск версии:
import datetime
def minimalist_xldate_as_datetime(xldate, datemode):
# datemode: 0 for 1900-based, 1 for 1904-based
return (
datetime.datetime(1899, 12, 30)
+ datetime.timedelta(days=xldate + 1462 * datemode)
)
xlrd.xldate_as_tuple
приятно, но есть xlrd.xldate.xldate_as_datetime
который также преобразуется в datetime.
import xlrd
wb = xlrd.open_workbook(filename)
xlrd.xldate.xldate_as_datetime(41889, wb.datemode)
=> datetime.datetime(2014, 9, 7, 0, 0)
пожалуйста, обратитесь к этой ссылке: дата чтения как строка не плавает из excel с помощью python xlrd
это сработало для меня:
в кадре эта ссылка:
import datetime, xlrd
book = xlrd.open_workbook("myfile.xls")
sh = book.sheet_by_index(0)
a1 = sh.cell_value(rowx=0, colx=0)
a1_as_datetime = datetime.datetime(*xlrd.xldate_as_tuple(a1, book.datemode))
print 'datetime: %s' % a1_as_datetime
в случае, если вы используете панды, и ваш read_excel читает дату, отформатированную как номера Excel неправильно, и вам нужно восстановить реальные даты...
на lambda function
применяется к столбцу использует xlrd для восстановления даты назад
import xlrd
df['possible_intdate'] = df['possible_intdate'].apply(lambda s: xlrd.xldate.xldate_as_datetime(s, 0))
>> df['possible_intdate']
dtype('<M8[ns]')
ожидается, что ситуация
# Wrong output from cell_values()
42884.0
# Expected output
2017-5-29
Пример:cell_values (2,2) из листа 0 будет дата цель
получите необходимые переменные следующим образом
workbook = xlrd.open_workbook("target.xlsx")
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
wrongValue = sheet.cell_value(2,2)
и xldate_as_tuple
y, m, d, h, i, s = xlrd.xldate_as_tuple(wrongValue, workbook.datemode)
print("{0} - {1} - {2}".format(y, m, d))
Это мое решение
для быстрого и грязные:
year, month, day, hour, minute, second = xlrd.xldate_as_tuple(excelDate, wb.datemode)
whatYouWant = str(month)+'/'+str(day)+'/'+str(year)
комбинация peoples post дала мне дату и время для преобразования excel. Я вернул его как строку
def xldate_to_datetime(xldate):
tempDate = datetime.datetime(1900, 1, 1)
deltaDays = datetime.timedelta(days=int(xldate))
secs = (int((xldate%1)*86400)-60)
detlaSeconds = datetime.timedelta(seconds=secs)
TheTime = (tempDate + deltaDays + detlaSeconds )
return TheTime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
поскольку есть вероятность, что ваши файлы excel поступают с разных компьютеров/людей; есть вероятность, что форматирование грязно; поэтому будьте осторожны.
Я только что импортировал данные из 50 нечетных первенств, где даты были вход на DD/MM/YYYY
или DD-MM-YYYY
, но большинство файлов Excel хранящиеся их MM/DD/YYYY
(вероятно, потому, что ПК были настроены с en-us
вместо en-gb
или en-in
).
еще больше раздражал то, что датируется выше 13/MM/YYYY
находились в еще. Таким образом, были изменения в файлах Excel.
самым надежным решением, которое я понял, было вручную установить столбец даты в каждом файле excel как обычный текст , а затем использовать этот код для его анализа:
if date_str_from_excel:
try:
return datetime.strptime(date_str_from_excel, '%d/%m/%Y')
except ValueError:
print("Unable to parse date")
при преобразовании файла excel в CSV ячейка даты / времени выглядит следующим образом:
foo, 16.03.2016 10: 38, bar,
чтобы преобразовать текстовое значение datetime в объект datetime python, сделайте следующее:
from datetime import datetime
date_object = datetime.strptime('3/16/2016 10:38', '%m/%d/%Y %H:%M') # excel format (CSV file)
print date_object вернет 2005-06-01 13:33: 00