Как вы генерируете динамические (параметризованные) модульные тесты в python?

использование unittest (начиная с 3.4)

начиная с Python 3.4, стандартная библиотека unittest пакета с subTest контекст менеджер.

см. документацию:

• 26.4.7. Отличительные тестовые итерации с использованием подтестов
• subTest

пример:

from unittest import TestCase

param_list = [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('b', 'b')]

class TestDemonstrateSubtest(TestCase):
    def test_works_as_expected(self):
        for p1, p2 in param_list:
            with self.subTest():
                self.assertEqual(p1, p2)

вы также можете указать пользовательское сообщение и значения параметров для subTest():

with self.subTest(msg="Checking if p1 equals p2", p1=p1, p2=p2):

через нос

на нос основы тестирования поддерживает.

пример (код ниже-это все содержимое файла, содержащего тест):

param_list = [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('b', 'b')]

def test_generator():
    for params in param_list:
        yield check_em, params[0], params[1]

def check_em(a, b):
    assert a == b

вывод команды nosetests:

> nosetests -v
testgen.test_generator('a', 'a') ... ok
testgen.test_generator('a', 'b') ... FAIL
testgen.test_generator('b', 'b') ... ok

======================================================================
FAIL: testgen.test_generator('a', 'b')
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.5/site-packages/nose-0.10.1-py2.5.egg/nose/case.py", line 203, in runTest
    self.test(*self.arg)
  File "testgen.py", line 7, in check_em
    assert a == b
AssertionError

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.006s

FAILED (failures=1)

Это можно решить элегантно, используя метаклассы:

import unittest

l = [["foo", "a", "a",], ["bar", "a", "b"], ["lee", "b", "b"]]

class TestSequenceMeta(type):
    def __new__(mcs, name, bases, dict):

        def gen_test(a, b):
            def test(self):
                self.assertEqual(a, b)
            return test

        for tname, a, b in l:
            test_name = "test_%s" % tname
            dict[test_name] = gen_test(a,b)
        return type.__new__(mcs, name, bases, dict)

class TestSequence(unittest.TestCase):
    __metaclass__ = TestSequenceMeta

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

начиная с Python 3.4 подтесты были введены в unittest для этой цели. См.документация для сведения. Тесткейса.subTest-это менеджер контекста, который позволяет изолировать утверждения в тесте, чтобы сообщить о сбое с информацией о параметрах, но не останавливать выполнение теста. Вот пример из документации:

class NumbersTest(unittest.TestCase):

def test_even(self):
    """
    Test that numbers between 0 and 5 are all even.
    """
    for i in range(0, 6):
        with self.subTest(i=i):
            self.assertEqual(i % 2, 0)

выход тестового запуска будет:

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=1)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 32, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
AssertionError: 1 != 0

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=3)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 32, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
AssertionError: 1 != 0

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=5)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 32, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
AssertionError: 1 != 0

Это также часть unittest2, таким образом, он доступен для более ранних версий Python.

load_tests является малоизвестным механизмом, введенным в 2.7 для динамического создания TestSuite. С его помощью вы можете легко создавать параметризованные тесты.

например:

import unittest

class GeneralTestCase(unittest.TestCase):
    def __init__(self, methodName, param1=None, param2=None):
        super(GeneralTestCase, self).__init__(methodName)

        self.param1 = param1
        self.param2 = param2

    def runTest(self):
        pass  # Test that depends on param 1 and 2.


def load_tests(loader, tests, pattern):
    test_cases = unittest.TestSuite()
    for p1, p2 in [(1, 2), (3, 4)]:
        test_cases.addTest(GeneralTestCase('runTest', p1, p2))
    return test_cases

этот код будет запускать все тестовые наборы в TestSuite, возвращаемые load_tests. Никакие другие тесты не запускаются автоматически механизмом обнаружения.

кроме того, вы также можете использовать наследование, как показано в этом билете: http://bugs.python.org/msg151444

это можно сделать с помощью pytest. Просто напишите файл test_me.py с содержанием:

import pytest

@pytest.mark.parametrize('name, left, right', [['foo', 'a', 'a'],
                                               ['bar', 'a', 'b'],
                                               ['baz', 'b', 'b']])
def test_me(name, left, right):
    assert left == right, name

и запустите тест с помощью команды py.test --tb=short test_me.py. Тогда выход будет выглядеть так:

=========================== test session starts ============================
platform darwin -- Python 2.7.6 -- py-1.4.23 -- pytest-2.6.1
collected 3 items

test_me.py .F.

