Как сортировать (список/кортеж) списков/кортежей?

from operator import itemgetter
data.sort(key=itemgetter(1))

Я просто хочу добавить к ответу Стивена, если вы хотите отсортировать массив от высокого до низкого, другой способ, отличный от приведенных выше комментариев, - просто добавить это в строку:

reverse = True

и результат будет следующим:

data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

Стивен Я бы использовал. Для полноты, вот шаблон DSU (decorate-sort - undecorate) со списком:

decorated = [(tup[1], tup) for tup in data]
decorated.sort()
undecorated = [tup for second, tup in decorated]

или, более лаконично:

[b for a,b in sorted((tup[1], tup) for tup in data)]

Как отмечено в Python Сортировка HowTo, это было ненужным с Python 2.4, когда стали доступны ключевые функции.

для сортировки по нескольким критериям, а именно, например, по второму и третьему элементам кортежа, пусть

data = [(1,2,3),(1,2,1),(1,1,4)]

и поэтому определите лямбду, которая возвращает кортеж, описывающий приоритет, например

sorted(data, key=lambda tup: (tup[1],tup[2]) )
[(1, 1, 4), (1, 2, 1), (1, 2, 3)]

для того, чтобы отсортировать список кортежей (<word>, <count>), for count в порядке убывания и word в алфавитном порядке:

data = [
('betty', 1),
('bought', 1),
('a', 1),
('bit', 1),
('of', 1),
('butter', 2),
('but', 1),
('the', 1),
('was', 1),
('bitter', 1)]

Я использую этот метод:

sorted(data, key=lambda tup:(-tup[1], tup[0]))

и это дает мне результат:

[('butter', 2),
('a', 1),
('betty', 1),
('bit', 1),
('bitter', 1),
('bought', 1),
('but', 1),
('of', 1),
('the', 1),
('was', 1)]

без лямбды:

def sec_elem(s):
    return s[1] 

sorted(data, key=sec_elem) 

@Stephen ' s ответ по существу! Вот пример лучшей визуализации,

кричать для готового игрока один болельщиков!=)

>>> gunters = [('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-07', 'aech'), ('2044-04-06', 'art3mis')]
>>> gunters.sort(key=lambda tup: tup[0])
>>> print gunters
[('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-06', 'art3mis'), ('2044-04-07', 'aech')]

key - это функция, которая будет вызываться для преобразования элементов коллекции для сравнения.. как compareTo метод в Java.

параметр, переданный ключу, должен быть чем-то вызываемым. Здесь, использование lambda создает анонимную функцию (которая является отзывной).
Этот синтаксис лямбда-это лямбда-слово, за которым следует имя повторяемое затем один блок кода.

ниже примера мы сортируем список кортежей, который содержит информацию о времени abt определенного события и имени актера.

мы сортируем этот список по времени возникновения события, которое является 0-м элементом кортежа.

Примечание - s.sort([cmp[, key[, reverse]]]) сортирует элементы s на месте

itemgetter() несколько быстрее, чем lambda tup: tup[1], но увеличение относительно скромное (около 10 до 25 процентов).

(сеанс IPython)

>>> from operator import itemgetter
>>> from numpy.random import randint
>>> values = randint(0, 9, 30000).reshape((10000,3))
>>> tpls = [tuple(values[i,:]) for i in range(len(values))]

>>> tpls[:5]    # display sample from list
[(1, 0, 0), 
 (8, 5, 5), 
 (5, 4, 0), 
 (5, 7, 7), 
 (4, 2, 1)]

>>> sorted(tpls[:5], key=itemgetter(1))    # example sort
[(1, 0, 0), 
 (4, 2, 1), 
 (5, 4, 0), 
 (8, 5, 5), 
 (5, 7, 7)]

>>> %timeit sorted(tpls, key=itemgetter(1))
100 loops, best of 3: 4.89 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: tup[1])
100 loops, best of 3: 6.39 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=(itemgetter(1,0)))
100 loops, best of 3: 16.1 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: (tup[1], tup[0]))
100 loops, best of 3: 17.1 ms per loop

сортировка кортежа довольно проста:

tuple(sorted(t))