Как выполнить загрузку ответа с ограниченным временем с запросами python?

при загрузке большого файла с python, я хочу поставить ограничение по времени не только для процесса подключения, но и для загрузки.

Я пытаюсь использовать следующий код python:

import requests

r = requests.get('http://ipv4.download.thinkbroadband.com/1GB.zip', timeout = 0.5, prefetch = False)

print r.headers['content-length']

print len(r.raw.read())

это не работает (загрузка не ограничена по времени), как правильно отмечено в документах:https://requests.readthedocs.org/en/latest/user/quickstart/#timeouts

Это было бы здорово, если бы это было возможно:

r.raw.read(timeout = 10)

в вопрос в том, как ограничить время загрузки?

7
python python-requests urllib3

3 ответов

и ответ: Не используйте запросы, так как он блокирует. Используйте неблокирующий сетевой ввод-вывод, например eventlet:

import eventlet
from eventlet.green import urllib2
from eventlet.timeout import Timeout

url5 = 'http://ipv4.download.thinkbroadband.com/5MB.zip'
url10 = 'http://ipv4.download.thinkbroadband.com/10MB.zip'

urls = [url5, url5, url10, url10, url10, url5, url5]

def fetch(url):
    response = bytearray()
    with Timeout(60, False):
        response = urllib2.urlopen(url).read()
    return url, len(response)

pool = eventlet.GreenPool()
for url, length in pool.imap(fetch, urls):
    if (not length):
        print "%s: timeout!" % (url)
    else:
        print "%s: %s" % (url, length)

производит ожидаемые результаты:

http://ipv4.download.thinkbroadband.com/5MB.zip: 5242880
http://ipv4.download.thinkbroadband.com/5MB.zip: 5242880
http://ipv4.download.thinkbroadband.com/10MB.zip: timeout!
http://ipv4.download.thinkbroadband.com/10MB.zip: timeout!
http://ipv4.download.thinkbroadband.com/10MB.zip: timeout!
http://ipv4.download.thinkbroadband.com/5MB.zip: 5242880
http://ipv4.download.thinkbroadband.com/5MB.zip: 5242880
8

при использовании запросов' prefetch=False параметр, вы можете тянуть в произвольных размеров куски respone в то время (а не все сразу).

что вам нужно сделать, это сказать запросам не загружать весь запрос и сохранить свое собственное время, сколько вы потратили на чтение до сих пор, при этом получая небольшие куски за раз. Вы можете получить кусок, используя r.raw.read(CHUNK_SIZE). В целом, код будет выглядеть примерно так:

import requests
import time

CHUNK_SIZE = 2**12  # Bytes
TIME_EXPIRE = time.time() + 5  # Seconds

r = requests.get('http://ipv4.download.thinkbroadband.com/1GB.zip', prefetch=False)

data = ''
buffer = r.raw.read(CHUNK_SIZE)
while buffer:
    data += buffer
    buffer = r.raw.read(CHUNK_SIZE)

    if TIME_EXPIRE < time.time():
        # Quit after 5 seconds.
        data += buffer
        break

r.raw.release_conn()

print "Read %s bytes out of %s expected." % (len(data), r.headers['content-length'])

обратите внимание, что это может иногда быть немного больше чем 5 секунд, отведенных в качестве финала r.raw.read(...) может отставать произвольное количество времени. Но, по крайней мере, это не зависит от многопоточности или таймаутов сокетов.

2

запустите загрузку в потоке, который вы можете прервать, если не закончите вовремя.

import requests
import threading

URL='http://ipv4.download.thinkbroadband.com/1GB.zip'
TIMEOUT=0.5

def download(return_value):
    return_value.append(requests.get(URL))

return_value = []
download_thread = threading.Thread(target=download, args=(return_value,))
download_thread.start()
download_thread.join(TIMEOUT)

if download_thread.is_alive():
    print 'The download was not finished on time...'
else:
    print return_value[0].headers['content-length']
-3