================================= FAILURES =================================
_____________________________ test_me[bar-a-b] _____________________________
test_me.py:8: in test_me
    assert left == right, name
E   AssertionError: bar
==================== 1 failed, 2 passed in 0.01 seconds ====================

это просто!. Также pytest имеет больше функций, таких как fixtures, mark, assert, etc ...

использовать ДДТ библиотека. Он добавляет простые декораторы для методов тестирования:

import unittest
from ddt import ddt, data
from mycode import larger_than_two

@ddt
class FooTestCase(unittest.TestCase):

    @data(3, 4, 12, 23)
    def test_larger_than_two(self, value):
        self.assertTrue(larger_than_two(value))

    @data(1, -3, 2, 0)
    def test_not_larger_than_two(self, value):
        self.assertFalse(larger_than_two(value))

эта библиотека может быть установлен с pip. Это не требует nose, и отлично работает со стандартной библиотекой unittest модуль.

вам было бы полезно попробовать TestScenarios библиотека.

testscenarios обеспечивает чистую инъекцию зависимостей для тестов стиля python unittest. Это может использоваться для тестирования интерфейса (тестирование многих реализаций через один набор тестов) или для классической инъекции зависимостей (предоставление тестов с зависимостями извне самому тестовому коду, что позволяет легко тестировать в разных ситуациях).

можно использовать нос-ittr плагин (pip install nose-ittr).

очень легко интегрировать с существующими тестами, минимальные изменения (если любые) необходимы. Он также поддерживает нос многопроцессорных модуль.

не то, что вы также можете настраивать setup функция в тест.

@ittr(number=[1, 2, 3, 4])   
def test_even(self):   
    assert_equal(self.number % 2, 0)

также можно пройти nosetest параметры, как с их встроенным плагином attrib, таким образом, вы можете запустить только определенный тест с определенным параметр:

nosetest -a number=2

есть также гипотеза, которая добавляет fuzz или тестирование на основе свойств:https://pypi.python.org/pypi/hypothesis

Это очень мощный метод тестирования.

я наткнулся на ParamUnittest на днях при просмотре исходного кода в радоновые (пример использования в репозитории GitHub). Он должен работать с другими фреймворками, которые расширяют TestCase (например, Nose).

вот пример:

import unittest
import paramunittest


@paramunittest.parametrized(
    ('1', '2'),
    #(4, 3),    <---- uncomment to have a failing test
    ('2', '3'),
    (('4', ), {'b': '5'}),
    ((), {'a': 5, 'b': 6}),
    {'a': 5, 'b': 6},
)
class TestBar(TestCase):
    def setParameters(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

    def testLess(self):
        self.assertLess(self.a, self.b)

Я использую метаклассы и декораторы для генерации тестов. Вы можете проверить мою реализацию python_wrap_cases. Эта библиотека не требует никаких тестовых фреймворков.

ваш пример:

import unittest
from python_wrap_cases import wrap_case


@wrap_case
class TestSequence(unittest.TestCase):

    @wrap_case("foo", "a", "a")
    @wrap_case("bar", "a", "b")
    @wrap_case("lee", "b", "b")
    def testsample(self, name, a, b):
        print "test", name
        self.assertEqual(a, b)

консоль вывода:

testsample_u'bar'_u'a'_u'b' (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... test bar
FAIL
testsample_u'foo'_u'a'_u'a' (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... test foo
ok
testsample_u'lee'_u'b'_u'b' (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... test lee
ok

также вы можете использовать генераторы. Например, этот код генерирует все возможные комбинации тестов с аргументами a__list и b__list

import unittest
from python_wrap_cases import wrap_case


@wrap_case
class TestSequence(unittest.TestCase):

    @wrap_case(a__list=["a", "b"], b__list=["a", "b"])
    def testsample(self, a, b):
        self.assertEqual(a, b)

консоль вывода:

testsample_a(u'a')_b(u'a') (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... ok
testsample_a(u'a')_b(u'b') (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... FAIL
testsample_a(u'b')_b(u'a') (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... FAIL
testsample_a(u'b')_b(u'b') (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... ok

просто используйте метаклассы, как видно здесь;

class DocTestMeta(type):
    """
    Test functions are generated in metaclass due to the way some
    test loaders work. For example, setupClass() won't get called
    unless there are other existing test methods, and will also
    prevent unit test loader logic being called before the test
    methods have been defined.
    """
    def __init__(self, name, bases, attrs):
        super(DocTestMeta, self).__init__(name, bases, attrs)

