Python 3

на Python 3 теперь имеет 'foo'.isidentifier(), так что это, кажется, лучшее решение для последних версий Python (спасибо fellow runciter@freenode предложение). Однако, несколько вопреки интуиции, он не сверяется со списком ключевых слов, поэтому необходимо использовать комбинацию обоих:

import keyword

def isidentifier(ident: str) -> bool:
    """Determines if string is valid Python identifier."""

    if not isinstance(ident, str):
        raise TypeError("expected str, but got {!r}".format(type(ident)))

    if not ident.isidentifier():
        return False

    if keyword.iskeyword(ident):
        return False

    return True

Python 2

для Python 2 Самый простой способ проверить, является ли данная строка допустимым идентификатором Python, - это позволить Python проанализировать ее себя.

есть два возможных подхода. Самый быстрый-использовать ast, и проверьте, имеет ли AST одного выражения желаемую форму:

import ast

def isidentifier(ident):
    """Determines, if string is valid Python identifier."""

    # Smoke test — if it's not string, then it's not identifier, but we don't
    # want to just silence exception. It's better to fail fast.
    if not isinstance(ident, str):
        raise TypeError("expected str, but got {!r}".format(type(ident)))

    # Resulting AST of simple identifier is <Module [<Expr <Name "foo">>]>
    try:
        root = ast.parse(ident)
    except SyntaxError:
        return False

    if not isinstance(root, ast.Module):
        return False

    if len(root.body) != 1:
        return False

    if not isinstance(root.body[0], ast.Expr):
        return False

    if not isinstance(root.body[0].value, ast.Name):
        return False

    if root.body[0].value.id != ident:
        return False

    return True

другой-пусть tokenize модуль разбивает идентификатор на поток токенов и проверяет, что он содержит только наше имя:

import keyword
import tokenize

def isidentifier(ident):
    """Determines if string is valid Python identifier."""

    # Smoke test - if it's not string, then it's not identifier, but we don't
    # want to just silence exception. It's better to fail fast.
    if not isinstance(ident, str):
        raise TypeError("expected str, but got {!r}".format(type(ident)))

    # Quick test - if string is in keyword list, it's definitely not an ident.
    if keyword.iskeyword(ident):
        return False

    readline = lambda g=(lambda: (yield ident))(): next(g)
    tokens = list(tokenize.generate_tokens(readline))

    # You should get exactly 2 tokens
    if len(tokens) != 2:
        return False

    # First is NAME, identifier.
    if tokens[0][0] != tokenize.NAME:
        return False

    # Name should span all the string, so there would be no whitespace.
    if ident != tokens[0][1]:
        return False

    # Second is ENDMARKER, ending stream
    if tokens[1][0] != tokenize.ENDMARKER:
        return False

    return True

та же функция, но совместимая с Python 3, выглядит так:

import keyword
import tokenize

def isidentifier_py3(ident):
    """Determines if string is valid Python identifier."""

    # Smoke test — if it's not string, then it's not identifier, but we don't
    # want to just silence exception. It's better to fail fast.
    if not isinstance(ident, str):
        raise TypeError("expected str, but got {!r}".format(type(ident)))

    # Quick test — if string is in keyword list, it's definitely not an ident.
    if keyword.iskeyword(ident):
        return False

    readline = lambda g=(lambda: (yield ident.encode('utf-8-sig')))(): next(g)
    tokens = list(tokenize.tokenize(readline))

    # You should get exactly 3 tokens
    if len(tokens) != 3:
        return False

    # If using Python 3, first one is ENCODING, it's always utf-8 because 
    # we explicitly passed in UTF-8 BOM with ident.
    if tokens[0].type != tokenize.ENCODING:
        return False

    # Second is NAME, identifier.
    if tokens[1].type != tokenize.NAME:
        return False

    # Name should span all the string, so there would be no whitespace.
    if ident != tokens[1].string:
        return False

    # Third is ENDMARKER, ending stream
    if tokens[2].type != tokenize.ENDMARKER:
        return False

    return True

Однако имейте в виду ошибки в Python 3 tokenize реализация, которая отклоняет некоторые полностью действительные идентификаторы, такие как ℘, ﮯ и 贈. ast работает отлично. Вообще, я бы не советовал использовать tokenizeна основе проведение фактических проверок.

кроме того, некоторые могут считать тяжелую технику, такую как AST parser, немного излишней. Эта простая реализация является автономной и гарантированно работает на любом Python 2:

import keyword
import string

def isidentifier(ident):
    """Determines if string is valid Python identifier."""

    if not isinstance(ident, str):
        raise TypeError("expected str, but got {!r}".format(type(ident)))

    if not ident:
        return False

    if keyword.iskeyword(ident):
        return False

    first = '_' + string.lowercase + string.uppercase
    if ident[0] not in first:
        return False

    other = first + string.digits
    for ch in ident[1:]:
        if ch not in other:
            return False

    return True

вот несколько тестов, чтобы проверить все эти работа:

assert(isidentifier('foo'))
assert(isidentifier('foo1_23'))
assert(not isidentifier('pass'))    # syntactically correct keyword
assert(not isidentifier('foo '))    # trailing whitespace
assert(not isidentifier(' foo'))    # leading whitespace
assert(not isidentifier('1234'))    # number
assert(not isidentifier('1234abc')) # number and letters
assert(not isidentifier(''))      # Unicode not from allowed range
assert(not isidentifier(''))        # empty string
assert(not isidentifier('   '))     # whitespace only
assert(not isidentifier('foo bar')) # several tokens
assert(not isidentifier('no-dashed-names-for-you')) # no such thing in Python

# Unicode identifiers are only allowed in Python 3:
assert(isidentifier('℘')) # Unicode $Other_ID_Start and $Other_ID_Continue

производительность

все измерения были проведены на моей машине (MBPr Mid 2014) на том же случайно сгенерированном наборе тестов 1 500 000 элементов, 1000 000 действительных и 500 000 недействительных. YMMV

== Python 3:
method | calls/sec | faster
---------------------------
token  |    48 286 |  1.00x
ast    |   175 530 |  3.64x
native | 1 924 680 | 39.86x

== Python 2:
method | calls/sec | faster
---------------------------
token  |    83 994 |  1.00x
ast    |   208 206 |  2.48x
simple | 1 066 461 | 12.70x

John: в качестве небольшого улучшения я добавил $ в re, иначе тест не обнаружит пробелов:

import keyword 
import re
my_var = "$testBadVar"
print re.match("[_A-Za-z][_a-zA-Z0-9]*$",my_var) and not keyword.iskeyword(my_var)

список ключевых слов python короткий, поэтому вы можете просто проверить синтаксис с помощью простого регулярного выражения и членства в относительно небольшом списке ключевых слов

import keyword #thanks asmeurer
import re
my_var = "$testBadVar"
print re.match("[_A-Za-z][_a-zA-Z0-9]*",my_var) and not keyword.iskeyword(my_var)

более короткой, но более опасной альтернативой будет

my_bad_var="%#ASD"
try:exec("{0}=1".format(my_bad_var))
except SyntaxError: #this maynot be right error
   print "Invalid variable name!"

и, наконец, немного более безопасный вариант

my_bad_var="%#ASD"

try:
  cc = compile("{0}=1".format(my_bad_var),"asd","single")
  eval(cc)
  print "VALID"
 except SyntaxError: #maybe different error
  print "INVALID!"