Как я могу получить количество ядер в устройстве cuda?

Я ищу функцию, которая подсчитывает количество ядер моего устройства cuda. Я знаю, что каждый микропроцессор имеет определенные ядра, а мое устройство cuda имеет 2 микропроцессора.

Я много искал, чтобы найти функцию свойства, которая подсчитывает количество ядер на микропроцессор, но я не мог. Я использую код ниже, но мне все еще нужно количество ядер?

  • cuda 7.0
  • язык программы C
  • visual studio

код:

void printDevProp(cudaDeviceProp devProp)
{   printf("%sn", devProp.name);
printf("Major revision number:         %dn", devProp.major);
printf("Minor revision number:         %dn", devProp.minor);
printf("Total global memory:           %u", devProp.totalGlobalMem);
printf(" bytesn");
printf("Number of multiprocessors:     %dn", devProp.multiProcessorCount);
printf("Total amount of shared memory per block: %un",devProp.sharedMemPerBlock);
printf("Total registers per block:     %dn", devProp.regsPerBlock);
printf("Warp size:                     %dn", devProp.warpSize);
printf("Maximum memory pitch:          %un", devProp.memPitch);
printf("Total amount of constant memory:         %un",   devProp.totalConstMem);
return;
}
9
c cuda nvidia

2 ответов

ядра на мультипроцессор-это единственная "недостающая" часть данных. Эти данные не предоставляются непосредственно в cudaDeviceProp структура, но ее можно вывести на основе опубликованы данные и больше опубликованных данных С devProp.major и devProp.minor записи, которые вместе составляют CUDA вычислительные возможности устройства.

что-то вроде этого должно работать:

int getSPcores(cudaDeviceProp devProp)
{  
    int cores = 0;
    int mp = devProp.multiProcessorCount;
    switch (devProp.major){
     case 2: // Fermi
      if (devProp.minor == 1) cores = mp * 48;
      else cores = mp * 32;
      break;
     case 3: // Kepler
      cores = mp * 192;
      break;
     case 5: // Maxwell
      cores = mp * 128;
      break;
     case 6: // Pascal
      if (devProp.minor == 1) cores = mp * 128;
      else if (devProp.minor == 0) cores = mp * 64;
      else printf("Unknown device type\n");
      break;
     case 7: // Volta
      if (devProp.minor == 0) cores = mp * 64;
      else printf("Unknown device type\n");
      break;
     default:
      printf("Unknown device type\n"); 
      break;
      }
    return cores;
}

(кодировка в браузере)

"ядра" немного маркетингового термина. Наиболее распространенной коннотацией, на мой взгляд, является приравнивание ее к единицам SP в SM. Вот смысл, который я здесь продемонстрировал. Я также опустил cc 1.X устройства из этого, поскольку эти типы устройств больше не поддерживаются в CUDA 7.0 и CUDA 7.5

13

возможно, это может помочь немного больше.

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/470848/cuda-programming-and-performance/what-39-s-the-proper-way-to-detect-sp-cuda-cores-count-per-sm-/post/4414371/#4414371

" есть библиотека helper_cuda.h который содержит процедуру _ConvertSMVer2Cores (int major, int minor), который принимает уровень вычислительных возможностей GPU и возвращает количество ядер (потоковых процессоров) в каждом SM или SMX" -от должность.

0