Как пропустить пустые даты (выходные) в финансовом графике Matplotlib Python?
ax.plot_date((dates, dates), (highs, lows), '-')
в настоящее время я использую эту команду для построения финансовых максимумов и минимумов с помощью библиотек matplotlib. Он отлично работает, но как удалить пробелы в оси x, оставленные днями без рыночных данных, таких как выходные и праздничные дни?
У меня есть списки дат, максимумов, минимумов, закрытия и открытия. Я не могу найти примеров создания графика с осью x, которая показывает даты, но не применяет постоянный масштаб.
5 ответов
Я думаю, вам нужно "искусственно синтезировать" точную форму сюжета, которую вы хотите, используя xticks чтобы установить метки тиков на строки, представляющие даты (конечно, помещая Тики в равновеликие интервалы, даже если даты, которые вы представляете, не равновелики), а затем с помощью простого plot.
есть пример того, как это сделать на сайте Matplotlib:
https://matplotlib.org/gallery/ticks_and_spines/date_index_formatter.html
обычно я использую включает в себяС NaN (не число) для значений, которые являются недействительными или нет. Они представлены Matplotlib как пробелы в графике, а NumPy является частью pylab/Matplotlib.
>>> import pylab
>>> xs = pylab.arange(10.) + 733632. # valid date range
>>> ys = [1,2,3,2,pylab.nan,2,3,2,5,2.4] # some data (one undefined)
>>> pylab.plot_date(xs, ys, ydate=False, linestyle='-', marker='')
[<matplotlib.lines.Line2D instance at 0x0378D418>]
>>> pylab.show()
одна из рекламируемых функций scikits.timeseries это "создание графиков временных рядов с разумно разнесенными метками оси".
вы можете увидеть некоторые примеры участков здесь. В первом примере (показано ниже) для данных используется частота "бизнес", которая автоматически исключает праздники и выходные дни и тому подобное. Он также маскирует отсутствующие точки данных, которые вы видите как пробелы в этом графике, а не линейно интерполируя их.
alt текст http://pytseries.sourceforge.net/_images/yahoo.png
обновленный ответ (2018) с Matplotlib 2.1.2, Python 2.7.12
функции equidate_ax обрабатывает все, что вам нужно для простой оси X даты с равноудаленным расстоянием между точками данных. Реализовано с ticker.FuncFormatter на основе .
from __future__ import division
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import numpy as np
import datetime
def equidate_ax(fig, ax, dates, fmt="%Y-%m-%d", label="Date"):
"""
Sets all relevant parameters for an equidistant date-x-axis.
Tick Locators are not affected (set automatically)
Args:
fig: pyplot.figure instance
ax: pyplot.axis instance (target axis)
dates: iterable of datetime.date or datetime.datetime instances
fmt: Display format of dates
label: x-axis label
Returns:
None
"""
N = len(dates)
def format_date(index, pos):
index = np.clip(int(index + 0.5), 0, N - 1)
return dates[index].strftime(fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_date))
ax.set_xlabel(label)
fig.autofmt_xdate()
#
# Some test data (with python dates)
#
dates = [datetime.datetime(year, month, day) for year, month, day in [
(2018,2,1), (2018,2,2), (2018,2,5), (2018,2,6), (2018,2,7), (2018,2,28)
]]
y = np.arange(6)
# Create plots. Left plot is default with a gap
fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(1, 2)
ax1.plot(dates, y, 'o-')
ax1.set_title("Default")
ax1.set_xlabel("Date")
# Right plot will show equidistant series
# x-axis must be the indices of your dates-list
x = np.arange(len(dates))
ax2.plot(x, y, 'o-')
ax2.set_title("Equidistant Placement")
equidate_ax(fig, ax2, dates)
