Как проверить, является ли слово английским словом с Python?
Я хочу проверить программу Python, если слово находится в английском словаре.
Я считаю, что интерфейс nltk wordnet может быть способом, но я понятия не имею, как использовать его для такой простой задачи.
def is_english_word(word):
    pass # how to I implement is_english_word?
is_english_word(token.lower())
в будущем я мог бы проверить, есть ли в словаре сингулярная форма слова (например, properties -> property -> english word). Как я этого добьюсь?
7 ответов
для (гораздо) большей мощности и гибкости используйте специальную библиотеку проверки орфографии, такую как PyEnchant. Есть учебник, или вы могли бы просто нырнуть прямо в:
>>> import enchant
>>> d = enchant.Dict("en_US")
>>> d.check("Hello")
True
>>> d.check("Helo")
False
>>> d.suggest("Helo")
['He lo', 'He-lo', 'Hello', 'Helot', 'Help', 'Halo', 'Hell', 'Held', 'Helm', 'Hero', "He'll"]
>>>
PyEnchant поставляется с несколькими словарями (en_GB, en_US, de_DE, fr_FR), но может использовать любой из OpenOffice ones если вы хотите больше языков.
кажется, есть библиотека плюрализации под названием inflect, но я понятия не имею, есть ли это хороший.
использование NLTK:
from nltk.corpus import wordnet
if not wordnet.synsets(word_to_test):
  #Not an English Word
else:
  #English Word
вы должны обратиться к в этой статье если у вас возникли проблемы с установкой wordnet или вы хотите попробовать другие подходы.
использование набора для хранения списка слов, потому что поиск их будет быстрее:
with open("english_words.txt") as word_file:
    english_words = set(word.strip().lower() for word in word_file)
def is_english_word(word):
    return word.lower() in english_words
print is_english_word("ham")  # should be true if you have a good english_words.txt
чтобы ответить на вторую часть вопроса, множественное число уже будет в списке хороших слов, но если вы хотите специально исключить их из списка по какой-либо причине, вы действительно можете написать функцию для его обработки. Но правила английского плюрализации достаточно сложно, что я просто включают множественное число в списке слов для начала.
Как найти английское слово списки, я нашел несколько, просто погуглив "английский список слов". Вот один: http://www.sil.org/linguistics/wordlists/english/wordlist/wordsEn.txt Вы можете Google для британского или американского английского языка, если вы хотите конкретно один из этих диалектов.
Он не будет хорошо работать с WordNet, потому что WordNet не содержит всех английских слов. Еще одна возможность, основанная на NLTK без чар, - это слова nltk corpus
>>> from nltk.corpus import words
>>> "would" in words.words()
True
>>> "could" in words.words()
True
>>> "should" in words.words()
True
>>> "I" in words.words()
True
>>> "you" in words.words()
True
для более быстрого решения на основе NLTK вы можете хэшировать набор слов, чтобы избежать линейного поиска.
from nltk.corpus import words as nltk_words
def is_english_word(word):
    # creation of this dictionary would be done outside of 
    #     the function because you only need to do it once.
    dictionary = dict.fromkeys(nltk_words.words(), None)
    try:
        x = dictionary[word]
        return True
    except KeyError:
        return False
для семантического веб-подхода вы можете запустить запрос sparql против WordNet в формате RDF. В основном просто используйте модуль urllib для выдачи запроса GET и возврата результатов в формате JSON, разбирайте с помощью модуля python 'json'. Если это не английское слово, вы не получите результатов.
как еще одна идея, вы можете запросить API Викисловаря.
С pyEnchant.проверка орфографии:
from enchant.checker import SpellChecker
def is_in_english(quote):
    d = SpellChecker("en_US")
    d.set_text(quote)
    errors = [err.word for err in d]
    return False if ((len(errors) > 4) or len(quote.split()) < 3) else True
print(is_in_english('“办理美国加州州立大学圣贝纳迪诺分校高仿成绩单Q/V2166384296加州州立大学圣贝纳迪诺分校学历学位认证'))
print(is_in_english('“Two things are infinite: the universe and human stupidity; and I\'m not sure about the universe.”'))
> False
> True