Как запросить как GROUP BY в django?
я запрашиваю модель,
Members.objects.all()
и он возвращается сказать
Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop
что я хочу, чтобы знать лучший способ Django стрелять запрос group_by к моей БД, например,
Members.objects.all().group_by('designation')
что, конечно, не работает. Я знаю, мы можем сделать несколько трюков ...django/db/models/query.py", но мне просто любопытно узнать, как это сделать, не латая.
9 ответов
Если вы хотите сделать агрегацию, вы можете использовать агрегационные характеристики ORM:
from django.db.models import Count
Members.objects.values('designation').annotate(dcount=Count('designation'))
это приводит к запросу, аналогичному
SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation
и выход будет иметь вид
[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2},
{'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]
простым решением, но не правильным способом, является использование RAW-SQL:
http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/sql/#topics-db-sql
другое решение-использовать свойство group_by:
query = Members.objects.all().query
query.group_by = ['designation']
results = QuerySet(query=query, model=Members)
теперь вы можете перебирать переменную results для получения результатов. Обратите внимание, что group_by не документирован и может быть изменен в будущей версии Django.
а... почему вы хотите использовать group_by? Если вы не используете агрегация, вы можете использовать order_by для достижения аналогичного результата.
вы также можете использовать regroup
тег шаблона для группировки по атрибутам. Из документов:
cities = [
{'name': 'Mumbai', 'population': '19,000,000', 'country': 'India'},
{'name': 'Calcutta', 'population': '15,000,000', 'country': 'India'},
{'name': 'New York', 'population': '20,000,000', 'country': 'USA'},
{'name': 'Chicago', 'population': '7,000,000', 'country': 'USA'},
{'name': 'Tokyo', 'population': '33,000,000', 'country': 'Japan'},
]
...
{% regroup cities by country as country_list %}
<ul>
{% for country in country_list %}
<li>{{ country.grouper }}
<ul>
{% for city in country.list %}
<li>{{ city.name }}: {{ city.population }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</li>
{% endfor %}
</ul>
выглядит так:
- Индия
- Мумбаи: 19,000,000
- Калькутте: 15,000,000
- США
- Нью-Йорк: 20,000,000
- Чикаго: 7,000,000
- Япония
- Токио: 33,000,000
Он также работает на QuerySet
Я верю.
источник:https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/templates/builtins/#regroup
вам нужно сделать пользовательский SQL, как показано в этом фрагменте:
пользовательский SQL через подзапрос
или в пользовательском менеджере, как показано в онлайн-документах Django:
есть модуль, который позволяет группировать модели Django и по-прежнему работать с QuerySet в результате:https://github.com/kako-nawao/django-group-by
например:
from django_group_by import GroupByMixin
class BookQuerySet(QuerySet, GroupByMixin):
pass
class Book(Model):
title = TextField(...)
author = ForeignKey(User, ...)
shop = ForeignKey(Shop, ...)
price = DecimalField(...)
class GroupedBookListView(PaginationMixin, ListView):
template_name = 'book/books.html'
model = Book
paginate_by = 100
def get_queryset(self):
return Book.objects.group_by('title', 'author').annotate(
shop_count=Count('shop'), price_avg=Avg('price')).order_by(
'name', 'author').distinct()
def get_context_data(self, **kwargs):
return super().get_context_data(total_count=self.get_queryset().count(), **kwargs)
книги/книги.HTML-код'
<ul>
{% for book in object_list %}
<li>
<h2>{{ book.title }}</td>
<p>{{ book.author.last_name }}, {{ book.author.first_name }}</p>
<p>{{ book.shop_count }}</p>
<p>{{ book.price_avg }}</p>
</li>
{% endfor %}
</ul>
разница annotate
/aggregate
основные запросы Django-это использование атрибутов связанного поля, например book.author.last_name
.
Если вам нужны PKs экземпляров, которые были сгруппированные вместе, добавьте следующую аннотацию:
.annotate(pks=ArrayAgg('id'))
Примечание: ArrayAgg
это функция Postgres, доступная из Django 1.9 и далее:https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/contrib/postgres/aggregates/#arrayagg
Django не поддерживает бесплатную группу по запросам. Я научился этому очень плохо. ORM не предназначен для поддержки таких вещей, как то, что вы хотите сделать, без использования пользовательского SQL. Вы ограничены:
- RAW sql (т. е. MyModel.объекты.raw ())
-
cr.execute
предложения (и ручной разбор результата). -
.annotate()
(группировка по предложениям выполняется в дочерней модели for .annotate (), в примерах, таких как агрегирование lines_count=Count ('lines')).
на объект QuerySet qs
можно назвать qs.query.group_by = ['field1', 'field2', ...]
но это рискованно, если вы не знаете, какой запрос вы редактируете, и не имеете гарантии, что он будет работать, а не ломать внутренние объекты объекта QuerySet. Кроме того, это внутренний (недокументированный) API, к которому вы не должны обращаться напрямую, не рискуя, что код больше не совместим с будущими версиями Django.
на документ говорит, что вы можете использовать значения для группировки queryset .
class Travel(models.Model):
interest = models.ForeignKey(Interest)
user = models.ForeignKey(User)
time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# Find the travel and group by the interest:
>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user'))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 2}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited for 2 times,
# and the interest(id=6) had only been visited for 1 time.
>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user', distinct=True))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 1}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited by only one person (but this person had
# visited the interest for 2 times
Вы можете найти все книги и сгруппировать их по имени, используя этот код:
Book.objects.values('name').annotate(Count('id')).order_by() # ensure you add the order_by()
вы можете посмотреть некоторые cheet sheet здесь.
from django.db.models import Sum
Members.objects.annotate(total=Sum(designation))
сначала вам нужно импортировать Sum затем..