Как реализовать функцию роста в JavaScript

Я пытаюсь реализовать Microsoft Excel рост функция в JavaScript. Эта функция вычисляет прогнозируемый экспоненциальный рост с использованием существующих данных. Что делает его сложным, так это то, что он должен работать с несколькими наборами known_x's значения. Я не смог найти никакого эталонного уравнения. Есть предложения?

заранее спасибо за вашу помощь.

1 ответов


вот переопределение, основанное на мой ответ на математике.SE и простая линейная регрессия формулы из Википедии:

function growth ( known_y, known_x, new_x, use_const ) {
    // default values for optional parameters:
    if ( typeof( known_x ) == 'undefined' ) {
        known_x = [];
        for ( var i = 1; i <= known_y.length; i++ ) known_x.push(i);
    }
    if ( typeof( new_x ) == 'undefined' ) {
        new_x = [];
        for ( var i = 1; i <= known_y.length; i++ ) new_x.push(i);
    }
    if ( typeof( use_const ) == 'undefined' ) use_const = true;

    // calculate sums over the data:
    var n = known_y.length;
    var avg_x = 0; var avg_y = 0; var avg_xy = 0; var avg_xx = 0; 
    for ( var i = 0; i < n; i++ ) {
        var x = known_x[i]; var y = Math.log( known_y[i] );
        avg_x += x; avg_y += y; avg_xy += x*y; avg_xx += x*x;
    }
    avg_x /= n; avg_y /= n; avg_xy /= n; avg_xx /= n;

    // compute linear regression coefficients:
    if ( use_const ) {
        var beta = (avg_xy - avg_x*avg_y) / (avg_xx - avg_x*avg_x);
        var alpha = avg_y - beta*avg_x;
    } else {
        var beta = avg_xy / avg_xx;
        var alpha = 0;
    }
    // console.log("alpha = " + alpha + ", beta = " +  beta);

    // compute and return result array:
    var new_y = [];
    for ( var i = 0; i < new_x.length; i++ ) {
        new_y.push( Math.exp( alpha + beta * new_x[i] ) );
    }
    return new_y;
}

вот демо на ideone.com. можно сравнить вывод с демо-листа на в Excel GROWTH страница документация.

обратите внимание, что численная стабильность цикла суммирования в алгоритме может быть улучшена с помощью таких методов, как описанные на страница Википедии для расчет дисперсии, как Кахан суммирования. Однако для простых примеров, подобных этому, наивный цикл суммирования достаточно хорош.