    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        def func(self):
            """Inner test method goes here"""
            self.assertTrue(1)

        func.__name__ = 'test_sample'
        attrs[func.__name__] = func
        return super(DocTestMeta, cls).__new__(cls, name, bases, attrs)

class ExampleTestCase(TestCase):
    """Our example test case, with no methods defined"""
    __metaclass__ = DocTestMeta

выход:

test_sample (ExampleTestCase) ... OK

import unittest

def generator(test_class, a, b):
    def test(self):
        self.assertEqual(a, b)
    return test

def add_test_methods(test_class):
    #First element of list is variable "a", then variable "b", then name of test case that will be used as suffix.
    test_list = [[2,3, 'one'], [5,5, 'two'], [0,0, 'three']]
    for case in test_list:
        test = generator(test_class, case[0], case[1])
        setattr(test_class, "test_%s" % case[2], test)


class TestAuto(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print 'Setup'
        pass

    def tearDown(self):
        print 'TearDown'
        pass

_add_test_methods(TestAuto)  # It's better to start with underscore so it is not detected as a test itself

if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=1)

результат:

>>> 
Setup
FTearDown
Setup
TearDown
.Setup
TearDown
.
======================================================================
FAIL: test_one (__main__.TestAuto)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "D:/inchowar/Desktop/PyTrash/test_auto_3.py", line 5, in test
    self.assertEqual(a, b)
AssertionError: 2 != 3

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.019s

FAILED (failures=1)

можно использовать TestSuite и на заказ TestCase классы.

import unittest

class CustomTest(unittest.TestCase):
    def __init__(self, name, a, b):
        super().__init__()
        self.name = name
        self.a = a
        self.b = b

    def runTest(self):
        print("test", self.name)
        self.assertEqual(self.a, self.b)

if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(CustomTest("Foo", 1337, 1337))
    suite.addTest(CustomTest("Bar", 0xDEAD, 0xC0DE))
    unittest.TextTestRunner().run(suite)

У меня были проблемы с очень определенным стилем параметризованных тестов. Все наши тесты селена могут работать локально, но они также должны быть в состоянии работать удаленно против нескольких платформ на SauceLabs. В принципе, я хотел взять большое количество уже написанных тестовых случаев и параметризовать их с наименьшим количеством изменений в коде. Кроме того, мне нужно было передать параметры в метод установки, что я не видел никаких решений для в другом месте.

вот что я придумал:

import inspect
import types

test_platforms = [
    {'browserName': "internet explorer", 'platform': "Windows 7", 'version': "10.0"},
    {'browserName': "internet explorer", 'platform': "Windows 7", 'version': "11.0"},
    {'browserName': "firefox", 'platform': "Linux", 'version': "43.0"},
]


def sauce_labs():
    def wrapper(cls):
        return test_on_platforms(cls)
    return wrapper


def test_on_platforms(base_class):
    for name, function in inspect.getmembers(base_class, inspect.isfunction):
        if name.startswith('test_'):
            for platform in test_platforms:
                new_name = '_'.join(list([name, ''.join(platform['browserName'].title().split()), platform['version']]))
                new_function = types.FunctionType(function.__code__, function.__globals__, new_name,
                                                  function.__defaults__, function.__closure__)
                setattr(new_function, 'platform', platform)
                setattr(base_class, new_name, new_function)
            delattr(base_class, name)

    return base_class

С этим все, что мне нужно было сделать, это добавить простой декоратор @sauce_labs() к каждому обычному старому тестовому шкафу, и теперь при их запуске они завернуты и переписаны, так что все методы тестирования параметризованы и переименованы. Логинтесты.test_login (self) работает как LoginTests.test_login_internet_explorer_10.0 (self), LoginTests.test_login_internet_explorer_11.0 (self) и LoginTests.test_login_firefox_43.0 (self), и каждый из них имеет параметр self.платформа, чтобы решить, какой браузер / платформа для запуска, даже в LoginTests.настройка, которая имеет решающее значение для моей задачи, так как именно там инициализируется соединение с SauceLabs.

в любом случае, я надеюсь, что это может помочь кому-то хотите сделать подобную "глобальную" параметризация тестов!

