Как удалить определенную строку или столбец при использовании библиотеки Eigen C++

Iam использует библиотеку Eigen для моего проекта. Я ищу, как удалить определенную строку или столбец из данной матрицы в Eigen. Я не преуспел.

MatrixXd A = X1 X2 X3 X4
             Y1 Y2 Y3 Y4
             Z1 Z2 Z3 Z4
             A1 A2 A3 A4
MatrixXd Atransform = X1 X2 X4
                      Y1 Y2 Y4
                      Z1 Z2 Z4
                      A1 A2 A4
enter code here

кроме итерации по всей матрице или с помощью операций блока на матрице A . Есть ли способ сделать это просто.

9
c++ eigen

5 ответов

использование функций блока немного чище:

void removeRow(Eigen::MatrixXd& matrix, unsigned int rowToRemove)
{
    unsigned int numRows = matrix.rows()-1;
    unsigned int numCols = matrix.cols();

    if( rowToRemove < numRows )
        matrix.block(rowToRemove,0,numRows-rowToRemove,numCols) = matrix.block(rowToRemove+1,0,numRows-rowToRemove,numCols);

    matrix.conservativeResize(numRows,numCols);
}

void removeColumn(Eigen::MatrixXd& matrix, unsigned int colToRemove)
{
    unsigned int numRows = matrix.rows();
    unsigned int numCols = matrix.cols()-1;

    if( colToRemove < numCols )
        matrix.block(0,colToRemove,numRows,numCols-colToRemove) = matrix.block(0,colToRemove+1,numRows,numCols-colToRemove);

    matrix.conservativeResize(numRows,numCols);
}
10

Я очень новичок в C++, но этот код работает в приложении may.

он работает только для полных динамических матриц, но может адаптировать его.

Если у кого есть лучше способ пожалуйста, покажите мне, что я действительно хочу учиться.

template<typename ScalarType>
void MatrixXdRemoveCol(Eigen::Matrix<ScalarType,-1,-1,0,-1,-1> *mat, int colindex)
{
    Eigen::Matrix<ScalarType,-1,-1,0,-1,-1> *auxmat = new Eigen::Matrix<ScalarType,-1,-1,0,-1,-1>;

    *auxmat = *mat;

    mat->resize(mat->rows(),mat->cols()-1);

    int rightColsSize = auxmat->cols()-colindex-1;

    mat->leftCols(colindex) = auxmat->leftCols(colindex);
    mat->rightCols(rightColsSize) = auxmat->rightCols(rightColsSize);
}

template<typename ScalarType>
void MatrixXdRemoveCols(Eigen::Matrix<ScalarType,-1,-1,0,-1,-1> *mat, std::vector<int>* cols)
{
    for(auto iter = cols->rbegin();iter != cols->rend();iter++)
        MatrixXdRemoveCol<ScalarType>(mat,*iter);
}

template<typename ScalarType>
void MatrixXdRemoveRow(Eigen::Matrix<ScalarType,-1,-1,0,-1,-1> *mat, int rowindex)
{
    Eigen::Matrix<ScalarType,-1,-1,0,-1,-1> *auxmat = new Eigen::Matrix<ScalarType,-1,-1,0,-1,-1>;

    *auxmat = *mat;

    mat->resize(mat->rows()-1,mat->cols());

    int BottomRowsSize = auxmat->rows()-rowindex-1;

    mat->topRows(rowindex) = auxmat->topRows(rowindex);
    mat->bottomRows(BottomRowsSize) = auxmat->bottomRows(BottomRowsSize);
}
1

чтобы улучшить ответ Эндрю, используйте bottomRows / rightCols.

void removeRow(Eigen::MatrixXd& matrix, unsigned int rowToRemove)
{
    unsigned int numRows = matrix.rows()-1;
    unsigned int numCols = matrix.cols();

    if( rowToRemove < numRows )
        matrix.block(rowToRemove,0,numRows-rowToRemove,numCols) = matrix.bottomRows(numRows-rowToRemove);

    matrix.conservativeResize(numRows,numCols);
}

void removeColumn(Eigen::MatrixXd& matrix, unsigned int colToRemove)
{
    unsigned int numRows = matrix.rows();
    unsigned int numCols = matrix.cols()-1;

    if( colToRemove < numCols )
        matrix.block(0,colToRemove,numRows,numCols-colToRemove) = matrix.rightCols(numCols-colToRemove);

    matrix.conservativeResize(numRows,numCols);
}
1

вы можете найти следующую статическую версию лучше для определенных целей (и более в соответствии с духом эффективности компиляции Eigen). В этом случае, вы будете создавать новую матрицу без строки. Подобная функция может быть построена для столбцов с помощью .leftCols() .rightCols()

template<typename T>
inline constexpr auto removeRow(const Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& matrix, const int& rowNum)
{
    return (Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>(matrix.rows() - 1, matrix.cols())
        << static_cast<Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>>(matrix.topRows(rowNum - 1)),
        static_cast<Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>>(matrix.bottomRows(matrix.rows() - rowNum))).finished();
}

наслаждайтесь!

0

Я знаю, что это старый вопрос, но кажется, что Eigen теперь поддерживает создание подматрицы, определенной индексированными строками и столбцами: http://eigen.tuxfamily.org/bz/show_bug.cgi?id=329 http://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/classEigen_1_1DenseBase.html#a0b44220621cd59a75cd0f48cc499518f

Это просто не в документации, кажется...

0