Как записать в существующий файл excel без перезаписи данных (используя pandas)?
Я использую pandas для записи в файл excel следующим образом:
import pandas
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx')
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()
Masterfile.xlsx уже состоит из нескольких различных вкладок.
Pandas правильно пишет на" главный " лист, к сожалению, он также удаляет все остальные вкладки.
7 ответов
Pandas docs говорит, что он использует openpyxl для файлов xlsx. Быстрый просмотр кода в ExcelWriter
дает подсказку, что что-то вроде этого может сработать:
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()
С openpyxl
версия 2.4.0
и pandas
версия 0.19.2
, процесс @ski придумал становится немного проще:
import pandas
from openpyxl import load_workbook
with pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
writer.book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
#That's it!
вот вспомогательная функция:
def append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,
truncate_sheet=False,
**to_excel_kwargs):
"""
Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
into [sheet_name] Sheet.
If [filename] doesn't exist, then this function will create it.
Parameters:
filename : File path or existing ExcelWriter
(Example: '/path/to/file.xlsx')
df : dataframe to save to workbook
sheet_name : Name of sheet which will contain DataFrame.
(default: 'Sheet1')
startrow : upper left cell row to dump data frame.
Per default (startrow=None) calculate the last row
in the existing DF and write to the next row...
truncate_sheet : truncate (remove and recreate) [sheet_name]
before writing DataFrame to Excel file
to_excel_kwargs : arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel()`
[can be dictionary]
Returns: None
"""
from openpyxl import load_workbook
# ignore [engine] parameter if it was passed
if 'engine' in to_excel_kwargs:
to_excel_kwargs.pop('engine')
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
# Python 2.x: define [FileNotFoundError] exception if it doesn't exist
try:
FileNotFoundError
except NameError:
FileNotFoundError = IOError
try:
# try to open an existing workbook
writer.book = load_workbook(filename)
# get the last row in the existing Excel sheet
# if it was not specified explicitly
if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
startrow = writer.book[sheet_name].max_row
# truncate sheet
if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
# index of [sheet_name] sheet
idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)
# remove [sheet_name]
writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])
# create an empty sheet [sheet_name] using old index
writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)
# copy existing sheets
writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}
except FileNotFoundError:
# file does not exist yet, we will create it
pass
if startrow is None:
startrow = 0
# write out the new sheet
df.to_excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_excel_kwargs)
# save the workbook
writer.save()
Примечание: для панд sheet_name С sheetname
!
примеры использования:
append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df)
append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, header=None, index=False)
append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2', index=False)
append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2', index=False, startrow=25)
старый вопрос, но я предполагаю, что некоторые люди все еще ищите это - так...
Я нахожу этот метод приятным, потому что все листы загружаются в словарь имен листов и пар фреймов данных, созданных пандами с параметром sheetname=None. Это просто добавить, удалить или изменить листы между чтением таблицы в формате dict и записи его обратно из dict. Для меня xlsxwriter работает лучше, чем openpyxl для этой конкретной задачи с точки зрения скорости и формат.
Примечание: будущие версии pandas (0.21.0+) изменят параметр "sheetname" на "sheet_name".
# read a single or multi-sheet excel file
# (returns dict of sheetname(s), dataframe(s))
ws_dict = pd.read_excel(excel_file_path,
sheetname=None)
# all worksheets are accessible as dataframes.
# easy to change a worksheet as a dataframe:
mod_df = ws_dict['existing_worksheet']
# do work on mod_df...then reassign
ws_dict['existing_worksheet'] = mod_df
# add a dataframe to the workbook as a new worksheet with
# ws name, df as dict key, value:
ws_dict['new_worksheet'] = some_other_dataframe
# when done, write dictionary back to excel...
# xlsxwriter honors datetime and date formats
# (only included as example)...
with pd.ExcelWriter(excel_file_path,
engine='xlsxwriter',
datetime_format='yyyy-mm-dd',
date_format='yyyy-mm-dd') as writer:
for ws_name, df_sheet in ws_dict.items():
df_sheet.to_excel(writer, sheet_name=ws_name)
для примера в вопросе 2013 года:
ws_dict = pd.read_excel('Masterfile.xlsx',
sheetname=None)
ws_dict['Main'] = data_filtered[['Diff1', 'Diff2']]
with pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx',
engine='xlsxwriter') as writer:
for ws_name, df_sheet in ws_dict.items():
df_sheet.to_excel(writer, sheet_name=ws_name)
Я знаю, что это старый нить, но это первый элемент, который вы найдете при поиске, а выше решения не работают, если вам нужно сохранить диаграммы в книге, которую вы уже создали. В этом случае xlwings - лучший вариант-он позволяет записывать в Книгу excel и сохраняет данные диаграмм/диаграмм.
простой пример:
import xlwings as xw
import pandas as pd
#create DF
months = ['2017-01','2017-02','2017-03','2017-04','2017-05','2017-06','2017-07','2017-08','2017-09','2017-10','2017-11','2017-12']
value1 = [x * 5+5 for x in range(len(months))]
df = pd.DataFrame(value1, index = months, columns = ['value1'])
df['value2'] = df['value1']+5
df['value3'] = df['value2']+5
#load workbook that has a chart in it
wb = xw.Book('C:\data\bookwithChart.xlsx')
ws = wb.sheets['chartData']
ws.range('A1').options(index=False).value = df
wb = xw.Book('C:\data\bookwithChart_updated.xlsx')
xw.apps[0].quit()
def append_sheet_to_master(self, master_file_path, current_file_path, sheet_name):
try:
master_book = load_workbook(master_file_path)
master_writer = pandas.ExcelWriter(master_file_path, engine='openpyxl')
master_writer.book = master_book
master_writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in master_book.worksheets)
current_frames = pandas.ExcelFile(current_file_path).parse(pandas.ExcelFile(current_file_path).sheet_names[0],
header=None,
index_col=None)
current_frames.to_excel(master_writer, sheet_name, index=None, header=False)
master_writer.save()
except Exception as e:
raise e
это прекрасно работает только то, что форматирование главного файла (файла, к которому мы добавляем новый лист) потеряно.
writer = pd.ExcelWriter('prueba1.xlsx'engine='openpyxl',keep_date_col=True)
" keep_date_col " надеюсь помочь вам