Как запустить пример программы spark в Intellij IDEA

сначала в командной строке из корня загруженного проекта spark я запустил 

mvn package

это было успешно.

затем проект intellij был создан путем импорта spark pom.XML.

в IDE класс example выглядит нормально: все библиотеки найдены. Это можно посмотреть на скриншоте.

однако при попытке запустить main () возникает исключение ClassNotFoundException в SparkContext.

почему Intellij не просто загрузить и запустить эту программу на основе maven scala? И что можно сделать в качестве обходного пути?

Как видно ниже, SparkContext отлично выглядит в IDE: но тогда не найден при попытке запуска: enter image description here

тест был запущен, щелкнув правой кнопкой мыши внутри main ():

enter image description here

.. и выбрав запустить GroupByTest

дает 

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/SparkContext
    at org.apache.spark.examples.GroupByTest$.main(GroupByTest.scala:36)
    at org.apache.spark.examples.GroupByTest.main(GroupByTest.scala)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
    at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:120)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.SparkContext
    at java.net.URLClassLoader.run(URLClassLoader.java:366)
    at java.net.URLClassLoader.run(URLClassLoader.java:355)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:354)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:308)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    ... 7 more

вот выполнить конфигурация:

enter image description here

11
apache-spark intellij-idea scala

3 ответов

Spark lib не является вашим class_path.

выполнить sbt/sbt assembly,

и после include " / assembly/target/scala-$SCALA_VERSION / spark-assembly*hadoop*-deps.jar " к вашему проекту.

8

Это может помочь IntelliJ-Runtime-error-tt11383. Изменение зависимостей модулей от обеспечить до compile. Это работает для меня.

3

вам нужно добавить зависимость spark. Если вы используете maven, просто добавьте эти строки в свой pom.XML-код:

<dependencies>
    ...
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_${scala.binary.version}</artifactId>
        <version>${spark.version}</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
    ...
</dependencies>

таким образом, у вас будет зависимость для компиляции и тестирования, но не в артефакте "jar-with-dependencies".

но если вы хотите выполнить все приложение в автономном кластере, работающем в intellij, вы можете добавить профиль maven, чтобы добавить зависимость с областью компиляции. Вот так:

<properties>
    <scala.binary.version>2.11</scala.binary.version>
    <spark.version>1.2.1</spark.version>
    <spark.scope>provided</spark.scope>
</properties>

<profiles>
    <profile>
        <id>local</id>
        <properties>
            <spark.scope>compile</spark.scope>
        </properties>
        <dependencies>
            <!--<dependency>-->
                <!--<groupId>org.apache.hadoop</groupId>-->
                <!--<artifactId>hadoop-common</artifactId>-->
                <!--<version>2.6.0</version>-->
            <!--</dependency>-->
            <!--<dependency>-->
                <!--<groupId>com.hadoop.gplcompression</groupId>-->
                <!--<artifactId>hadoop-gpl-compression</artifactId>-->
                <!--<version>0.1.0</version>-->
            <!--</dependency>-->
            <dependency>
                <groupId>com.hadoop.gplcompression</groupId>
                <artifactId>hadoop-lzo</artifactId>
                <version>0.4.19</version>
            </dependency>
        </dependencies>
        <activation>
            <activeByDefault>false</activeByDefault>
            <property>
                <name>env</name>
                <value>local</value>
            </property>
        </activation>
    </profile>
</profiles>

<dependencies>
    <!-- SPARK DEPENDENCIES -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_${scala.binary.version}</artifactId>
        <version>${spark.version}</version>
        <scope>${spark.scope}</scope>
    </dependency>
</dependencies>

Я тоже добавил опция моего приложения для запуска локального кластера, если передается --local:

  private def sparkContext(appName: String, isLocal:Boolean): SparkContext = {
      val sparkConf = new SparkConf().setAppName(appName)
      if (isLocal) {
          sparkConf.setMaster("local")
      }
      new SparkContext(sparkConf)
  }

наконец, вы должны включить" локальный " профиль в Intellij, чтобы получить правильные зависимости. Просто перейдите на вкладку "Maven проекты" и включите профиль.

2