Это решение работает с unittest и nose:

#!/usr/bin/env python
import unittest

def make_function(description, a, b):
    def ghost(self):
        self.assertEqual(a, b, description)
    print description
    ghost.__name__ = 'test_{0}'.format(description)
    return ghost


class TestsContainer(unittest.TestCase):
    pass

testsmap = {
    'foo': [1, 1],
    'bar': [1, 2],
    'baz': [5, 5]}

def generator():
    for name, params in testsmap.iteritems():
        test_func = make_function(name, params[0], params[1])
        setattr(TestsContainer, 'test_{0}'.format(name), test_func)

generator()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

ответы на основе метакласса все еще работают в Python3, но вместо __metaclass__ атрибут один должен использовать

мета-программирование-это весело, но может сделать по пути. Большинство решений здесь затрудняют:

• выборочно запустить тест
• вернуться к коду, заданному имя теста

Итак, мое первое предложение-следовать простому / явному пути (работает с любым тестовым бегуном):

import unittest

class TestSequence(unittest.TestCase):

    def _test_complex_property(self, a, b):
        self.assertEqual(a,b)

    def test_foo(self):
        self._test_complex_property("a", "a")
    def test_bar(self):
        self._test_complex_property("a", "b")
    def test_lee(self):
        self._test_complex_property("b", "b")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

поскольку мы не должны повторяться, мое второе предложение основывается на ответе @Javier: охватить тестирование на основе свойств. Гипотеза библиотека:

• является "более неумолимо коварным в отношении поколения тестовых случаев, чем мы, простые люди"
• обеспечит простой подсчет-примеры
• работает с любыми тестов

• имеет еще много интересных функций (статистика, дополнительный тестовый выход, ...)

  класс TestSequence (unittest.TestCase):

  @given(st.text(), st.text())
  def test_complex_property(self, a, b):
      self.assertEqual(a,b)
  

чтобы проверить свои конкретные примеры, просто добавить:

    @example("a", "a")
    @example("a", "b")
    @example("b", "b")

для запуска только одного конкретный пример, вы можете прокомментировать другие примеры (при условии, что пример будет запущен первым). Вы можете использовать @given(st.nothing()). Другой вариант-заменить весь блок:

    @given(st.just("a"), st.just("b"))

хорошо, у вас нет отдельных имен тестов. Но, может быть, вам просто нужно:

• описательное имя тестируемого свойства.
• какой вход приводит к сбою (пример фальсификации).

смешнее пример

супер поздно на вечеринку, но у меня были проблемы с этим работать для setUpClass.

вот версия @Хавьера дает setUpClass доступ к динамически выделенным атрибутам.

import unittest


class GeneralTestCase(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        print ''
        print cls.p1
        print cls.p2

    def runTest1(self):
        self.assertTrue((self.p2 - self.p1) == 1)

    def runTest2(self):
        self.assertFalse((self.p2 - self.p1) == 2)


def load_tests(loader, tests, pattern):
    test_cases = unittest.TestSuite()
    for p1, p2 in [(1, 2), (3, 4)]:
        clsname = 'TestCase_{}_{}'.format(p1, p2)
        dct = {
            'p1': p1,
            'p2': p2,
        }
        cls = type(clsname, (GeneralTestCase,), dct)
        test_cases.addTest(cls('runTest1'))
        test_cases.addTest(cls('runTest2'))
    return test_cases

выходы

1
2
..
3
4
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s

OK

Помимо использования setattr, мы можем использовать load_tests начиная с python 3.2. Пожалуйста, обратитесь к сообщению в блоге blog.livreuro.com/en/coding/python/how-to-generate-discoverable-unit-tests-in-python-dynamically/

class Test(unittest.TestCase):
    pass

def _test(self, file_name):
    open(file_name, 'r') as f:
        self.assertEqual('test result',f.read())

def _generate_test(file_name):
    def test(self):
        _test(self, file_name)
    return test

def _generate_tests():
    for file in files:
        file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
        setattr(Test, 'test_%s' % file_name, _generate_test(file))

test_cases = (Test,)

def load_tests(loader, tests, pattern):
    _generate_tests()
    suite = TestSuite()
    for test_class in test_cases:
        tests = loader.loadTestsFromTestCase(test_class)
        suite.addTests(tests)
    return suite

if __name__ == '__main__':
    _generate_tests()
    unittest.main()

следующее мое решение. Я нахожу это полезным, когда: 1. Должен работать на unittest.Testcase и unittest discover 2. Есть набор тестов для настройки различных параметров. 3. Очень просто нет зависимости от других пакетов unittest импорт

    class BaseClass(unittest.TestCase):
        def setUp(self):
            self.param = 2
            self.base = 2

        def test_me(self):
            self.assertGreaterEqual(5, self.param+self.base)

        def test_me_too(self):
            self.assertLessEqual(3, self.param+self.base)



     class Child_One(BaseClass):
        def setUp(self):
            BaseClass.setUp(self)
            self.param = 4


     class Child_Two(BaseClass):
        def setUp(self):
            BaseClass.setUp(self)
            self.param = 1