Как создать сюжет Pandas groupby с подзаголовками?

у меня есть фрейм данных, как это:

     value     identifier
2007-01-01  0.781611      55
2007-01-01  0.766152      56
2007-01-01  0.766152      57
2007-02-01  0.705615      55
2007-02-01  0.032134      56 
2007-02-01  0.032134      57
2008-01-01  0.026512      55
2008-01-01  0.993124      56
2008-01-01  0.993124      57
2008-02-01  0.226420      55
2008-02-01  0.033860      56
2008-02-01  0.033860      57

поэтому я делаю groupby на идентификатор:

df.groupby('identifier')

и теперь я хочу генерировать подзаголовки в сетке, по одному сюжету на группу. Я попробовал оба

df.groupby('identifier').plot(subplots=True)

или

df.groupby('identifier').plot(subplots=False)

и 

plt.subplots(3,3)
df.groupby('identifier').plot(subplots=True)

безрезультатно. Как создать графики?

7
group-by pandas plot python subplot

2 ответов

вот автоматизированный макет с большим количеством групп (случайных поддельных данных) и играть с grouped.get_group(key) покажет вам, как сделать более элегантные сюжеты. 

import pandas as pd
from numpy.random import randint
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame(randint(0,10,(200,6)),columns=list('abcdef'))
grouped = df.groupby('a')
rowlength = grouped.ngroups/2                         # fix up if odd number of groups
fig, axs = plt.subplots(figsize=(9,4), 
                        nrows=2, ncols=rowlength,     # fix as above
                        gridspec_kw=dict(hspace=0.4)) # Much control of gridspec

targets = zip(grouped.groups.keys(), axs.flatten())
for i, (key, ax) in enumerate(targets):
    ax.plot(grouped.get_group(key))
    ax.set_title('a=%d'%key)
ax.legend()
plt.show()

enter image description here

8

вы используете pivot, чтобы получить identifiers в Столбцах, а затем plot

pd.pivot_table(df.reset_index(),
               index='index', columns='identifier', values='value'
              ).plot(subplots=True)

enter image description here

и, выход

pd.pivot_table(df.reset_index(),
               index='index', columns='identifier', values='value'
               )

выглядит так:

identifier        55        56        57
index
2007-01-01  0.781611  0.766152  0.766152
2007-02-01  0.705615  0.032134  0.032134
2008-01-01  0.026512  0.993124  0.993124
2008-02-01  0.226420  0.033860  0.033860
7