как с этим справиться.mdb доступ к файлам с python
может кто-нибудь указать мне в правильном направлении, как открыть.mdb файл в python? Обычно мне нравится включать код для начала обсуждения, но я не знаю, с чего начать. Я работаю с mysql довольно много с python. Мне было интересно, есть ли способ работать .mdb файлы аналогичным образом?
5 ответов
Ниже приведен код, который я написал для еще один вопрос.
Это требует 3rd-party модуль pyodbc.
этот очень простой пример подключится к таблице и экспортирует результаты в файл.
Не стесняйтесь расширять свой вопрос с любыми более конкретными потребностями, которые у вас могут быть.
import csv, pyodbc
# set up some constants
MDB = 'c:/path/to/my.mdb'; DRV = '{Microsoft Access Driver (*.mdb)}'; PWD = 'pw'
# connect to db
con = pyodbc.connect('DRIVER={};DBQ={};PWD={}'.format(DRV,MDB,PWD))
cur = con.cursor()
# run a query and get the results
SQL = 'SELECT * FROM mytable;' # your query goes here
rows = cur.execute(SQL).fetchall()
cur.close()
con.close()
# you could change the mode from 'w' to 'a' (append) for any subsequent queries
with open('mytable.csv', 'wb') as fou:
csv_writer = csv.writer(fou) # default field-delimiter is ","
csv_writer.writerows(rows)
Это похоже на предыдущий вопрос:
- что мне нужно для чтения баз данных Microsoft Access с помощью Python?
- http://code.activestate.com/recipes/528868-extraction-and-manipulation-class-for-microsoft-ac/
ответ должен быть полезным.
здесь Meza библиотека Рубена Каммингса, который может читать базы данных Microsoft Access через mdbtools.
установка
# The mdbtools package for Python deals with MongoDB, not MS Access.
# So install the package through `apt` if you're on Debian/Ubuntu
$ sudo apt install mdbtools
$ pip install meza
использование
>>> from meza import io
>>> records = io.read('database.mdb') # only file path, no file objects
>>> print(next(records))
Table1
Table2
…
в дополнение к ответу Берни я бы добавил, что можно восстановить схему базы данных. В приведенном ниже коде перечислены таблицы (b[2] содержит название таблицы).
con = pyodbc.connect('DRIVER={};DBQ={};PWD={}'.format(DRV,MDB,PWD))
cur = con.cursor()
tables = list(cur.tables())
print 'tables'
for b in tables:
print b
в коде ниже перечислены все столбцы из всех таблиц:
colDesc = list(cur.columns())
для решения, которое работает на любой платформе, которая может запускать Java, рассмотрите возможность использования языка Jython или JayDeBeApi вместе с UCanAccess драйвер JDBC. Дополнительные сведения см. в соответствующем вопросе
чтение базы данных Access в Python на платформе, отличной от Windows (Linux или Mac)