Как создать вложенный dict в Python?

у меня есть 2 csv-файла. Первый файл данных и файл сопоставления. Файл сопоставления имеет 4 столбца Device_Name GDN Device_Type Device_OS Это также столбцы, которые присутствуют в файле данных и должны быть обработаны.

файл данных содержит данные с заполненным столбцом Device_Name и пустыми столбцами rest 3. Файл сопоставления содержит все заполненные столбцы. Я хочу, чтобы мой код Python открывал оба файла и для каждого имени устройства в файле данных отображал его значение GDN, Device_Type & Device_OS из сопоставления файл.

Я знаю, как использовать dict, когда присутствуют только 2 столбца (1 необходимо сопоставить), но я не знаю, как это сделать, когда 3 столбца должны быть сопоставлены.

Ниже приведен код, с помощью которого я пытался выполнить отображение Device_Type:

x = dict([])
with open("Pricing Mapping_2013-04-22.csv", "rb") as in_file1:
    file_map = csv.reader(in_file1, delimiter=',')
    for row in file_map:
       typemap = [row[0],row[2]]
       x.append(typemap)

with open("Pricing_Updated_Cleaned.csv", "rb") as in_file2, open("Data Scraper_GDN.csv", "wb") as out_file:
    writer = csv.writer(out_file, delimiter=',')
    for row in csv.reader(in_file2, delimiter=','):
         try:
              row[27] = x[row[11]]
         except KeyError:
              row[27] = ""
         writer.writerow(row)

возвращает Atribute Error.

после некоторых исследований я понял, что мне нужно создать вложенный dict, но я понятия не имею, как это сделать. Пожалуйста, помогите мне в решении этого или подтолкните меня в правильном направлении, чтобы решить эту проблему.

95
dictionary mapping nested python python-2.7

4 ответов

вложенный dict-это словарь в словаре. Очень простая вещь.

>>> d = {}
>>> d['dict1'] = {}
>>> d['dict1']['innerkey'] = 'value'
>>> d
{'dict1': {'innerkey': 'value'}}

вы также можете использовать defaultdict С collections пакет для облегчения создания вложенных словарей.

>>> import collections
>>> d = collections.defaultdict(dict)
>>> d['dict1']['innerkey'] = 'value'
>>> d  # currently a defaultdict type
defaultdict(<type 'dict'>, {'dict1': {'innerkey': 'value'}})
>>> dict(d)  # but is exactly like a normal dictionary.
{'dict1': {'innerkey': 'value'}}

вы можете заполнить это, как хотите.

Я бы рекомендовал в вашем коде что-то как следующее:

d = {}  # can use defaultdict(dict) instead

for row in file_map:
    # derive row key from something 
    # when using defaultdict, we can skip the next step creating a dictionary on row_key
    d[row_key] = {} 
    for idx, col in enumerate(row):
        d[row_key][idx] = col

по вашему комментарий:

может быть выше код запутанный вопрос. Моя проблема в двух словах: я есть 2 файла a.csv b.csv, a.csv имеет 4 столбца i j k l, b.csv также имеет этот столбец. i является своего рода ключевыми столбцами для этих CSV. столбец j k л пусто в a.csv, но заполнен в b.csv. Я хочу сопоставить значения j k L столбцы, использующие " i " в качестве ключевого столбца из b.csv для a.csv файл

мое предложение было бы чем-то как этот (без использования defaultdict):

a_file = "path/to/a.csv"
b_file = "path/to/b.csv"

# read from file a.csv
with open(a_file) as f:
    # skip headers
    f.next()
    # get first colum as keys
    keys = (line.split(',')[0] for line in f) 

# create empty dictionary:
d = {}

# read from file b.csv
with open(b_file) as f:
    # gather headers except first key header
    headers = f.next().split(',')[1:]
    # iterate lines
    for line in f:
        # gather the colums
        cols = line.strip().split(',')
        # check to make sure this key should be mapped.
        if cols[0] not in keys:
            continue
        # add key to dict
        d[cols[0]] = dict(
            # inner keys are the header names, values are columns
            (headers[idx], v) for idx, v in enumerate(cols[1:]))

обратите внимание, что для разбора csv-файлов есть csv модуль.

196

обновление: для произвольной длины вложенного словаря перейдите в ответ.

используйте функцию defaultdict из коллекций.

высокая производительность: "если ключ не в dict" очень дорого, когда набор данных большой.

низкое обслуживание: сделайте код более читаемым и смогите легко быть расширено.

from collections import defaultdict

target_dict = defaultdict(dict)
target_dict[key1][key2] = val
49

для произвольных уровней nestedness:

In [2]: def nested_dict():
   ...:     return collections.defaultdict(nested_dict)
   ...:

In [3]: a = nested_dict()

In [4]: a
Out[4]: defaultdict(<function __main__.nested_dict>, {})

In [5]: a['a']['b']['c'] = 1

In [6]: a
Out[6]:
defaultdict(<function __main__.nested_dict>,
            {'a': defaultdict(<function __main__.nested_dict>,
                         {'b': defaultdict(<function __main__.nested_dict>,
                                      {'c': 1})})})
15

важно помнить, что при использовании defaultdict и подобных вложенных модулей dict, таких как nested_dict, поиск несуществующего ключа может непреднамеренно создать новую запись ключа в dict и вызвать много хаоса. Вот пример Python3 с nested_dict.

import nested_dict as nd
nest = nd.nested_dict()
nest['outer1']['inner1'] = 'v11'
nest['outer1']['inner2'] = 'v12'
print('original nested dict: \n', nest)
try:
    nest['outer1']['wrong_key1']
except KeyError as e:
    print('exception missing key', e)
print('nested dict after lookup with missing key.  no exception raised:\n', nest)

# instead convert back to normal dict
nest_d = nest.to_dict(nest)
try:
    print('converted to normal dict. Trying to lookup Wrong_key2')
    nest_d['outer1']['wrong_key2']
except KeyError as e:
    print('exception missing key', e)
else:
    print(' no exception raised:\n')
# or use dict.keys to check if key in nested dict.
print('checking with dict.keys')
print(list(nest['outer1'].keys()))
if 'wrong_key3' in list(nest.keys()):

    print('found wrong_key3')
else:
    print(' did not find wrong_key3')

вывод:

original nested dict:   {"outer1": {"inner2": "v12", "inner1": "v11"}}

nested dict after lookup with missing key.  no exception raised:  
{"outer1": {"wrong_key1": {}, "inner2": "v12", "inner1": "v11"}} 

converted to normal dict. 
Trying to lookup Wrong_key2 

exception missing key 'wrong_key2' 

checking with dict.keys 

['wrong_key1', 'inner2', 'inner1']  
did not find wrong_key3
0